Google Cloud Spend Caps Reach General Availability with API and Monthly Resets

I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP & Open Source

I Built a Visual System Design Reference — Switch Any Architecture Between AWS, Azure, GCP... Tagged with systemdesign, webdev, opensource, showdev.

Karpenter Enterprise for Azure AKS & NAP

Using Karpenter on AKS or NAP? Power it up to provision to app usage, not requests, with Cast AI’s Karpenter Enterprise Suit for Azure.

From Shipping Features to Owning the P&L: My Technical PRD for an AI-Native Cloud & LLM FinOps Control Plane

From Shipping Features to Owning the P&L: My Technical PRD for an AI-Native Cloud & LLM FinOps Control Plane How I built a Java, ClickHouse, Kubernetes, and Prometheus gateway to stop “whale” …

I Tried to Replace Claude With Jev, and Kept Both

I Tried to Replace Claude With Jev, and Kept Both System One Decision Model + semantic embeddings: better content discovery, less LLM tokens I build tools for writers. Every day, my agentic pipeline …

Part 5: Operating an LLM system: observability, cost, routing, and the platform underneath

Mức độ 5 của hệ thống LLM cần quan sát để đảm bảo hoạt động chính xác trong khi vẫn 100% uptime. Vấn đề kỹ thuật chính là hệ thống có thể vẫn đang chạy nhưng đang phê duyệt sai, vượt ngân sách hoặc chuyển sang chất lượng chưa được kiểm tra. Hệ quả là tổn thất tài chính và giảm chất lượng dịch vụ không được phát hiện. Giải pháp là xây dựng platform quan sát (observability) để kiểm soát chi phí, routing giữa các model và phát hiện hành vi xấu trong vòng vài giây. Đây là nền tảng quan trọng cho các hệ thống LLM production đòi hỏi độ tin cậy cao.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách vận hành hệ thống LLM an toàn, tiết kiệm và hiệu quả qua quan sát chi phí, định tuyến và nền tảng hỗ trợ.

Budgets, Quotas, and Monitors: The Cost Controls I Map Before Agents Go Wider

Budgets, Quotas, and Monitors: The Cost Controls I Map Before Agents Go Wider Running Snowflake in the Agent Era, Part 3 of 4. The cost_center tag from Part 1 finally earns its keep, and I learn …

Alphabet’s AI commitments pass $1tn, its quarterly filing shows

Alphabet commitments include $924bn of purchases. Its filing says AI agents have taken ‘actions outside of their intended scope’ in testing.

Google’s Data Agent Kit Hits GA, Splitting Agent Guardrails Between Skills and IAM

Google đã chính thức ra mắt Data Agent Kit, bộ công cụ miễn phí gồm 37 kỹ năng open-source kết nối các agent mã nguồn với hơn 15 dịch vụ Google Data Cloud. Kit này sử dụng MCP (Model Context Protocol) để tạo cầu nối giữa các agent mã nguồn và nền tảng dữ liệu của Google. Hệ quả là hai loại guardrail tách biệt được áp dụng: một cho kỹ năng và một cho IAM (Identity and Access Management). Lập trình viên nên xem xét giải pháp này khi cần xây dựng agent mã nguồn có khả năng truy cập và xử lý dữ liệu trong hệ sinh thái Google Cloud một cách an toàn và kiểm soát được.

Bài viết này cung cấp thông tin mới nhất về Google Data Agent Kit giúp lập trình viên hiểu cách kết nối agent mã nguồn với các dịch vụ Google Data Cloud.