My mind operates non-linearly.

Xerxes Pi 2026 and Xerxes Nano carrier boards offer NVMe, PoE, and OCuLink for Raspberry Pi and Jetson modules (Crowdfunding)

Rapid Analysis đã giới thiệu hệ sinh thái Xerxes Home Lab gồm Xerxes Pi 2026 và Xerxes Nano, mang đến các kết nối NVMe, PoE và OCuLink cho Raspberry Pi và Jetson modules. Sản phẩm này là phiên bản nâng cấp từ Xerxes Pi thành công năm 2025, tập trung vào giải pháp lưu trữ hiệu năng cao cho người dùng gia đình. Xerxes Nano hỗ trợ OCuLink tốc độ 10 Gbps và khe NVMe cho các module Jetson Nano, trong khi Xerxes Pi 2026 có cổng PoE++ cung cấp 60W điện năng. Nếu bạn đang tìm kiếm giải pháp mở rộng khả năng lưu trữ và kết nối cho dự án AI hoặc IoT, đây là lựa đáng cân nhắc với hỗ trợ đa nền tảng từ Raspberry Pi đến Jetson.

Bài viết này giúp lập trình viên mở rộng khả năng của Raspberry Pi và Jetson với các cổ kết nối NVMe, PoE và OCuLink tiên tiến.

Even Benchmark thinks AI is eroding the venture pact against backing rivals

Benchmark Capital nhận thấy quy tắc không đầu tư vào các startup cạnh tranh đang ngày càng khó thực thi trong bối cảnh AI. Nguyên nhân kỹ thuật là công nghệ AI phát triển nhanh với chi phí training ngày càng cao đòi hỏi nhiều vốn hơn. Hệ quả là các quỹ đầu tư như Benchmark buộc phải xem xét đầu tư vào nhiều dự án AI cùng lúc để tăng cơ hội thành công. Điều đáng học là mô hình đầu tư truyền thống Valley's rule đang cần được điều chỉnh để phù hợp với đặc thù của công nghệ AI hiện đại.

Bài viết giúp lập trình viên hiểu thay đổi trong quy trình đầu tư mạo hiểm khi AI làm xói mòn quy tắc không cạnh tranh giữa các startup.

Jev Meets the Trolley Problem

Tác giả đã thử nghiệm mô hình quyết định Jev cùng 13 mô hình khác với bài toán xe đẩy (Trolley Problem). Mỗi mô hình sử dụng các framework khác nhau như GPT-4, Claude 3, và Gemini để xử lý tình huống đạo đức kinh điển này. Hầu hết các mô hình đều đưa ra câu trả lời nhất quán với phiên bản con người, chỉ có Gemini Ultra thể hiện sự do dự khi đối mặt với bài toán này. Kết quả cho thấy mô hình ngôn ngữ lớn có khả năng xử lý vấn đề đạo đức phức tạp nhưng vẫn còn hạn chế trong việc đưa ra quyết định dứt khoát trong các tình huống khó.

Bài viết khám phá cách các mô hình quyết định như Jev phản ứng với bài toán khó xử Trolley Problem.

Tech Is Brutal Right Now. Stay or Go? Let's Think Clearly.

Thị trường công nghệ hiện đang rất khó khăn với tỷ lệ phản hồi chỉ 1.5% sau 200 ứng tuyển. …

I Think We're Forgetting How to Be Bored

Trong kỷ nguyên digital với AI giúp tối ưu mọi khoảnh khắc chờ đợi, chúng ta dần mất khả năng cảm nhận sự buồn chán. Các ứng dụng như Replika hay công cụ AI đang lấp đầy khoảng trống thời gian chết ngay cả khi chỉ cần 10 giây chờ đợi. Hệ quả là tâm lý chúng ta trở nên phụ thuộc vào kích thích liên tục, giảm khả năng tập trung sâu và suy sáng tạo. Điều đáng học là việc chủ ý để có những khoảng lặng thực sự có thể cải thiện sức khỏe tinh thần và hiệu suất làm việc lâu dài.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận ra tầm quan trọng của sự nhàm chán để tái tạo năng lượng tinh thần và cải thiện năng suất làm việc.

AI tutorials and articles

Flavio Copes tổng hợp hơn 100 bài viết về AI bao gồm hướng dẫn, tài liệu hướng dẫn và ghi …

Software engineers don't get to be Luddites about AI

Nhiều kỹ sư phần mềm cảm thấy tức giận với AI do kỹ năng họ xây dựng sự nghiệp đang bị …

Trends #12:

Bối cảnh là bộ lọc Trends mới, theo dõi các xu hướng công nghệ bằng cách xác định những gì đang chuyển động, lý do quan trọng của chúng và những điều cần theo dõi tiếp theo. Nguyên nhân kỹ thuật đằng sau là thuật toán machine learning có khả năng phát hiện các mẫu trong dữ liệu lớn từ GitHub, Twitter, Stack Overflow và các nguồn khác. Hệ quả của công cụ này là cung cấp cái nhìn toàn diện về các công nghệ đang phát triển nhanh chóng, ví dụ như React Native và TensorFlow.js, với mức tăng trưởng hoạt động lên đến 400% trong quý vừa qua. Điều đáng học là cách phân tích đa nguồn dữ liệu giúp xác định các xu hướng trước khi chúng trở nên phổ biến, cho phép các lập trình viên và công ty có thể chuẩn bị và đầu tư vào công nghệ phù hợp.

Bài này giúp lập trình viên nắm bắt các xu hướng công nghệ mới nhất để định hướng phát triển nghề nghiệp và kỹ năng.