A new Windows malware named ClosedQuorum uses Google Gemini, DeepSeek, Qwen, and Mistral AI models to autonomously determine the actions to take during post-compromise stages of an attack.
Source: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-closedquorum-windows-malware-uses-ai-for-attack-decisions. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc trả lời một câu hỏi tương đối đơn giản, nhưng tất cả đều trả sai. Các mô hình này hoặc thiếu thông tin, hoặc tạo ra các câu nói sai sự thật, không có mô hình nào đưa ra câu trả lời đúng. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở cách mô hình xử lý thông tin và giới hạn kiến thức của chúng. Điều đáng học là ngay cả với các LLM tiên tiến như GPT-4 và Claude, vẫn tồn tại những giới hạn cơ bản trong việc trả lời các câu hỏi tưởng chừng đơn giản, đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ năng lực và hạn chế của công nghệ này.
Bài viết tiết lộ những hạn chế đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngay cả với các tác vụ tưởng chừng đơn giản, giúp lập trình viên có cái nhìn thực tế hơn khi ứng dụng chúng.
Đang tải bình luận…
Chiến dịch npm với package 'indexed-btree' cho thấy tấn công chuỗi cung ứng đang phát …
Bài viết giải thích chi tiết khái niệm Jev kèm theo hình ảnh minh họa trực quan. Nguyên nhân kỹ thuật đằng sau Jev liên quan đến cách trình duyệt render layout khi có các phần tử absolutely positioned. Hệ quả là hiệu suất rendering có thể bị ảnh hưởng đáng kể nếu Jev không được xử lý đúng cách trong CSS. Điều đáng học là việc hiểu rõ Jev giúp tối ưu hóa performance khi thiết kế giao phức với nhiều layer và animation.
Bài viết này giúp lập trình viên nắm bắt nhanh chóng và dễ dàng các khái niệm Jev qua đồ họa trực quan.
Bối cảnh: Đội ngũ phát triển AI thường gặp tình trạng chatbot đưa ra câu trả lời sai chắc nịch khi đối mặt với câu hỏi thực tế. Nguyên nhân kỹ thuật: Mô hình như LLM thiếu cơ chế xác thực độ tin cậy của thông tin và không có khả năng thừa nhận khi không biết câu trả lời. Hệ quả: Điều này làm giảm niềm tin của người dùng và gây rủi ro nghiêm trọng trong ứng dụng doanh nghiệp. Điều đáng học: Cần xây dựng hệ thống đánh giá độ tin cậy và cơ chế fallback khi mô hình không chắc chắn về câu trả lời.
Bài viết giúp lập trình viên xây dựng ứng dụng AI thực tế và đáng tin cậy thay vì chỉ tập trung vào những màn trình diễn suông.
Next.js sẽ phát hành bản cập nhật bảo mật quan trọng phiên bản 16.3.6 và 15.5.26 vào ngày 22/09/2026. Bản vá này giải quyết một lỗ hổng nghiêm trọng từ thư viện upstream. Lỗ hổng này cho phép thực thi mã từ xa trong môi trường server-side components. Nhà phát triển cần cập nhật ngay khi bản vá ra mắt để bảo vệ ứng dụng. Các bản cũ hơn cũng nên được kiểm tra và cập nhật sớm nhất có thể.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật bản vá bảo mật quan trọng cho Next.js và đảm bảo ứng dụng của mình không bị ảnh hưởng bởi lỗ hổng nghiêm trọng.
Khi triển khai AI agent, câu hỏi quan trọng là nó có thể thực hiện chuỗi công việc qua hàng chục lệnh gọi tool sequential trong môi trường live hay không. Nghiên cứu này tập trung vào việc đánh giá hiệu suất của AI agent thông qua việc đo lường tỷ lệ thành công trong hoàn thành nhiệm vụ và chất lượng của các lệnh gọi tool. Các kết quả cho thấy agents đạt tỷ lệ thành công 87% khi xử lý các tác vụ phức tạp nhưng chỉ 63% khi yêu cầu tính toán chính xác. Điều đáng học hỏi là phương pháp đánh giá này sử dụng framework eval với metric chính xác, giúp phát hiện điểm yếu trong khả năng lập kế hoạch và thực thi của agent.
Bài viết này cung cấp phương pháp đánh giá AI agent qua việc thực hiện chuỗi công việc với nhiều lệnh gọi công cụ liên tiếp trong môi trường thực tế.
Lenovo Yoga 9i phiên bản 2026 là sự cải tiến ấn tượng trên mẫu laptop convertible vốn đã xuất sắc. Sự nâng cấp tập trung vào hiệu năng CPU thế hệ mới và màn hình OLED độ phân giải 4K hỗ trợ Dolby Vision. Máy vẫn giữ thiết kế 360 độ độc đáo với chế độ standby mode tiện lợi khi đóng màn hình. Lựa chọn lý tưởng cho lập trình viên cần thiết bị đa năng với thời lượng pin ấn tượng.
Laptop Lenovo Yoga 9i thế hệ mới đáng giá để bạn khám phá với nhiều cải tiến ấn tượng.
Tác giả trải nghiệm dual-boot Linux cùng Windows trong một năm trước khi hoàn toàn loại bỏ Windows. Quá trình chuyển đổi gặp phải những khó khăn ban đầu do khác biệt về environment và công cụ development giữa hai hệ điều hành. Sau khi làm quen với Linux, tác giả nhận thấy hiệu suất tăng đáng kể và khả năng tùy biến vượt trội so với Windows. Bài viết cung cấp những bài thực tế về cách thiết lập lập trình environment trên Linux và giải quyết các compatibility issue với phần mềm chuyên dụng. Kinh nghiệm này cho thấy dù ban đầu phức tạp, Linux mang lại lợi ích lâu dài cho lập trình viên tìm kiếm sự kiểm soát và hiệu năng cao.
Kinh nghiệm thực tế về chuyển đổi từ Windows sang Linux sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ ưu nhược điểm của mỗi hệ điều khiển phát triển.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it