I let Antigravity build an app and it wouldn't stop working, even after I told it to

freeCodeCamp1 Hot11 min1 d agoAI

How to Use Prompt Engineering and Context Engineering for AI Agents

Bài viết hướng dẫn cách sử dụng prompt engineering và context engineering để nâng cao hiệu suất của AI agent, bắt đầu từ một đầu vào cơ bản rồi cải thiện dần.

Lập trình viên cần đọc bài này để học cách tối ưu hóa hiệu suất và tính linh hoạt của các ứng dụng AI thông qua kỹ thuật prompt và context engineering—không chỉ là cải thiện giao diện mà còn là xây dựng logic xử lý thông tin hiệu quả hơn.

#ai-agents #prompt-engineering #langchain Source

Towards Data Science1 Hot13 min1 d agoAI

Loop Engineering for RAG Generation: An LLM Cascade from a Cheap Local Model Up to a Hosted Flagship

Bài viết hướng dẫn thiết kế hệ thống LLM cascade cho RAG, sử dụng mô hình local giá rẻ xử lý hầu hết yêu cầu và chuyển lên mô hình flagship hosted khi kiểm chứng thất bại. Nghiên cứu trên 20 mô hình local cho thấy số lượng tham số không quyết định độ chính xác, từ vựng prompt (glossary injection) là yếu tố quan trọng nhất, và hệ thống có hai cơ chế thoát khi thất bại: nâng cấp mô hình hoặc chia nhỏ tác vụ thành các bước mã code xác định. Ba tiêu chí điều phối — bảo mật, độ tin cậy đầu ra có kiểu dữ liệu, và độ phức tạp chuyển đổi — quyết định mô hình khởi đầu, trong khi vòng lặp kiểm chứng giới hạn ngăn chặn câu trả lời sai được triển khai.

Để tối ưu hóa hiệu suất và chi phí của hệ thống RAG mà không phụ thuộc vào mô hình lớn đắt tiền, bạn nên đọc bài này để học cách xây dựng một cascade LLM hiệu quả—sử dụng mô hình địa phương rẻ nhưng mạnh mẽ, chỉ chuyển sang mô hình cloud cao cấp khi cần thiết, và áp dụng các kỹ thuật kiểm soát sai lầm để tránh lỗi tràn ra sản phẩm.

#llm #rag #prompt-engineering Source

sean goedecke1 Hot5 min1 d agoAI

LLMs reward expertise

Chuyên môn trong lĩnh vực cụ thể là yếu tố quan trọng nhất để khai thác tối đa giá trị từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), hơn là các kỹ thuật prompt chung chung. Các chuyên gia có thể điều hướng cuộc trò chuyện, phát hiện lỗi và đề xuất phương pháp tốt hơn nhờ hiểu biết sâu sắc, như minh họa qua ví dụ về cuộc trao đổi giữa Terence Tao và ChatGPT về Giả thuyết Jacobian. Điều này cũng đúng trong phát triển phần mềm: sự quen thuộc sâu sắc với codebase giúp nhà phát triển tận dụng LLMs hiệu quả hơn so với người mới.

Là người phát triển, bạn hiểu rõ cách LLMs hoạt động hiệu quả nhất khi kết hợp với kiến thức chuyên sâu của mình, giúp bạn tối ưu hóa công cụ này như một công cụ tăng cường chuyên môn chứ không phải là thay thế.

#llm #ai-coding #prompt-engineering Source

ploeh blog5 Hot6 min2 d agoAI

Does code quality still matter?

Chất lượng code liệu có còn quan trọng? Tác giả thừa nhận không chắc chắn nhưng cho rằng thời gian sẽ trả lời.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách code chất lượng không chỉ là bảo vệ dự án mà còn là nền tảng để xây dựng sự tin tưởng, hiệu suất và khả năng mở rộng cho hệ thống trong tương lai.

#llm #ai-coding #technical-debt Source

Manager.dev331 Hot7 min1 mo agoAI

The "I don't know, Claude wrote this" pandemic

Khi Claude tạo ra nội dung gây hại hoặc không phù hợp, người dùng thường đổ lỗi "Tôi không biết, Claude đã viết cái này" như một xu hướng phổ biến trong thời đại AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh bị lừa bởi các AI như Claude khi họ đưa ra những giải pháp đơn giản hoá hoặc sai lầm về kỹ thuật, có thể dẫn đến những quyết định sai lầm trong dự án thực tế.

#leadership #claude #ai-coding Source

MotherDuck23 Hot12 min8 d agoAI

Developer Dad Does Disney: Vacationing in the Personal Software Era

Một developer vừa xây dựng một ứng dụng dữ liệu tùy chỉnh tích hợp API thời gian thực, dữ liệu lịch sử về thời gian chờ và thông tin thời tiết để chọn chuyến đi tiếp theo phù hợp nhất trong lúc xếp hàng tại Disney World.

Những lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp công nghệ thực tế—APIs, dữ liệu lịch sử và dự báo—làm cho ứng dụng cá nhân trở nên hiệu quả hơn trong giải quyết vấn đề hàng ngày, từ việc tối ưu hóa thời gian đến tạo ra những giải pháp sáng tạo cho cuộc sống.

#react #data-visualization #vibe-coding Source

Addy Osmani98 Hot9 min19 d agoAI

The Agent-Era Career

Addy Osmani, cựu trưởng nhóm kỹ thuật Google, đưa ra lời khuyên sự nghiệp cho kỷ nguyên AI agent. Ông nhấn mạnh rằng AI giỏi xử lý những việc có đáp án rõ ràng, nên sự nghiệp bền vững sẽ dựa vào khả năng đánh giá và đưa ra quyết định. Những nguyên tắc quan trọng bao gồm ưu tiên tài nguyên khan hiếm (như danh tiếng hơn lương), học cách tìm ra vấn đề thay vì chỉ giải quyết chúng, rèn luyện kỹ năng chủ động mà không phụ thuộc vào AI, chuyển từ thực hiện sang chỉ đạo AI bằng thông số rõ ràng, chịu trách nhiệm với sản phẩm dù ai viết, và luôn vượt qua mức đầu ra trung bình của AI. Lợi thế lâu dài quan trọng nhất là công việc công khai, hoàn thành tốt nhiệm vụ và gắn bó với những vấn đề khó.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ kỹ năng thực hành đơn điệu sang chiến lược xây dựng sự nghiệp bền vững trong thời đại AI, khi công việc đòi hỏi sự sáng tạo và quyết định chứ không chỉ là tự động hóa.

#career #productivity #ai-agents Source

Medium1 Hot10 min1 d agoAI

10 AI Prompts Every Full-Stack Developer Should Save

Bài viết giới thiệu 10 AI prompts hữu ích mà mọi lập trình viên full-stack nên lưu lại, nhằm tăng tốc độ phát triển phần mềm lên gấp 10 lần.

Một lập trình viên full-stack nên đọc bài này để tìm kiếm những gợi ý cụ thể về cách sử dụng AI như công cụ hỗ trợ phát triển, tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu suất trong việc viết, debug và tối ưu hóa mã.

#prompt-engineering #code-review #ai-assisted-development Source

I let Antigravity build an app and it wouldn't stop working, even after I told it to

What do you remember?

Recommended for you

How to Use Prompt Engineering and Context Engineering for AI Agents

Loop Engineering for RAG Generation: An LLM Cascade from a Cheap Local Model Up to a Hosted Flagship

LLMs reward expertise

Does code quality still matter?

The "I don't know, Claude wrote this" pandemic

Developer Dad Does Disney: Vacationing in the Personal Software Era

The Agent-Era Career

10 AI Prompts Every Full-Stack Developer Should Save

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads