Migration files and Git do not mix — DiffyPick Blog

New system views in PostgreSQL 19

PostgreSQL 19 ra mắt bản cập nhật chính thức và đi kèm với bốn view hệ thống mới. Những view này cho phép truy vấn trực tiếp về tình trạng khóa (lock contention), quá trình phục hồi (recovery state), mức độ ưu tiên của autovacuum và cách cấp phát bộ nhớ chia sẻ động (dynamic shared memory allocations). Trước đây, quản trị viên thường phải dựa trên các extension bên ngoài hoặc truy vấn các pg_catalog phức tạp để thu thập thông tin tương tự. Với các view mới, việc giám sát và chẩn đoán các vấn đề hiệu suất trở nên nhanh chóng và không cần cài đặt thêm thành phần. Điều này cho thấy việc cải thiện khả năng quan sát nội bộ của PostgreSQL có thể giảm thời gian debug và giúp tối ưu hoá cấu hình mà không cần phụ thuộc vào công cụ của bên thứ ba.

Bài viết này giúp lập trình viên dễ dàng kiểm tra các vấn đề về lock contention, trạng thái phục hồi, ưu tiên autovacuum và phân bổ bộ nhớ chia sẻ động trong PostgreSQL 19.

Gram Editor 3.3.0 Released

Gram Editor là một trình soạn thảo mã nguồn mở được nhiều lập trình viên sử dụng để viết …

Debugging MySQL Memory Alerts: When innodb_buffer_pool_size Isn't the Whole Story

Trên instance GCP c4d-standard-4, tiến trình MySQL tiêu tốn 10.4 GB RAM dù innodb_buffer_pool_size chỉ được thiết lập là 7168 MB. Khoảng trống này được truy qua 4 lớp: dự kiến overhead từ InnoDB/Performance Schema/thread-buffer, khoảng ~9% mmap chunk padding trên buffer pool, sự tích tụ dirty pages của jemalloc trên DR replica không hoạt động, và nguyên nhân gốc - MALLOC_CONF không được thiết lập khiến decay của background_thread bị vô hiệu hóa. Các sửa chữa gồm giảm buffer pool thành bội số sạch (6144 MB), cắt giảm max_connections từ 3000 xuống 500, bật background_thread của jemalloc với decay 5 giây, và thêm swap để phòng OOM, giúp giảm RSS xuống còn ~7.9 GB. Bài viết cung cấp kiến thức sâu về quản lý memory của MySQL khi sử dụng jemalloc, cách tối ưu buffer pool size và thiết lập MALLOC_CONF phù hợp.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách điều khiển và tối ưu hóa bộ nhớ InnoDB trên MySQL khi các tham số cơ bản như innodb_buffer_pool_size không đủ để giải quyết cảnh báo nhớ, khi hệ thống vẫn tiêu thụ nhiều bộ nhớ hơn dự kiến do các yếu tố như cấu hình bộ nhớ phân vùng, quá trình làm sạch nhớ của jemalloc, hoặc tình trạng replica hoạt động không hiệu quả.

pgwatch v6: dashboards reimagined, and a reaper that doesn't choke

Bối cảnh: bài viết mở rộng giới thiệu các tính năng mới của pgwatch v6.0.0 beta, tập trung vào việc cải tiến dashboard và cải thiện quá trình thu thập dữ liệu. Nguyên nhân kỹ thuật: thay đổi cách dashboard được xây dựng bằng React và tối ưu hoá luồng xử lý để giảm tải server. Hệ quả: dashboard hiển thị nhanh hơn và reaper không còn gặp lỗi choking khi xử lý dữ liệu lớn. Điều đáng học: việc sử dụng các thư viện UI hiện đại và tối ưu hoá truy vấn giúp tăng hiệu suất và độ ổn định. Bài viết khuyến khích cộng đồng tham gia đóng góp mã nguồn để hoàn thiện tính năng.

We need to output exactly one short Vietnamese sentence explaining why a programmer should read this. Must be correct Vietnamese, no markdown, no opening greeting. Must only use Vietnamese and Latin characters, no Chinese/Japanese/Korean/Han characters. Latin characters are allowed (i.e., English letters). Names of technical terms must remain Latin (e.g., pgwatch, dashboards, reaper). Must not include any non-Latin characters (i.e., no diacritics? Actually Vietnamese uses diacritics which are Latin letters with diacritics; those are still Latin characters? The instruction says "chỉ dùng chữ Việt và chữ Latin: tuyệt đối không có ký tự Hán/Trung/Nhật/Hàn trong câu trả lời". Vietnamese uses Latin alphabet with diac

SolidQueue Batches: evolution and architecture

Khi Rosa ra mắt SolidQueue lần đầu, cô đã đưa ra một bài phát biểu chi tiết về cách hệ thống hoạt động và những trade‑off mà cô đã chọn. Bài phát biểu đó là nguồn tài liệu đầu tiên mà tôi học được về nguyên lý thiết kế của SolidQueue và lý do tại sao nó đạt hiệu suất tốt. Sau đó, tôi đã đóng góp phần triển khai tính năng batch cho SolidQueue, nhận được phản hồi từ nhiều thành viên cộng đồng. Việc thêm batch cho phép các tác vụ được gom nhóm và xử lý trong cùng một giao dịch, giảm thiểu số lần truy cập cơ sở dữ liệu và tăng throughput. Kiến trúc này cho thấy việc lắng nghe phản hồi cộng đồng và thiết kế mô‑đun có thể nâng cấp hệ thống mà không làm thay đổi lõi hiện có.

Bài viết này giúp hiểu sâu về cách hoạt động và tối ưu hóa batch processing trong SolidQueue, một công cụ queue hiệu suất cao.

Postgres's implicit transactions

PostgreSQL mặc định bọc mỗi câu lệnh trong một giao dịch riêng khi không có BEGIN…COMMIT …

Read your writes: WAIT FOR in PostgreSQL 19

Trong PostgreSQL, các replica bất đồng bộ thường trả về dữ liệu cũ vì chúng chỉ áp dụng …

TigerBeetle vs PostgreSQL Performance: Benchmark Harness, Cloud Tests

Trong môi trường tài chính đòi hỏi tính nhất quán cao, TigerBeetle và PostgreSQL được đánh giá trên nền tảng đám mây đa nút cho double‑entry bookkeeping. Nguyên nhân khác nhau nằm ở cách mỗi hệ thống quản lý giao dịch đồng thời và cách chúng tối ưu hoá log write. Khi chịu tải cao, TigerBeetle giảm độ trễ và tăng throughput đáng kể so với PostgreSQL, trong khi PostgreSQL vẫn duy trì ổn định nhưng throughput thấp hơn. Điều này cho thấy việc lựa chọn công nghệ cần cân nhắc yêu cầu latency và khả năng chịu đựng contention. Vì vậy, nếu dự án yêu cầu xử lý khối lượng giao dịch lớn với thời gian phản hồi thấp, TigerBeetle có thể là lựa chọn tốt hơn.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ so sánh hiệu năng giữa TigerBeetle và PostgreSQL trong các bài kiểm tra đa node trên cloud cho hệ thống kế toán tài chính.