Postal codes and tessellations

Agents in Production: Build Your First AI Agent in R with {ellmer}

This is part one of a five-part series on putting AI agents into production with R. Each part builds on the same app, a clinical trial safety assistant. The parts are: From Chatbot to Agent (this post) Putting the Agent in a Shiny App Can You Tr...

World crude oil stocks by @ellis2013nz

Việc xác định lượng dầu thô toàn cầu đang có sẵn rất khó khăn vì dữ liệu thường chỉ cung cấp mức độ tương đối thay vì số lượng cụ thể. Các báo cáo thường chỉ đề cập đến "ít hơn bất kỳ thời điểm nào kể từ XXXX" hoặc "giảm X triệu thùng trong...". Việc thiếu số liệu chính xác và thống nhất giữa các nguồn dữ liệu làm cho việc phân tích thị trường trở nên phức tạp. Các nhà phân tích như @ellis2013nz phải dựa vào nhiều nguồn dữ liệu khác nhau từ IEA, OPEC và EIA để có cái nhìn toàn diện. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hiểu rõ cách các dữ liệu thị trường năng lượng được thu thập và phân tích trong ngành công nghiệp petroleum.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được cách xử lý và trích xuất thông tin phức tạp từ dữ liệu dầu mỏ toàn cầu.

Quantitative Event-Driven Modeling: BTC Balance Sheet Shocks with SEC EDGAR Filings in R

Executive Summary MicroStrategy (MSTR) has fundamentally transitioned from a traditional enterprise software firm into an equity-based Bitcoin (BTC) holding vehicle and treasury operation. Evaluating MSTR using conventional corporate finance metrics (such as Price-to-Earnings or EBITDA multiples) fails to capture the core driver of its equity valuation: the dynamic Net Asset Value (NAV) premium driven by […]

TKCat meets LLMs: an MCP server for well-documented knowledge resources

1 Documentation was always the point TKCat (Tailored Knowledge Catalog) is built on a simple idea: a knowledge resource is more than a set of tables. In TKCat, each resource is a modeled database (MDB) that contains: a general description of t...

Estimate your BAC, now 100% in the browser

Thanks to the awesomeness of webR and Shinylive, the tool I made in back in 2014 to estimate your blood alcohol concentration (BAC) now runs 100% in the browser, no server needed! Try the browser version of drinkR here!

Battles and space-filling curves

I recently learned about an interesting way of reducing the dimension of a data set. I’d like to illustrate it with a data set of about 550 historical battles in the UK, extracted from Wikidata using a SPARQL query. No doubt some readers will have seen...

My first attempt at porting a Shiny app failed, and not for a technical reason

Trong quá trình porting ứng dụng Shiny sang stack mới, tác giả nhận thất bại không phải do lý do kỹ thuật. Nguyên nhân chính là cách dịch chuyển code line by line mà không hiểu rõ kiến trúc tổng thể của cả hệ thống. Hệ quả là code mới tuy chạy nhưng không tận dụng được ưu điểm của công nghệ mới, thậm chí còn kém hiệu quả hơn. Bài học rút ra là khi di chuyển dự án giữa các nền tảng, cần hiểu sâu bản chất hệ thống thay vì chỉ dịch chuyển từng dòng code riêng lẻ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu được những sai lầm thường gặp khi chuyển đổi ứng dụng Shiny và học cách tiếp cận hiệu quả hơn cho dự án tương tự.

Analytics Pipeline for Dashboards, with Python, R and Javascript

Bài viết trình bày một analytics pipeline hoàn chỉnh cho dashboard, sử dụng Python, R và Javascript. Tác giả đã mất nhiều prompt hơn 10 lần để hoàn thiện hệ thống với Claude. Hệ thống này tích hợp nhiều công nghệ để xử lý dữ liệu từ nguồn đến visualization cuối cùng. Sự kết hợp linh hoạt giữa các ngôn ngữ này cho phép xử lý phân tích thống kê bằng R, xử lý dữ liệu bằng Python và hiển thị tương tác với Javascript. Bài viết cung cấp một quy trình thực tế cho người làm data science xây dựng hệ thống dashboard phức tạp.

Bài viết hướng dẫn xây dựng Analytics Pipeline toàn diện cho Dashboard với Python, R và Javascript giúp bạn tối ưu hóa quy trình phân tích dữ liệu và trực quan hóa.