Gen-AI Across the Secure Software Development Lifecycle

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.

The death and revival of the hands-on Engineering Manager

Vai trò giám đốc kỹ thuật (Engineering Manager) thực hành đang dần biến mất do xu hướng …

How to keep thinking

Năm 2026, khi làm việc với các AI agent, kỹ sư phần mềm phải chuyển đổi ngữ cảnh nhanh chóng và lướt qua đầu ra của LLM, khiến thời gian dành cho tư duy sâu bị thu hẹp. Tác giả đề xuất hai biện pháp: viết bằng ngôn ngữ của riêng bạn (không dùng LLM) để buộc bản thân diễn đạt ý tưởng rõ ràng, và đọc sách phi hư cấu nặng ký một cách chậm rãi. Kết hợp cả hai giúp duy trì thói quen tư duy chậm bên ngoài công việc, vốn cần thiết cho những nhiệm vụ như tái cấu trúc lớn mà LLM hiện chưa thể xử lý tốt.

Lập trình viên nên đọc bài này để khắc phục thói quen suy nghĩ nhanh nhẹn do AI thay đổi, giúp bảo vệ kỹ năng tư duy sâu sắc—cần thiết cho việc phân tích mã phức tạp, tối ưu hóa hệ thống mà các công cụ hiện tại chưa thể thực hiện hiệu quả.

Anatomy of an agent incident: three permitted actions, one fraud

Khi mỗi lệnh gọi công cụ (tool call) của AI agent đều được phép, làm thế nào ngăn chặn hành động không an toàn hoặc không được ủy quyền? Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thực thi runtime (runtime enforcement) thay vì chỉ kiểm tra từng lệnh riêng lẻ, vì cách tiếp cận sau bỏ sót các hành động gian lận xảy ra theo chuỗi.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kiểm soát hiệu quả các hành động của các AI agent khi mỗi lệnh gọi công cụ được phép, vì bài giải thích rõ lý do tại sao kiểm tra tại thời điểm gọi đơn lẻ không đủ để ngăn chặn các hành vi gian lận liên quan đến chuỗi hành động.

When Agentic Glue Melts: Exploiting Cloudflare Code Mode and Workers

Nghiên cứu mới của nhóm phát hiện lỗ hổng trong Cloudflare Code Mode và Workers, cho phép khai thác khi "Agentic Glue" (thành phần kết nối hệ thống) bị phá vỡ. Lỗ hổng này có thể bị lợi dụng để thực thi mã tùy ý trên môi trường đám mây.

Một lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách các lỗ hổng bảo mật trong Cloudflare Workers và Code Mode có thể được khai thác, giúp họ nâng cao kiến thức về bảo mật cloud và phòng ngừa các rủi ro trong triển khai ứng dụng trên nền tảng này.

The AI productivity gap

Mặc dù AI hứa hẹn nâng cao năng suất, nhưng những lợi ích thực tế vẫn còn khiêm tốn do …

Velocity: Why the Best Software Architects Move the Slowest

Sử dụng LLM và AI agents giúp tăng tốc độ sản xuất phần mềm đáng kể, nhưng cũng kéo theo …

SPF, DKIM, and DMARC explained for developers

SPF, DKIM và DMARC là ba cơ chế xác thực email giúp ngăn chặn thư rác và lừa đảo, giải thích vai trò của từng giao thức, ví dụ về bản ghi DNS và trình tự triển khai.

Nếu bạn quản lý hoặc phát triển ứng dụng gửi email cho người dùng, hiểu rõ SPF, DKIM và DMARC sẽ giúp bạn giảm thiểu spam, bảo vệ danh tính domain và tăng hiệu suất giao tiếp qua email.