Inside Koordinator: Resource Policy, Scheduling, and Node-Level Enforcement

Medium1 Hot12 min14 h agoAI

Kubernetes Admission Controllers, Explained: What They Are and How They Actually Work

Bộ điều khiển Admission trong Kubernetes hoạt động như một trạm kiểm soát ẩn, kiểm tra mọi tác vụ (workload) trước khi chúng được triển khai vào cụm cluster, đảm bảo tuân thủ các chính sách bảo mật và quản trị. Cơ chế này vận hành thông qua hai giai đoạn: validating (xác thực) và mutating (biến đổi), giúp ngăn chặn các cấu hình không hợp lệ hoặc tự động điều chỉnh tài nguyên theo yêu cầu.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes kiểm soát và bảo vệ ứng dụng thông qua các kiểm soát nhập (admission controllers) trước khi chúng được triển khai, giúp tối ưu hóa an toàn, quy mô và quản lý hiệu quả trong môi trường cloud-native.

#kubernetes #golang Source

ITNEXT0 Hot15 min23 h agoAI

Mastering Cloud Autoscaling: Beyond Default Settings

Tự động mở rộng (autoscaling) trên đám mây giúp tối ưu chi phí, hiệu suất và khả năng mở rộng, nhưng cần vượt xa các thiết lập mặc định để tận dụng tối đa lợi ích.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa tự động hóa quy mô của ứng dụng trên cloud bằng cách vượt qua các cài đặt mặc định, giúp tiết kiệm chi phí và đảm bảo hiệu suất ổn định trong môi trường sản xuất.

#cloud #kubernetes Source

CNCF0 Hot4 min21 h agoAI

Subaru Wins CNCF End User Case Study Contest for Accelerating AI Development with Cloud Native Infrastructure

Subaru giành chiến thắng trong cuộc thi nghiên cứu trường hợp người dùng CNCF nhờ đẩy nhanh phát triển AI với cơ sở hạ tầng cloud native, giảm 60 lần thời gian pull container image AI trong kiến trúc mới.

Lập trình viên AI nên đọc để hiểu cách tối ưu hóa công cụ cloud native—như container hóa—để giảm thời gian tải mô hình, tăng hiệu suất và tự động hóa pipeline cho ứng dụng cao cấp như hệ thống hỗ trợ lái xe tự động.

#kubernetes #mlops #gitops Source

Medium52 Hot4 min8 d agoAI

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự cố sản xuất thực tế tôi mới thực sự hiểu ý nghĩa của nó.

Lập trình viên nên đọc bài này vì chỉ biết hiểu lý thuyết về Kubernetes là như đọc một bản đồ xe hơi mà chưa từng lái xe thực tế—hàng loạt tình huống sản xuất thực tế sẽ lộ ra những lỗ hổng khi chỉ biết nhớ chứ không biết tìm hiểu bản chất của nó.

#devops #kubernetes Source

It's Foss49 Hot4 min12 d agoAI

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

Bộ 15 eBook về Linux từ O'Reilly, từ cơ bản command line đến Kubernetes, được bán với giá dưới 30 USD, không DRM, có phần tiền ủng hộ Code for America.

Lập trình viên nên đọc để khám phá các tài liệu thực hành từ cơ sở kiến thức Linux đến cloud và DevOps, giúp nâng cao kỹ năng triển khai và quản lý hệ thống hiệu quả mà chi phí thấp.

#linux #kubernetes #git Source

freeCodeCamp1 Hot220 min2 d agoAI

How to Build a Production-Ready DevSecOps Platform from Homelab to AWS [Full Book]

Bạn sẽ xây dựng một hệ thống sổ cái giao dịch fintech từ đầu, dần nâng cấp thành nền tảng DevSecOps sản xuất sẵn sàng, rồi triển khai trên AWS.

Nếu bạn là lập trình viên muốn chuyển từ môi trường thử nghiệm sang triển khai sản phẩm thực tế với an toàn, hiệu suất và quy trình DevSecOps chặt chẽ, thì đọc bài này sẽ giúp bạn hiểu cách xây dựng nền tảng từ cơ sở đến AWS với các kỹ thuật bảo mật, tự động hóa và tối ưu hóa từ đầu đến cuối.

#python #aws #kubernetes Source

Medium7 Hot22 min10 d agoAI

GitOps in the age of AI — 4

Phần 4 của loạt bài về GitOps trong kỷ nguyên AI, sau những lý thuyết ở phần 2 và 3, giờ đây sẽ áp dụng vào một trường hợp thực tế bằng cách thiết lập stack phù hợp, đảm bảo hoạt động ổn định và kiểm tra các add-on cần thiết.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng GitOps kết hợp với AI để tự động hóa triển khai, quản lý và tối ưu hóa hệ thống infrastructure một cách chính xác, hiệu quả và an toàn trong thực tế.

#kubernetes #cicd #gitops Source

Percona Blog22 Hot6 min29 d agoAI

Why I haven’t run my databases on Kubernetes

Bài viết phân tích và bác bỏ những lo ngại phổ biến khi chạy cơ sở dữ liệu trên Kubernetes như quản lý workloads stateful, an toàn dữ liệu khi pod/node gặp sự cố, hiệu suất overhead và độ phức tạp vận hành. Tác giả cho rằng Kubernetes đã trưởng thành với StatefulSets, PersistentVolumes, CSI cùng Operators giúp tự động hóa các thao tác Day-2 phức tạp, khiến hầu hết các phản đối trước đây không còn hợp lệ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Kubernetes hiện đại đã giải quyết những lo ngại truyền thống về quản lý cơ sở dữ liệu, từ việc bảo mật dữ liệu trong các sự kiện thất bại đến tối ưu hóa hiệu suất và tự động hóa các công việc vận hành phức tạp.

#kubernetes #backend Source

Inside Koordinator: Resource Policy, Scheduling, and Node-Level Enforcement

Recommended for you

Kubernetes Admission Controllers, Explained: What They Are and How They Actually Work

Mastering Cloud Autoscaling: Beyond Default Settings

Subaru Wins CNCF End User Case Study Contest for Accelerating AI Development with Cloud Native Infrastructure

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

15 O'Reilly Linux eBooks for Under $30: A Bundle That Goes From Command Line Basics to Kubernetes

How to Build a Production-Ready DevSecOps Platform from Homelab to AWS [Full Book]

GitOps in the age of AI — 4

Why I haven’t run my databases on Kubernetes

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads