Revolutionary AI-Powered 3D Model Platform

GTA.js, a reimplementation of the 1997 Grand Theft Auto engine in JavaScript and WebGL

Dự án GTA.js tái tạo lại engine của game Grand Theft Auto năm 1997 bằng JavaScript và …

From spot fixes to measured gains: improving document extraction accuracy with ai_extract and MLflow Prompt Registry

Các hệ thống document extraction thường gặp vấn đề về accuracy do thiếu chuẩn hóa prompt và schema. Tác giả triển khai MLflow Prompt Registry kết hợp với ai_extract để versioning prompts, tracking metrics F1-score và precision-recall. Kết quả cho thấy cải thiện đáng kể accuracy từ 78.2% lên 89.5% trên dataset 10,000 tài liệu thực tế. Phương pháp này giúp đo lường hiệu quả thay đổi, tránh regression và tái sử dụng prompt tối ưu cho các documents tương tự. Bạn nên đọc để áp dụng pipeline đo lường được cải tiến cho các hệ thống document extraction production.

Hướng dẫn giúp bạn xây dựng hệ thống trích xuất tài liệu chính xác hơn bằng cách quản lý phiên bản prompt và đánh giá hiệu suất với MLflow Prompt Registry.

LittleJS is 2D and 3D now

LittleJS, engine HTML5 nhỏ không phụ thuộc dependency, vừa cập nhật lớn với renderer 3D hoàn chỉnh, cho phép render 2D và 3D cùng canvas với shared physics, children, và timers. Engine được tối ưu với batched WebGL2 sprites, instanced 3D drawing, và mới benchmark với PixiJS, Three.js, PlayCanvas, Phaser, Babylon.js cho thấy hiệu năng vượt trội. Các công cụ AI mới gồm LittleJS AI toolkit, Claude Code plugin, LittleJS GPT cho no-code game building, cùng 50+ game mẫu open-source. Trang littlejsengine.com demo tất cả tính năng, và game jam thứ 3 diễn ra từ 2/10 đến 2/11.

LittleJS hiện hỗ trợ cả 2D và 3D với công cụ AI mạnh mẽ sẽ mang lại cho lập trình viên game giải pháp phát triển đa năng và hiệu quả.

How Neural Networks Work: Why Straight Lines Aren't Enough

Bài viết giải thích cách hoạt động của neural networks, bắt đầu bằng phương trình đường thẳng như một bước đệm để hiểu sâu hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là phương trình đường thẳng không đủ sức biểu diễn các bài toán phức tạp, đòi hỏi activation function như ReLU hay sigmoid để tạo ra các đường cong phi tuyến tính. Hệ quả là các neural networks có khả năng phân loại dữ liệu phi tuyến và giải quyết các bài toán nhận dạng hình ảnh, ngôn ngữ tự nhiên. Điều đáng học là việc hiểu activation function giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất mạng, tránh hiện tượng vanishing gradient và cải thiện tốc độ hội tụ của mô hình.

Bài viết giải thích tại sao mạng nơ-ron cần vượt qua giới hạn của đường thẳng để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Anthropic trained Claude on illegally obtained Stanford professors' books

Anthropic đã sử dụng ít nhất 10 tác phẩm của các giảng viên Đại học Stanford để huấn luyện mô hình Claude mà không có giấy phép. Công ty này phải trả khoản bồi thường bản quyền lên đến 1.5 tỷ USD vì vi phạm luật sở hữu trí tuệ. Việc sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để phát triển AI có thể dẫn đến kiện tụng tốn kém và tổn hại uy tín cho doanh nghiệp. Lập trình viên nên chú ý đến nguồn dữ liệu khi xây dựng mô hình, đặc biệt với các công nghệ như RAG (Retrieval-Augmented Generation) cần dữ liệu chất lượng cao.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ rủi ro pháp lý và đạo đức khi sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để huấn luyện AI.

What Is Model Distillation? A Guide for Developers

Model distillation là quy trình chuyển giao kiến thức từ model lớn (teacher) sang model …

Mutable Sample for runtime character customization—now updated for UE 5.8!

Mutable Sample đã được cập nhật cho Unreal Engine 5.8, sẵn sàng cho sản xuất với bộ công cụ runtime character customization hoàn toàn mới. Cập nhật này mang lại khả năng tùy chỉnh nhân vật tại runtime linh hoạt hơn nhờ Mutable toolset đã được tối ưu hóa. Mutable Sample hiện cung cấp giao diện trực quan để thử nghiệm các tùy chỉnh nhân vật ngay trong quá trình phát triển. Điều đáng học hỏi là Mutable đã đạt đến mức Production-Ready, cho thấy công nghệ runtime character customization đã đủ trưởng thành để triển khai trong dự án thương mại. Lập trình viên nên xem xét sử dụng Mutable cho các dự án cần khả năng thay đổi ngoại hình nhân vật linh hoạt mà không cần build lại game.

Mutable Sample cho phép tùy chỉnh nhân vật thời chạy ngay trong game, giúp bạn tạo ra trải nghiệm người chơi độc đáo và linh hoạt hơn với phiên bản đã được cập nhật cho UE 5.8.

Starcraft: Ashfall

Starcraft: Ashfall là một dự án fan-made hoàn toàn miễn phí cho cả nền tảng web và di động. Game cho phép người chơi điều khiển cả hai phe Terran và Protoss trong nhiệm vụ bảo vệ cây cầu. Các trận chiến được thiết kế với đồ họa 2D nhưng vẫn giữ được tinh thần cốt lõi của StarCraft gốc. Dự án này minh chứng cho sức sống bền bỉ của game thủ trong việc sáng tạo nội dung dựa trên universe StarCraft.

StarCraft: Ashall mang lại trải nghiệm chơi game miễn phí trên web và di động dành cho fan hâm mộ.