I Reject More PRs for Boring Mistakes Than for Clever Bugs

Varlock Releases Bumpy: A File-Based Versioning Alternative to Changesets

Bumpy is an MIT-licensed, TypeScript tool for version management and changelogs in monorepos. It follows the changesets workflow, using markdown bump files, and adds support for workspace and catalog

How Anthropic Redesigned Source Control

In this article, we’ll look at the architecture behind Scion.

Stop Sending Tall PR Stacks

Stacked PRs are being overused and should stay the exception, not the norm, Zac Sweers argues. Small, logical commits reviewed commit by commit already make even large PRs reviewable, he says, criticizing GitHub for forcing reviews through an alphabetical files tab instead. Now that GitHub supports stacked PRs, he's seen stacks of 15 changes that must be merged serially, which multiply overhead, CI runs and code reviews by 15x. He suggests capping stack height around 5, and only for genuinely large changes.

The Burnout of Senior Profiles

The Burnout of Senior Profiles “Pablo, I reviewed a dev’s proposed solution for problem X with him. The code was spaghetti, entirely AI-generated with staggering over-engineering, inefficient …

No more tech debt

Trải nghiệm hoàn thành thành công migration của design system trong sự nghiệp của tác giả mang lại niềm vui lớn khi áp dụng các phương pháp tính toán mới cho các dự án rewrite lớn. Sự thay đổi này cho rằng việc quản lý technical debt có thể được kiểm soát hiệu quả khi áp dụng các phương pháp tiếp cận có hệ thống. Các dự án rewrite lớn trước đây thường bị cho là quá rủi ro và tốn kém, nhưng bây giờ có thể được tính toán chi tiết hơn. Bài viết này cung cấp góc nhìn thực tế về cách tiếp cận và toán học đằng sau các quyết định rewrite, điều mà các lập trình viên nên tham khảo để tối ưu hóa chiến lược kỹ thuật.

Bài chia sẻ này sẽ mang lại góc nhìn mới về cách tiếp cận dự án lớn và chiến lược giảm thiểu nợ kỹ thuật hiệu quả.

An Engineering Manager’s crazy year

Rebuilding how my team works three times in 12 months

What I Actually Learn When I Build With AI

Tác giả đã dành nhiều đêm liền xây dựng dự án AI với nhiều tính năng hoạt động, nhưng sau đó nhận ra bài học lớn hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là việc tập trung vào việc tích hợp các API AI mà bỏ qua kiến trúc nền tảng và xử lý lỗi. Hệ quả là dự án trở nên khó bảo trì và mở rộng khi lượng dữ liệu tăng. Điều đáng học là phải hiểu rõ hạn chế của các AI model như GPT-4 và Claude trước khi triển khai, cũng như thiết kế hệ thống có khả năng fallback khi các API gặp sự cố.

Bài viết này chia sẻ những bài học thực sự quý báu mà lập trình viên có thể nhận được khi xây dựng dự án với AI.

Streaming Large File Uploads in Java Without Killing Your Server

Spring's @RequestPart cannot stream multipart uploads — not even FilePart. The API that actually does, and the tests that prove it.