GitHub Copilot Fusion now supports routing between local and cloud models in experimental preview. It works in Copilot CLI, the Copilot app, and VS Code. On Windows, you can download and configure MAI Code 1.1 Flash through the Windows ML provider with a managed setup. On Windows, macOS, and Linux, you can manually configure MAI Code 1.1 Flash or Qwen3.8 Flash Next through a local OpenAI-compatible server. Selecting 'Standard' in Copilot Fusion lets Copilot choose between eligible local and cloud models. Local inference doesn't make sessions offline, since routing decisions still happen in the cloud, and local models may have different safety protections than cloud models.
Source: https://github.blog/changelog/2026-10-28-github-copilot-fusion-now-supports-selection-of-local-models. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itMicrosoft is making its Copilot harness, the orchestration layer around the model, available through Microsoft Foundry. The harness already powers Copilot Code, Copilot Studio, the GitHub Copilot app, the CLI, and VS Code. It supports 20+ frontier models plus bring-your-own-key, routing tasks to the right model. Its runtime was recently ported to Rust, improving performance and reducing session overhead and time-to-first token. The SDK is downloadable, or developers can run the harness in the cloud managed by Foundry.
Dev containers give every project a reproducible toolchain, built from shared templates and features. They keep coding agents away from your host files, but your code can still leak, and Docker in Doc
GitHub là kho lớn nhất chứa công cụ AI miễn phí nhưng phần lớn lập trình viên chưa khai …
My browsing history knew which bookmarks I needed better than I did.
Các AI agents đã làm triển khai rẻ hơn đáng kể, dẫn đến việc tôi phải xử lý nhiều dự song song hơn. Kể từ 2019, lịch sử GitHub cho thấy khối lượng công việc của tôi đã tăng vọt khi giữ vai trò VP of Technology. Tôi quay lại nhịp độ của một full-stack engineer với những đợt làm việc cường độ cao và kiệt sức. Ngay cả mùa thấp điểm giờ cũng không còn "thấp" như trước. Bài viết cho thấy dù công nghệ AI giúp giảm chi phí thực hiện, nhưng nó vô tình tạo áp lực công việc lớn hơn lên người quản lý kỹ thuật.
Bài viết này giúp bạn hiểu tác động thực tế của AI đến khối lượng công việc của lập trình viên và cách quản lý nó để tránh kiệt sức.
Một lập trình viên đã tìm ra cách chạy model Llama 35B trên laptop GPU chỉ 8GB VRAM với …
Christian Heilmann is migrating his 21-year-old WordPress blog off WordPress and GoDaddy toward a static Jekyll site. The move was triggered by SSL certificate costs and hassles after MediaTemple was bought by GoDaddy. He has converted 1850 blog posts to markdown so far, keeping the original folder structure to avoid breaking links. He used Simply Static to snapshot the site and plans to build his own search and feed generation, plus AI-generated summaries for old posts. He no longer uses WordPress features such as comments or the high fidelity editor.
Tác giả đã chạy được model 9B parameters trên GPU 8GB mà không cần trả phí, thách thức …
Đang tải bình luận…