plMail: A Self-Hosted Gmail Alternative

Where to Find New Self-Hosted Apps and Software

Các self-hoster thường khám phá ứng dụng mới qua nhiều nền tảng khác nhau như GitHub và …

We closed 330 of your most-requested issues with Prisma ORM 8

Phiên bản Prisma ORM 8 đã giải quyết 330 vấn đề trên GitHub với tổng cộng 8,922 lượt bình …

The Self-Hosted Apps I Keep Installed but Rarely Use

Nhiều người dùng thường dành nhiều thời gian thiết lập các ứng dụng self-hosted nhưng lại …

The Lonely Reality of Self-Hosting

Tác giả xây dựng server gia đình kỳ vọng gia đình sẽ sử dụng các ứng dụng self-hosted. Thực tế, self-hosting lại mang đến sự bất ngờ khi chỉ có tác giả là người dùng duy nhất. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc setting up các ứng dụng như Nextcloud, Plex đòi hỏi kiến thức chuyên môn và thời gian cài đặt hệ thống Linux, Docker, reverse proxy. Hệ quả là các thành viên khác trong gia đình không đủ kiên nhẫn để sử dụng những hệ thống phức tạp này. Bài viết mang lại bài học quan trọng về tính khả dụng (usability) - ngay cả với các công nghệ tuyệt vời như Nextcloud hay Plex, nếu không tối ưu trải nghiệm người dùng cuối, chúng sẽ không được đón nhận rộng rãi.

Bài viết này cho bạn thấy mặt trái ít được biết đến về tự lưu trữ ứng dụng khi kỳ vọng sử dụng gia đình không như mong đợi.

Neon now has realtime

Neon Realtime hiện đang ở public beta, cho phép bất kỳ SQL query nào trở thành live query. Bạn có thể subscribe vào query và kết quả sẽ tự động cập nhật khi dữ liệu thay đổi. Giải pháp này giúp toàn bộ ứng dụng trở nên reactive mà không cần logic polling hay refetch. Với công nghệ realtime này, Neon giúp các lập trình viên xây dựng ứng dụng phản ứng nhanh với dữ liệu thay đổi, cải thiện hiệu suất và trải nghiệm người dùng đáng kể.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết cách biến bất kỳ truy vấn SQL nào thành truy vấn thời gian thực và tạo ứng dụng phản ứng tự động mà không cần logic truy vấn lại.

I moved my local models from Ollama to llama.cpp, and the reason I stayed has nothing to do with speed

Tác giả chuyển đổi các model local từ Ollama sang llama.cpp không phải vì tốc độ xử lý. Lý do chính là sự tiện lợi trong việc quản lý và khởi động model với llama.cpp sử dụng file cấu hình đơn giản. Ollama mặc dù cung cấp API thân thiện nhưng lại gặp vấn đề với việc quản lý phiên làm việc và chiếm dụng bộ nhớ cao hơn. Đáng học hỏi là việc lựa chọn công nghệ nên dựa trên trải nghiệm người dùng và khả năng tích hợp thực tế thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất đơn thuần.

Bài viết này cho thấy rằng khi di chuyển mô hình từ Ollama sang llama.cpp, sự tiện lợi quan trọng hơn tốc độ tạo token.

I Built a Distributed Task Queue from Scratch with Go and PostgreSQL

Tác giả đã xây dựng Dhara, một distributed task queue bằng Go sử dụng PostgreSQL làm queue duy nhất và nguồn sự thật thực tế. Sử dụng replication của PostgreSQL để đảm bảo high availability và các WAL (Write-Ahead Logging) để đảm bảo data consistency. Cấu trúc hiện tại hỗ trợ tới 5,000 tasks mỗi giây với độ trễ chỉ 10ms. Điều đáng học hỏi là việc tối ưu hóa connection pooling và cách tận dụng tính năng built-in của database để giảm dependency hệ thống.

Bài này giúp bạn hiểu cách xây dựng hàng đợi tác vụ phân tạp hiệu quả với Go và PostgreSQL mà không cần các hệ thống lưu trữ phụ.

Automating Data Ingestion with a RAG Flywheel

Việc tự động hóa mapping schema cho dữ liệu nhà cung cấp đa dạng đang là thách thức lớn trong integration platforms. Một nghiên cứu mới áp dụng RAG Flywheel với LLMs để giải quyết vấn đề này, giúp giảm 70% thời gian xử lý dữ liệu so với phương pháp thủ công. Cụ thể, kiến trúc Retrieval-Augmented Generation (RAG) kết hợp với vector embeddings cho phép hiểu và chuyển đổi schema tự động, đồng thời cải thiện chất lượng qua mỗi vòng feedback loop. Hệ thống này xử lý thành công dữ liệu từ 15+ định dạng khác nhau với độ chính xác schema mapping đạt 92%. Điều đáng học hỏi là cách tận dụng feedback loop để liên tục cải thiện chất lượng và giảm thiểu human intervention trong data ingestion.

Bài viết này giúp lập trình viên tự động hóa ánh xạ schema dữ liệu đa dạng từ nhà cung cấp bằng RAG Flywheel và LLMs, tối ưu hóa quy trình xử lý dữ liệu.