OMI Audio extension for glTF

I Replaced a 15-Minute Booking Process with a LangGraph AI Agent

Bài viết hướng dẫn xây dựng một AI agent hỗ trợ khách hàng theo trạng thái (stateful) bằng Python, LangGraph và LangChain để tự động hóa quy trình đặt dịch vụ nhiều bước. Agent này thu thập thông tin dịch vụ qua hội thoại, tính giá, đề xuất lịch hẹn và xác nhận đặt chỗ, thay thế quy trình thủ công mất 15 phút. Hướng dẫn bao gồm thiết kế trạng thái đồ thị (graph state) với TypedDict, điều hướng có điều kiện giữa các node, và tích hợp Langfuse để quan sát LLM như theo dõi token và chi phí. Mã nguồn có sẵn trên GitHub.

Là người phát triển muốn tự động hóa quy trình hỗ trợ khách hàng phức tạp bằng cách kết hợp logic stateful và AI, bạn nên đọc bài này để học cách xây dựng một hệ thống agent thông minh, từ thiết kế graph trạng thái đến tối ưu hóa chi phí và observability trong ứng dụng Python.

DOOM Using Regular Expressions

Một nhà phát triển đã xây dựng hệ thống chạy trò chơi DOOM hoàn toàn bằng biểu thức chính …

After OpenAI, Anthropic finds Claude breached three organizations during cyber tests

Anthropic cho biết sau khi OpenAI công bố vụ xâm nhập gần đây, họ phát hiện ba cuộc tấn công thực tế xảy ra do môi trường kiểm thử AI bị cấu hình sai.

Những lỗ hổng trong các môi trường thử nghiệm AI như Claude của Anthropic cảnh báo cho lập trình viên về nguy cơ an ninh khi sử dụng các công cụ AI không được kiểm soát kỹ, đặc biệt khi chúng có thể bị khai thác trong thực tế để tấn công hệ thống.

A stray commit buried multiple levels deep cost me months

Một commit lạc lõng chôn sâu nhiều tầng khiến tác giả mất hàng tháng khắc phục. Bài viết nhấn mạnh DB layer phải quản lý mọi commit và transaction, đồng thời hướng dẫn cách áp dụng AST và linters để enforce các quy tắc này.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rắc rối về quản lý commit và transaction, đặc biệt khi dự án có nhiều tầng lớp (layer) phức tạp, vì cách giải quyết bằng AST và linter giúp tự động hóa kiểm soát và tránh những commit "lẻ loi" gây mất thời gian khôi phục.

Why Every Database Engineer Should Learn Python

Python không chỉ hữu ích cho phát triển web, khoa học dữ liệu hay trí tuệ nhân tạo mà còn là công cụ mạnh mẽ giúp kỹ sư cơ sở dữ liệu (database engineer) tự động hóa tác vụ, tối ưu truy vấn, tương tác hiệu quả với nhiều hệ quản trị cơ sở dữ liệu (DBMS) như PostgreSQL, MySQL thông qua các thư viện như SQLAlchemy hay psycopg2.

Lập trình viên cơ sở dữ liệu nên đọc bài này để hiểu Python không chỉ là công cụ cho AI hay web mà còn là ngôn ngữ mạnh mẽ để tự động hóa, tối ưu hóa và quản lý các tác vụ cơ sở dữ liệu hiệu quả hơn.

GitHub - AminBlg/SimpleEnglish: Agent skill: make LLMs write docs in ASD-STE100 Simplified Technical English — no AI slop

Công cụ SimpleEnglish của AminBlg giúp các mô hình ngôn ngữ (LLMs) tạo tài liệu kỹ thuật theo tiêu chuẩn ASD-STE100 Simplified Technical English, hạn chế tối đa "AI slop" (nội dung kém chất lượng do AI sinh ra).

Lập trình viên nên tìm hiểu về dự án này để khám phá cách áp dụng ngôn ngữ giản dị (ASD-STE100) giúp viết tài liệu kỹ thuật rõ ràng, dễ hiểu cho mọi người—giúp giảm thiểu sự nhầm lẫn và tăng hiệu quả trong cộng đồng phát triển phần mềm.

Rune 1.1 is released. Rune Blog

Bản cập nhật Rune 1.1 cung cấp phiên bản miễn phí cho mục đích cá nhân, cấp phép thương mại vĩnh viễn, bổ sung chỉ mục biểu tượng workspace, hỗ trợ Python toàn diện, trình soạn thảo Emacs cùng nhiều cải tiến đáng kể cho SSH workspace.

Lập trình viên nên đọc bài này vì Rune 1.1 mở rộng quyền sử dụng miễn phí cho cá nhân và thương mại vĩnh viễn, giúp bạn có thể thử nghiệm và phát triển dự án một cách dễ dàng hơn mà không lo về chi phí.

The Python Ecosystem That Changed AI Development

Hugging Face cách mạng hóa phát triển AI nhờ chuẩn hóa cách chia sẻ và sử dụng mô hình, thay vì sáng chế mô hình mới. Hệ sinh thái của họ gồm Transformers, Datasets, Tokenizers, Diffusers, Accelerate, PEFT và Hub cung cấp giao diện thống nhất từ khám phá, tải xuống đến triển khai mô hình, với Hub đóng vai trò như GitHub cho tài sản machine learning.

Là người phát triển AI, bạn sẽ tiết kiệm thời gian và công sức với các công cụ Hugging Face giúp tối ưu hóa việc triển khai, chia sẻ và mở rộng mô hình từ các dự án nhỏ đến quy mô lớn.