I printed custom fan ducts for my PC case and dropped my GPU temps by a few degrees

NVIDIA Developer47 Hot13 min6 d agoAITop

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Vào tháng 9 năm 2026, NVIDIA đã công bố định hướng lập trình GPU gốc bằng Rust. …

XDA Developers0 Hot4 min1 d agoAI

I almost spent $200 on an NVMe SSD, but this one motherboard port let me upgrade my storage for half the price

Giá NVMe hiện đang ở mức cao bất hợp lý, khiến nhiều người phải suy nghĩ kỹ trước khi nâng cấp ổ đĩa. Mạch chủ (motherboard) của bạn có thể có một cổng U.2 thường bị bỏ qua, cho phép kết nối các ổ NVMe giá rẻ hơn. Các dòng SSD như Samsung 860 Pro hay WD Blue 3D NAND chỉ bằng một nửa giá NVMe thông thường nhưng vẫn cho tốc độ đáng kể. Đây là giải pháp hoàn hảo cho ai muốn tăng dung lượng lưu trữ mà không cần chi quá nhiều. Việc tận dụng cổng U.2 trên mạch chủ hiện có giúp bạn tiết kiệm tới 50% chi phí nâng cấp.

Cổng M.2 tốc độ cao này giúp bạn tiết kiệm chi phí nâng cấp SSD NVMe một cách đáng kể.

#hardware #storage Source

It's Foss1 Hot15 min2 d agoAI

This Tiny Fingerprint Key Unlocks Linux, Approves SSH and AI Agents

Immurok là thiết bị đọc vân tay không dây giúp bảo mật sudo, SSH login, TOTP codes và cả AI coding agent. Thiết bị sử dụng công nghệ vân-touch để xác thực nhanh chóng, đáng tin cậy trên hệ điều hành Linux. Trong quá trình sử dụng trong một tuần, Immurok hoạt động ổn định với độ trễ chỉ khoảng 0.2 giây khi xác thực. Thiết bị hỗ trợ nhiều phương thức bảo mật đa dạng, từ đăng nhập hệ thống đến xác thực ứng dụng AI, phù hợp cho lập trình viên cần bảo mật đa tầng.

Immurok mang đến giải pháp bảo mật vân tay tiện lợi và đáng tin cậy cho nhiều dịch vụ quan trọng trên Linux.

#linux #ai-agent #hardware Source

The Next Web30 Hot3 min23 d agoAI

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

LG Energy Solution vừa khai trương nhà pin mới lớn nhất của mình tại Mỹ, nhằm tăng cường sản xuất pin lithium-ion hiện tại. Tuy nhiên, công ty cho biết việc phát triển pin trạng thái rắn dạng lớn còn là thách thức kỹ thuật lớn nhất, vì độ đồng nhất và khả năng mở rộng vẫn chưa đạt chuẩn. Vì vậy, họ dự đoán rằng xe điện sử dụng pin trạng thái rắn sẽ chỉ có mặt trên thị trường sau khoảng mười năm nữa. Ngược lại, công nghệ này có khả năng xuất hiện đầu tiên trong các thiết bị điện tử tiêu dùng như smartphone, nơi kích thước pin nhỏ hơn và yêu cầu kỹ thuật dễ đáp ứng hơn. Điều này gợi ý rằng các công ty nên tập trung triển khai pin trạng thái rắn trong các ứng dụng dễ thực hiện trước khi mở rộng sang xe hơi.

Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật về lộ trình thực tế của công nghệ pin rắn, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về xu hướng phát triển pin điện thoại và xe điện trong tương lai.

#tech-news #hardware Source

Phoronix27 Hot2 min24 d agoAI

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Framework Computer vừa bắt đầu giao các tùy chọn phần cứng mới cho Framework Laptop 16, bao gồm mô-đun GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho trò chơi hoặc workload CUDA/AI. Đồng thời họ ra mắt một bàn phím một mảnh sử dụng firmware mã nguồn mở QMK và một bàn chạm một mảnh bằng nhôm CNC với bề mặt haptic 124 × 77 mm, hiện đã hết hàng với giá 129 USD. Các thử nghiệm trên Fedora Workstation 44 và Ubuntu 26.04 LTS cho thấy cả GPU mới và các thiết bị nhập hoạt động tốt ngay lập tức mà không cần driver bổ sung. Điều này cho thấy khả năng tích hợp linh hoạt của kiến trúc mô-đun Framework cùng với hỗ trợ Linux tốt từ đầu. Dành cho lập trình viên cân nhắc nâng cấp hoặc mua mới, bài viết cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu suất và khả năng tương thích trên hai distro Linux phổ biến.

Bài này cung cấp thông tin cập nhật về các nâng phần cứng mới nhất cho Framework Laptop 16, phù hợp với cả game thủ và lập trình viên làm việc trên Linux.

#linux #hardware #nvidia Source

Hackaday1 Hot2 min3 d agoAI

This Circuit Sculpture Is An ESP32-Powered Console

Một thiết bị chơi game cầm tay handmade được xây dựng từ vi điều khiển ESP32-S3, với phần khung cấu trúc bằng đồng thỏi hàn lộ thay vì vỏ bọc thông thường, chỉ được ổn định bởi một dải acrylic mỏng. Phần mềm dựa trên firmware Retro-Go emulator nguồn mở, thuộc xu hướng rộng hơn sử dụng ESP32-S3 để chạy các trình mô phỏng retro từ Game Boy đến NES và cả IBM PC. Việc sử dụng ESP32-S3 với khả năng xử lý lên 240MHz và bộ nhớ lên đến 512KB RAM giúp nó đủ sức mô phỏng nhiều hệ thống cũ. Bài viết minh họa cách biến các linh kiện điện tử thành tác phẩm nghệ thuật mà vẫn giữ được chức năng kỹ thuật. Những người quan tâm đến project hardware có thể học được cách kết hợp thiết kế esthetic với hiệu năng của các microcontroller hiện đại.

Bài viết này cho bạn thấy cách biến ESP32-S3 thành một thiết bị chơi game vintage độc đáo với thiết kế nghệ thuật mạch điện.

#hardware #iot Source

Bitfield Consulting17 Hot16 min20 d agoAI

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

Bài viết giới thiệu một dự án luyện tập cho những người học Go hoặc Rust, trong đó mục tiêu là viết một trình mô phỏng CPU đơn giản để cứu một tàu vũ trụ bị mắc kẹt. Dự án mô tả kiến trúc CPU giả định với bộ lệnh cơ bản (fetch‑decode‑execute), bộ nhớ 256 byte và một vài thanh ghi 8‑bit, yêu cầu người tham gia triển khai từng bước này bằng ngôn ngữ đã chọn. Khi hoàn thành, trình mô phỏng có thể chạy một chương trình mẫu được cung cấp, mô phỏng hành động của tàu và cho thấy việc cứu thành công phụ thuộc vào độ chính xác của việc mô phỏng lệnh. Qua quá trình này, người đọc sẽ thực hành việc đọc tài liệu phần cứng, viết mã sạch và mô-đun, đồng thời viết các test đơn vị để xác minh mỗi giai đoạn của chu trình xử lý lệnh. Bài viết là một cách thực tế để nắm vững khái niệm thấp cấp như chu trình lệnh và đồng thời làm quen với đặc điểm ngôn ngữ Go hoặc Rust, vì vậy đáng để đọc nếu bạn muốn kết hợp luyện tập lập trình với kiến trúc máy tính.

Bài viết giúp bạn học cách xây dựng một trình mô phỏng CPU đơn giản và ứng dụng kiến thức lập trình thực tế.

#hardware #go #rust Source

NVIDIA Developer1 Hot5 min4 d agoAI

How Full-Stack NIM Optimizations Deliver 2.5x More Users on Nemotron 3 Ultra

Bối cảnh triển khai large language model chỉ là bước đầu trong việc phục vụ sản phẩm, các đội sản xuất cần khả năng phục vụ nhiều người dùng đồng thời càng tốt. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở các tối ưu hóa NIM (NVIDIA Inference Microservice) trên nền tảng Nemotron 3 Ultra giúp tăng hiệu suất đáng kể. Hệ quả là hệ thống có thể xử lý 2.5x lượng người dùng cùng lúc so với các giải pháp thông thường nhờ giảm 70% chi phí tính toán cho mỗi token. Điều đáng học là việc kết hợp tối ưu hóa full-stack từ phần cứng đến phần mềm có thể tạo ra bước nhảy vọt về hiệu quả kinh tế khi triển khai AI.

Bài viết giải thích cách tối ưu hóa Full-Stack NIM giúp tăng gấp đôi lượng người dùng trên Nemotron 3 Ultra, hữu ích cho lập trình viên muốn nâng cao hiệu suất triển khai model.

#gpu #ai-inference Source

I printed custom fan ducts for my PC case and dropped my GPU temps by a few degrees

Recommended for you

Introducing CUDA Rust: Two Tracks for Writing GPU Kernels

Bình luận

I almost spent $200 on an NVMe SSD, but this one motherboard port let me upgrade my storage for half the price

This Tiny Fingerprint Key Unlocks Linux, Approves SSH and AI Agents

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

This Circuit Sculpture Is An ESP32-Powered Console

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

How Full-Stack NIM Optimizations Deliver 2.5x More Users on Nemotron 3 Ultra

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads