GitHub - igorkasyanchuk/view_bind: Faster rendering for your views

Astro34 Hot4 min3 d agoAITop

Affordable and Fast Migration

Evil Martians đã hoàn thành migration từ Gatsby sang Astro trong chỉ 9 ngày mà không cần …

Medium54 Hot5 min7 d agoAI

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

Bài viết mô tả việc đội phát triển gặp vấn đề N+1 khi truy vấn danh sách đối tượng và quyết định áp dụng eager loading để giảm số lượng query. Sau khi bật eager loading, tổng số query giảm từ 801 xuống chỉ một câu SQL duy nhất. Tuy nhiên, câu query duy nhất này trả về lượng dữ liệu lớn hơn khả năng bộ nhớ của ứng dụng, khiến mức sử dụng RAM tăng lên gấp ba lần so với trước khi tối ưu. Kết quả là, mặc dù hiệu suất về số lượng query cải thiện, ứng dụng dễ gặp lỗi out‑of‑memory hoặc trễ do việc xử lý khối dữ liệu lớn. Bài học là khi tối ưu N+1 cần cân bằng giữa giảm query và kiểm soát lượng dữ liệu được tải, ví dụ qua việc chọn trường cụ thể, sử dụng pagination hoặc batch loading thay vì eager loading toàn bộ liên kết.

Bài viết này dạy bài học quý giá rằng tối ưu hóa database không lúc nào cũng tốt nếu không cân nhắc đến giới hạn tài nguyên hệ thống.

#performance #database Source

Meta Redux2 Hot12 min22 h agoAI

RuboCop 1.91: The Journey to 2.0 Begins

RuboCop 1.91 đã ra mắt với các cải tiến mới như cops, options và sửa lỗi quan trọng. Đặc biệt, tính năng --preview được giới thiệu như bước đầu tiên trên hành trình tiến tới RuboCop 2.0. Phiên bản này tập trung vào việc chuẩn bị nền tảng cho những thay đổi lớn sắp tới mà không làm gián đoạn trải nghiệm người dùng hiện tại. Lập trình viên Ruby nên thử nghiệm tính năng --preview để thích nghi sớm với các quy tắc mới sẽ được áp dụng trong RuboCop 2.0. Sự thay đổi này cho thấy RuboCop đang nỗ lực cân bằng giữa việc cải tiến và đảm bảo tính tương thích ngược với mã hiện có.

RuboCop 1.91 mang đến cờ --preview đầu tiên trên hành trình tiến tới phiên bản RuboCop 2.0 đầy hứa hẹn.

#cicd #ruby Source

Rails1 Hot2 min21 h agoAI

Alternative text in attachments and more

Bối cảnh: Bài viết này là một thông báo ngắn gọn từ tác giả Wojtek liên quan đến sự kiện Rails World đang diễn ra tại Austin. Nội dung không đề cập đến vấn đề kỹ thuật nào mà tập trung vào hoạt động quảng bá newsletter. Không có số liệu hay công nghệ cụ thể được trình bày trong bài. Bài viết chỉ đơn giản là lời mời tham gia sưu tập sticker cho newsletter tại sự kiện. Đối với lập trình viên quan tâm đến nội dung kỹ thuật, bài viết này không cung cấp thông tin đáng giá để đầu thời gian đọc.

Bài viết cung cấp thông tin về việc sử dụng văn bản thay thế cho file đính kèm, một kỹ thuật quan trọng để tăng khả năng truy cập và tuân thủ tiêu chuẩn web cho ứng dụng Rails.

#docker #ruby #rails Source

Awesome Elixir1 Hot1 min1 d agoAI

Beam Bots

Resilient Robotics giới thiệu Beam Bots - framework xây dựng robot fault-tolerant bằng Elixir với declarative DSL, OTP supervision và real-time control. Framework này tận dụng tính năng fault-tolerance của Erlang/OTP để robot tự phục hồi sau lỗi mà không cần can thiệp. Hệ thống sử dụng supervision trees để quản lý các process, đảm bảo robot tiếp tục hoạt động ngay cả khi một component gặp sự cố. Điểm đáng học là cách tiếp cận functional programming giúp quản lý state phức tạp trong môi trường real-time mà không gây race condition.

Beam Bots giúp lập trình viên xây dựng robot có khả năng chống lỗi cao bằng cách sử dụng Elixir và OTP supervision.

#webdev #performance #authentication Source

Armin Ronacher29 Hot3 min20 d agoAI

Fast and Hard Code

LLM đang thay đổi cách lập trình viên chọn ngôn ngữ khi viết code, vì chúng tạo ra đoạn mã nhanh hơn trong các ngôn ngữ bậc cao như Python và JavaScript. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình đã được huấn luyện chủ yếu trên kho mã nguồn mở dominer bởi những ngôn ngữ này, khiến chúng hiểu và sinh ra cú pháp chính xác hơn so với C++ hoặc Rust. Khi dựa vào LLM, nhóm phát triển có xu hướng ưu tiên các ngôn ngữ mà mô hình hỗ trợ tốt, dù chúng có thể không tối ưu về thời gian thực hiện hoặc mức tiêu thụ bộ nhớ. Hệ quả là các dự án cần hiệu suất cao có thể bị lãng phí thời gian do việc dịch sang ngôn ngữ thấp hơn trở nên khó khăn và tốn lực. Bài học là trước khi quyết định ngôn ngữ, cần cân bằng giữa mức độ hỗ trợ của LLM và yêu cầu về hiệu suất thực tế của sản phẩm.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách lựa chọn ngôn ngữ lập hiệu quả khi làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

#performance #rust #ai-coding Source

NVIDIA Developer1 Hot14 min2 d agoAI

CUDA Toolkit 13.4 Adds Windows on Arm Support and Greater Control over Shared GPUs

CUDA Toolkit 13.4 bổ sung hỗ trợ Windows on Arm, giúp các lập trình viên tận dụng được sức mạnh của GPU NVIDIA trên nền tảng ARM. Phiên bản này mang lại kiểm soát chi tiết hơn cho shared GPUs thông qua tính năng Multi-Process Service (MPS), cho phép nhiều process chia sẻ tài nguyên hiệu quả hơn. Performance improvements đáng kể đạt được, với tốc độ xử lý tăng lên đáng kể trong các tác vụ AI và high-performance computing. Điểm đáng học hỏi là cách NVIDIA tích hợp đa nền tảng, từ traditional x86 đến ARM, chứng tỏ chiến lược phần mềm linh hoạt. Đối với lập trình viên, bản cập nhật này mở ra cơ hội tối ưu hóa ứng dụng trên nhiều kiến trúc phần cứng khác nhau.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết về tính năng hỗ trợ Windows on Arm và kiểm soát GPU chia sẻ trong CUDA Toolkit 13.4.

#python #performance #nvidia Source

DoltHub Blog43 Hot9 min29 d agoAI

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

Doltgres đã đạt hiệu suất tương đương MySQL nhờ những tối ưu hóa gần đây.

Lập trình viên muốn tối ưu ứng dụng database cho hiệu suất cao và khả năng mở rộng nhanh chóng nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres vượt trội so với MySQL trong các trường hợp sử dụng thực tế.

#performance #golang #postgresql Source

GitHub - igorkasyanchuk/view_bind: Faster rendering for your views

Recommended for you

Affordable and Fast Migration

Bình luận

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

RuboCop 1.91: The Journey to 2.0 Begins

Alternative text in attachments and more

Beam Bots

Fast and Hard Code

CUDA Toolkit 13.4 Adds Windows on Arm Support and Greater Control over Shared GPUs

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads