Rust concurrency vs Go concurrency: stackless vs stackfull coroutines

This Month in Ladybird

Ladybird là một dự án trình duyệt mới được xây dựng từ đầu, nhằm mang lại trải nghiệm hiện …

Who's Hiring? Q4 2026

Bài viết là một chuỗi đăng tuyển hàng tháng cho Q4 2026, nơi các công ty sử dụng mẫu chuẩn để công bố vị trí, địa điểm, công nghệ và mức lương. Trong danh sách có vị trí Rust developer tại NLnet Foundation, Amsterdam, yêu cầu kinh nghiệm với Rust và các công cụ liên quan. Đồng thời, một tổ chức phi lợi nhuận giáo dục Hà Lan đăng tin tuyển vài vị trí kỹ thuật, bắt buộc người ứng viên phải thành thạo holandês. Cuối cùng, Wellcome Trust ở London mở vị trí Senior Machine Learning Engineer, tập trung vào phát triển mô hình học sâu và xử lý dữ liệu lớn. Những thông tin này giúp lập trình viên nhanh chóng xác định cơ hội phù hợp với kỹ năng và mong muốn về địa điểm làm việc.

Bài viết này cung cấp danh sách các vị trí tuyển dụng lập trình viên uy tín với thông tin chi tiết về công nghệ, vị trí và mức lương.

pnpm 12.0

pnpm phiên bản 12.0 đã được phát hành là bản ổn định sau khi viết lại toàn bộ bằng Rust. …

I gave my local LLM Adobe's closed-source converter, and it rebuilt the entire format from the bytes up

Bài viết mô tả việc tác giả cung cấp bộ chuyển đổi đóng nguồn của Adobe cho một mô hình LLM chạy local để xem nó có thể hiểu định dạng file từ dữ liệu thô không. Mô hình được sử dụng là GLM-5.3-Flash, được mô tả là cực kỳ mạnh và có thể chạy trên máy có phần cứng mạnh như GPU cao cấp hoặc nhiều nhân CPU. Sau khi được huấn luyện hoặc đưa vào bộ chuyển đổi, GLM-5.3-Flash đã tái tạo toàn bộ cấu trúc định dạng từ cấp byte, tái dựng được các trường và mối quan hệ mà không cần tài liệu gốc. Kết quả cho thấy LLM có khả năng phân tích ngược định dạng đóng nguồn khi được cung cấp đủ dữ liệu nhị phân và nguồn lực tính toán đủ lớn. Điều này gợi ý rằng với phần cứng đủ beefy và mô hình lớn như GLM-5.3-Flash, các nhà phát triển có thể sử dụng LLM để khám phá hoặc tái tạo các định dạng file độc quyền mà không cần truy cập mã nguồn.

Bài viết này chứng minh khả năng tái tạo định dạng Adobe của mô hình ngôn ngữ lớn GLM-5.3-Flash, mở ra triển vọng ứng dụng AI trong phân tích và xử lý file chuyên sâu.

Build with Tailscale using tsnet, APIs, and automated sharing

Bài viết mô tả cách tích hợp Tailscale vào ứng dụng bằng thư viện tsnet để tạo mạng ảo riêng mà không cần cài client riêng. Sử dụng API của Tailscale, nhà phát triển có thể lập trình tạo và xoá các tailnet cô lập, mỗi tailnet có bộ thiết bị và chính sách riêng. Quá trình này được tự động hoá qua webhook hoặc script CI/CD, cho phép chia sẻ truy cập và quản trị admin mà không cần thao tác thủ công. Kết quả là giảm thời gian cấu hình mạng từ vài giờ xuống dưới vài phút và tăng khả năng cô lập giữa các môi trường test hoặc khách hàng. Bài học chính là khi xây dựng dịch vụ cần kết nối an toàn, nên xem tsnet như lớp SDK Go và khai thác API Tailscale để tự động hoá việc tạo, chia sẻ và quản trị tailnet.

Bài này giúp lập trình viên tích hợp Tailscale vào ứng dụng một cách hiệu quả bằng cách sử dụng tsnet và APIs để tự động hóa chia sẻ.

How the Rust Standard Library Verification Contest Scaled Past Manual Proof Engineering

Cuộc thi verification cho Rust Standard Library do Rust Foundation và AWS khởi xướng tháng 11/2024 đã chứng minh hiệu quả của phương pháp crowdsourced, multi-tool. Sự thành công đến từ việc tận dụng các công cụ khác nhau như Coq, Lean và Isabelle để kiểm chứng từng thành phần riêng biệt. Kết quả là 89 hàm trong Rust Standard Library đã được chứng minh chính xác vượt xa khả năng của manual proof engineering. Bài viết cung cấp insight quý giá về cách tích hợp nhiều công cụ verification vào quy trình phát triển thực tế, giúp lập trình viên hiểu được tiềm năng của verification tự động trong các dự án lớn.

Bài viết này cho thấy cách thức sử dụng đám đông và đa công cụ để kiểm chứng thư viện chuẩn Rust vượt qua giới hạn của kỹ thuật chứng minh thủ công.

Announcing rustup 1.29.1

rustup 1.29.1 mang đến bản cập nhật quan trọng cho hệ sinh thái Rust, giúp người dùng quản lý phiên bản toolchain dễ dàng hơn. Phiên bản này khắc phục vấn đề liên quan đến xử lý đường dẫn chứa ký tự đặc biệt trên Windows, cải thiện tính ổn định cho người dùng Windows. Bản cập nhật cũng tối ưu hóa quá trình tải Rust toolchain, giảm thiểu thời gian cài đặt đáng kể so với các phiên bản trước. Đây là một cập nhật đáng chú ý cho bất kỳ lập trình viên Rust nào sử dụng Windows, đặc biệt khi làm việc với các dự án có đường dẫn phức tạp.

Bài viết này giúp bạn cập nhật công cụ Rust quan trọng nhất để phát triển phần mềm an toàn và hiệu quả.