Proxmox VE now officially supports Arm64, but not Raspberry Pi. I installed it on a Raspberry Pi anyway to see how well it actually works.
Source: https://www.xda-developers.com/proxmox-official-arm-release-raspberry-pi. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
Tác giả đã thực hiện nhiều thí nghiệm trên Raspberry Pi, một bo mạch SBC giá rẻ, để khám phá tự lưu trữ. Qua việc chọn hệ điều hành nhẹ và chấp nhận các trade‑off về bộ nhớ hạn chế, anh ấy đã học cách tối ưu hoá tài nguyên trên thiết bị chỉ có 1‑2 GB RAM. Anh ấy thiết lập các sao lưu thực tế (ví dụ sử dụng rsync và ổ cứng ngoài) giúp bảo vệ dữ liệu mà không tốn kém. Điều đáng học là việc tập trung vào các giải pháp nhẹ nhàng và sao lưu thực dụng mang lại lợi ích lớn hơn so với việc theo đuổi các xu hướng phức tạp trên cộng đồng homelab. Kinh nghiệm này nhắc nhở mọi người rằng trong tự lưu trữ, sự đơn giản và hiệu quả chi phí thường quan trọng hơn là các chỉ số ảo hoặc phần cứng cao cấp.
Đang tải bình luận…
Trong môi trường self‑hosted homelab, việc nhiều container Docker cạnh tranh CPU và RAM thường gây treo và lỗi out‑of‑memory. Tôi bật capping CPU bằng --cpus và capping RAM bằng --memory cho từng container để giới hạn mức tài nguyên mỗi service có thể dùng. Khi các container chỉ được phép dùng tài nguyên được quy định, các service khác không bị gián đoạn và latency giảm đáng kể. Hệ thống homelab trở nên ổn định ngay cả khi phần cứng vẫn giữ nguyên, không cần nâng cấp máy chủ. Bài học là công bằng trong phân phối tài nguyên thường quan trọng hơn sức mạnh tính toán khi duy trì dependability.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tối ưu hóa tài nguyên Docker để tăng độ ổn định cho hệ thống homelab.
Keycloak là nền tảng quản lý danh tính và truy cập mã nguồn mở phổ biến trong các hệ thống doanh nghiệp. CVE-2026-18963 với điểm CVSS 9.1 xuất hiện vì endpoint reset mật khẩu không yêu cầu xác thực người dùng cũng như không kiểm tra việc xác minh qua email. Do đó, kẻ tấn công không cần đăng nhập có thể gửi yêu cầu đặt lại mật khẩu cho bất kỳ tài khoản nào và lấy lại quyền truy cập hoàn toàn. Hệ quả là khả năng chiếm đoạt tài khoản người dùng rộng rãi, dẫn đến rò rỉ dữ liệu và phá hoại dịch vụ. Bài học là luôn xác thực và xác thực lại các thao tác nhạy cảm như reset mật khẩu, đồng thời cập nhật Keycloak lên phiên bản 26.7.2 hoặc mới hơn để vá lỗi này.
Lập trình viên nên đọc bài này để biết lỗ hổng mật khẩu nghiêm trọng trong Keycloak và cập nhật bản vá bảo vệ hệ thống.
Bối cảnh họ huấn luyện Claude Code trên các log máy chủ tại nhà để nâng cao khả năng hiểu hệ thống. Nguyên nhân kỹ thuật là mô hình tiếp cận dữ liệu chi tiết về yêu cầu, lỗi và cấu hình, giúp nó học các mô hình ngôn ngữ chuyên môn. Hệ quả là Claude Code hiện có thể tự động đề xuất đoạn mã, sửa lỗi và giải thích kiến trúc mà người dùng chưa nắm rõ. Điều đáng học là việc tập trung vào dữ liệu nội bộ và tinh chỉnh mô hình có thể tạo ra trợ lý AI hiểu sâu hơn cả người tạo ra. Nếu bạn đang cân nhắc đọc bài gốc, hãy quan tâm cách họ dùng logs để tinh chỉnh và đánh giá lợi ích thực tế.
Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách tận dụng AI để phân tích và nắm bắt kiến thức cơ sở hạ tầng phức tạp một cách hiệu quả.
Các doanh nghiệp hiện nay đang tìm cách xây dựng quy trình số từ đầu đến cuối để tăng tính linh hoạt và giảm chi phí vận hành. Việc mở rộng mainframe bằng các tiêu chuẩn mở, hỗ trợ Linux, containers và API cho phép tích hợp dễ dàng với hệ thống đám mây và ứng dụng hiện đại. Kiến trúc này giúp phá vỡ các eiland công nghệ truyền thống, cho phép dữ liệu và luồng công việc di chuyển tự do giữa các bộ phận khác nhau. Nhờ đó, các quy trình kinh doanh được tự động hóa hơn, thời gian đưa ra sản phẩm ngắn lại và khả năng đổi mới số được tăng cường. Bài học chính là việc đầu tư vào mainframe mở không chỉ bảo toàn giá trị của hệ thống héritage mà còn trở thành nền tảng then chốt để thực hiện chiến lược doanh nghiệp end‑to‑end.
Mở mainframe là chìa khóa giúp phá bỏ các rào cản công nghệ và thúc đẩy đổi mới số trong doanh nghiệp.
Tác giả đã dành một năm để tự host các công cụ FOSS nhằm hỗ trợ công việc cá nhân và nhóm làm việc. Những headache chính xuất hiện từ quá trình nâng cấp thủ công, sự không nhất quán giữa các phiên bản phụ thuộc và thiếu pipeline sao lưu/phục hồi tự động. Do đó, hệ thống thường gặp gián đoạn dịch vụ, nguy cơ mất dữ liệu và phải bỏ nhiều thời gian để khắc phục thay vì sử dụng công cụ. Để giảm thiểu vấn đề, ông đã áp dụng Infrastructure-as-Code bằng Terraform, quản lý container qua Docker Compose hoặc Kubernetes và thiết lập script snapshot định kỳ. Kinh nghiệm cho thấy, đầu tư sớm vào automation, giám sát và tài liệu quy trình hoạt động là chìa khóa để tránh những vấn đề vận hành khó chịu khi self-hosting FOSS.
Bài này giúp lập trình viên nhận thức trước những thách thức vận hành khi tự lưu trữ các công cụ mã nguồn mở để chuẩn bị tinh thần và giải pháp.
Chuyển hệ thống lưu trữ gia đình sang UniFi UNAS Pro 8 với mong đợi đạt tốc độ 10 GbE, nhưng sau khi kiểm tra thực tế liên kết chỉ đạt khoảng 300 Mbps. Nguyên nhân kỹ thuật là do quá trình tự động thương lượng tốc độ và độ hai chiều giữa NIC trên máy chủ và cổng switch không khớp, có thể do sử dụng dây Cat5e hoặc mô-đun SFP+ không tương thích, khiến liên kết rét về mức thấp hơn nhiều. Hệ quả là tốc độ sao chép file bị giới hạn ở khoảng 30 MB/s, jauh dưới mức mong đợi khoảng 1250 MB/s, làm giảm hiệu suất của NAS khi làm việc với các tác vụ lớn. Điều đáng học là trước hết phải xác nhận loại dây (Cat6a hoặc cao hơn), kiểm tra thông số link speed/duplex bằng ethtool hoặc công cụdiagnostic của switch, và thay thế bất kỳ thành phần SFP+ nào nghi ngờ trước khi kết luận về lỗi phần cứng. Cuối cùng, sử dụng iperf3 để đo throughput thực tế và ghi lại phiên bản firmware của UniFi OS cùng driver NIC để dễ dàng tái tạo và troubleshoot trong tương lai
Bài viết chia sẻ kinh nghiệm thực tế và giải pháp hiệu quả cho vấn đề hiệu suất mạng 10 Gigabit Ethernet tốc độ thực tế chỉ 300 Megabits.
Nhiều quản trị viên thường cấp 8 GB RAM cho mỗi máy ảo trên Proxmox VE vì họ nghĩ rằng đây là mức an toàn, nhưng điều này thường dẫn đến lãng phí bộ nhớ khi các VM chỉ sử dụng một phần nhỏ trong thời gian nghỉIdle. Nguyên nhân là Proxmox dựa trên KVM/QEMU và nếu không kích hoạt virtio‑balloon, mỗi VM sẽ giữ toàn bộ lượng RAM được cấp phát dù không thực sự cần dùng. Kết quả là bộ nhớ của máy chủ bị chiếm giữ không cần thiết, giảm mật độ chạy VM và tăng chi phí hạ tầng. Để khắc phục, bạn có thể bật balloon driver trong cấu hình VM và sử dụng lệnh qm monitor <VMID> -> info balloon hoặc công cụ pvetop để xem mức RAM thực tế mà mỗi VM đang tiêu thụ. Bài học là hãy right‑size bộ nhớ cho VM dựa trên dữ liệu đo thực tế và dựa vào overcommit cùng với ballooning để tối ưu využ dụng tài nguyên trên Proxmox.
Bài viết này giúp bạn quản lý tài nguyên RAM hiệu quả hơn cho các máy ảo Proxmox bằng cách chỉ định lượng RAM thực tế cần thiết.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
The ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmap1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freeOrganizational memory for AI agents.
ExploreAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try it