OpenTelemetry series: Understanding OTel traces and spans

The State of CI/CD 2026 Survey Is Now Open

Cuộc khảo sát về trạng thái CI/CD năm 2026 hiện đã mở, người tham gia có cơ hội giành thẻ quà tặng Amazon trị giá 100 USD.

Lập trình viên nên tham gia khảo sát này để hiểu xu hướng phát triển CI/CD trong tương lai, giúp họ dự đoán công nghệ mới sẽ ảnh hưởng đến quy trình xây dựng và triển khai ứng dụng của mình.

We broke the OTel demo

Bản demo OpenTelemetry (OTel) vừa trải qua thay đổi cấu trúc lớn, khiến nhiều chức năng cũ không hoạt động, tên thuộc tính thay đổi và dashboard tùy chỉnh bị hỏng. Những điều chỉnh này là cần thiết nhưng gây bất tiện cho người dùng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách OTel Demo đã cập nhật lại cơ chế triển khai mới, giúp tránh tình trạng lỗi do thay đổi cấu trúc không được thông báo đầy đủ, từ đó tối ưu hóa cách tích hợp và sử dụng OpenTelemetry trong dự án của mình.

The Hard-Stop Rule: From 3 HCM Monoliths to 120 Domain Microservices

Sau 5 năm, nhóm phần mềm lương thưởng và nhân sự đã chuyển đổi ba hệ thống monolith lớn thành hơn 120 microservices theo phương pháp pull-based, tích hợp vào quy trình làm việc hàng ngày mà không cần ngân sách riêng.

Bài viết này là nguồn tham khảo tuyệt vời cho lập trình viên muốn chuyển đổi sang kiến trúc microservices hiệu quả, đặc biệt khi họ muốn áp dụng cách tiếp cận pull-based migration—không cần dự án riêng biệt mà tích hợp vào công việc hàng ngày—để tối ưu hóa sự linh hoạt, giảm rủi ro và gia tăng tốc độ phát triển hệ thống lớn.

Explore what's next in agentic operations: Introducing AI Week

Tuần lễ AI đầu tiên giới thiệu những cải tiến mới trong AI cho observability và ngược lại, đồng thời cung cấp cơ hội trải nghiệm trực tiếp các công cụ AI mới nhất.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI đang thay đổi cách theo dõi, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống tự động hóa, giúp bạn hiểu rõ hơn về công cụ mới nhất và cách áp dụng chúng vào dự án của mình.

How to Build an Automated Workload Model for Peak Readiness

Bài viết hướng dẫn xây dựng mô hình workload tự động nhằm chuẩn bị sẵn sàng cho giai đoạn cao điểm, giúp giải quyết vấn đề phân tích dữ liệu từ APM tool để xác định số lượng virtual users phù hợp trong load test.

Một lập trình viên cần đọc bài này để học cách xây dựng mô hình tự động hóa tải công việc để dự đoán hiệu suất peak mà không phải phụ thuộc vào dữ liệu thủ công từ các công cụ giám sát, giúp tiết kiệm thời gian và giảm thiểu sai số trong việc lên kế hoạch cho các bài kiểm tra tải.

The Difference Between Knowing Kubernetes and Understanding Kubernetes

Sau một tuần học, tôi có thể thuộc lòng sơ đồ kiến trúc Kubernetes, nhưng phải trải qua sự …

We Are Not Abandoning Architecture

Việc viết code ngày càng rẻ hơn nhưng lý luận về hệ thống thì không. Trong gần hai thập kỷ, tác giả xây dựng hệ thống theo cách ngành công nghiệp hướng dẫn, nhưng giờ nhận ra cách tiếp cận này không còn hiệu quả khi hệ thống trở nên phức tạp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách hệ thống phức tạp không chỉ phụ thuộc vào code hiệu quả mà còn cần kiến thức thiết kế và tư duy hệ thống để tránh rủi ro dài hạn khi chỉ tập trung vào việc viết mã nhanh chóng.