Loading feed…
Machine Learning Mastery0 Hot0 comments5 min read
Multilingual Text Classification with Scikit-LLM and Multilingual Embeddings
AI summary
Bài hướng dẫn này trình bày cách xây dựng pipeline phân loại văn bản đa ngôn ngữ sử dụng Scikit-LLM kết hợp với mô hình embedding đa ngôn ngữ BGE-M3 được chạy locally qua Ollama, loại bỏ nhu cầu có mô hình riêng cho từng ngôn ngữ. Pipeline sử dụng GPTVectorizer để tạo embedding cho các đánh giá Amazon bằng tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha, sau đó huấn luyện một bộ phân loại hồi quy logistic ở trên cùng. Kết quả khá tốt cho các xếp hạng cực đoan (1 sao, 5 sao) nhưng yếu hơn cho các xếp hạng trung gian, được cho là do độ khó của nhiệm vụ và một tập huấn luyện nhỏ, chiều cao cao dễ dẫn đến overfitting.
Why read it: Hướng dẫn này giúp bạn xây dựng đường ống phân loại văn bản đa ngôn ngữ hiệu quả chỉ với một mô hình duy nhất thông qua kết hợp Scikit-LLM và BGE-M3.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://machinelearningmastery.com/multilingual-text-classification-with-scikit-llm-and-multilingual-embeddings. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Recommended for you
Bình luận
Đang tải bình luận…
