Securing the Front Door of Agentic Commerce

MCP Explained

An interactive guide to the Model Context Protocol: every JSON-RPC message on the wire, step by step. Transports, OAuth, tools, resources, sampling, elicitation, tasks, tool search and codemode.

EmDash: Cloudflare's CMS for Astro, explained

What EmDash is, how it's built, what the admin and the MCP server look like, where it runs and what it costs, and where it falls short of WordPress and Ghost.

10 Best AI GitHub Repositories to Supercharge Your Agent

GitHub là kho lớn nhất chứa công cụ AI miễn phí nhưng phần lớn lập trình viên chưa khai thác hiệu quả. Các agent như Claude Code thường được cài đặt mà không tận dụng được nguồn tài nguyên phong phú trên GitHub. Các kho lưu trữ AI hàng đầu như LangChain, LlamaIndex hay AutoGPT cung cấp framework mạnh để xây dựng agent thông minh hơn. Việc kết hợp các công cụ này có thể tăng đáng kể khả năng xử lý và tự động hóa của ứng dụng AI.

Bài viết này giúp bạn khám phá 10 kho GitHub AI mạnh nhất để tối ưu hóa khả năng của trợ lý lập trình.

Secure Your AI Agents – Free Model Context Protocol (MCP) Security Course

The Model Context Protocol (MCP) helps connect LLMs to external tools, databases, and APIs. But giving AI agents hands and feet to take real-world actions introduces an entirely new attack surface. We

EP230: RAG vs Agentic RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) và Agentic RAG là hai phương pháp xử lý thông tin khác nhau trong lĩnh vực AI. RAG hoạt động bằng cách truy vấn vector database để tìm thông tin liên quan trước khi tạo câu trả lời, ví dụ như với vector database có thể chứa hàng triệu document embeddings. Agentic RAG thêm vào một agent có khả năng tự suy luận, cho phép hệ thống tự động xác định cần tìm thêm thông tin hay không, như trường hợp của OpenAI's GPT-4 với function calling. Sự khác biệt chính là Agentic RAG có khả năng tự chủ trong việc quyết định cần làm gì tiếp theo thay vì chỉ phụ thuộc vào kết quả truy vấn ban đầu. Đây là kiến thức quan trọng để hiểu sự tiến hóa từ RAG cơ bản đến các hệ thống thông minh hơn có khả năng tự điều chỉnh.

Bài viết này giúp bạn hiểu rõ sự khác biệt cơ bản giữa RAG và Agentic RAG để áp dụng hiệu quả vào các dự án AI.

A deep dive into OpenSEO

OpenSEO là nền tảng SEO tổng hợp sử dụng Cloudflare Workers để xử lý request và lưu trữ dữ liệu hiệu quả. Công nghệ cốt lõi gồm SEO data APIs, audit crawler và MCP tools giúp thu thập thông tin website toàn diện. Hệ thống AI agents xử lý và phân tích dữ liệu để đưa ra chiến lược tối ưu SEO. Storage layer tự cho phép linh hoạt nhưng đòi hỏi cân nhắc trade-off giữa hiệu năng và chi phí self-hosting.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách thiết kế và triển khai một hệ thống SEO phức tạp với các thành phần hiện đại như Cloudflare Workers và AI agents.

Comparing NL2SQL Tools That Integrate with MCP Clients

Compares MCP-capable NL2SQL tools by their question-versus-SQL contracts, security boundaries, authentication, and authorization for database access.

Edi Life OS: Self-Hosted Personal Dashboard with MCP

Edi Life OS là một nền tảng dashboard cá nhân tự host kết hợp thói quen, mục tiêu, Kanban và quản lý tài chính, tùy chọn thêm server Model Context Protocol. Nó được xây dựng bằng PHP và MySQL, chạy hoàn toàn trên server của người dùng. Giao diện đơn giản với các module chức năng được tùy biến linh hoạt. Người dùng có thể kết nối với các AI tools hỗ trợ qua MCP để tự động hóa quy trình cá nhân. Đây là lựa chọn phù hợp cho ai muốn kiểm soát dữ liệu cá nhân mà không phụ thuộc vào dịch vụ cloud.

Edi Life OS giúp bạn quản lý toàn bộ cuộc sống từ thói quen đến tài chính trong một hệ thống tự lưu trữ tiện lợi.