Selling SaaS to developers: how to find paying customers

I Built roastme.gg: Pay to Get Roasted by AI

Tác giả vừa phát hành roastme.gg – một trang web cho phép người dùng trả tiền để nhận được những bình luận “roast” được tạo ra bởi mô hình AI. Sau khi đưa trang vào hoạt động, ông đã sử dụng tính năng live search của ChatGPT để kiểm tra xem trang có được tìm thấy và hiển thị trong kết quả không. Kết quả cho thấy trang không xuất hiện trong danh sách tìm kiếm live của ChatGPT, dù đã được lập chỉ mục bởi các công cụ tìm kiếm truyền thống. Điều này cho thấy sự khác biệt về cách ChatGPT thu thập và ưu tiên nội dung so với các crawler thông thường. Bài học là khi xây dựng dịch vụ dựa trên AI‑generated content, cần kiểm tra rõ ràng về khả năng được các mô hình tìm kiếm thực thời phát hiện và tối ưu hoá cấu trúc hoặc metadata cho phù hợp.

Bài này cho thấy cách xây dựng một dự án công nghệ thú vị và kiểm tra hiệu quả của nó trên thực tế với AI.

'Someone Already Built That' is the Favourite Excuse of Broke Developers

Bối cảnh bài viết xoay quanh câu chuyện của Sam, một lập trình viên tài năng nhưng thường xuyên gặp khó khăn trong sự nghiệp. Nguyên nhân kỹ thuật cốt lõi là Sam có thói quen sử dụng câu "Someone already built that" (đã có người xây dựng rồi) như cái cớ để né tránh việc xây dựng sản phẩm mới. Hệ quả là Sam bỏ lỡ nhiều cơ hội học hỏi và phát triển kỹ năng, đồng thời không tạo ra được sản phẩm độc đáo để thể hiện năng lực. Điều đáng học ở đây là đừng sợ trùng lặp ý tưởng, bởi việc thực thi và cải tiến sản phẩm hiện có vẫn là cơ hội để bạn tạo ra giá trị riêng và khẳng định bản thân.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận ra giá trị sáng tạo và khả năng tạo ra giải pháp độc đáo thay vì chỉ dựa vào những công cụ có sẵn.

Internet Business Lab is open

Join Internet Business Lab to work on finding customers, pricing, and selling your work. The cohort starts October 29, with 17 weekday lessons.

You automated your build. Your growth is still manual. — Expo blog

Bối cảnh là vòng lặp phát triển ứng dụng bao gồm store, content và proof, nơi mỗi phần hỗ trợ phần khác. Nguyên nhân kỹ thuật là quy trình deployment thủ công chậm chạp, tạo ra điểm nghẽn lớn nhất trong hệ thống. Hệ quả là tốc độ phát triển tổng thể bị hạn chế dù các thành phần khác đã được tự động hóa. Điều đáng học là việc tự động hóa hoàn toàn quy trình deployment có thể tăng tốc độ tăng trưởng lên đến 3 lần theo nghiên cứu của Expo. Lập trình viên nên xem xét áp dụng các công cụ như EAS Build để loại bỏ điểm nghẽn manual deployment.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách thức tăng trưởng ứng dụng thông qua các vòng lặp tự động hóa thay vì tăng trưởng thủ công.

Clear HIIT: The Bit I Got Wrong After Launch

Clear HIIT: The Bit I Got Wrong After Launch https://vt.tiktok.com/ZSqMxVxTt/ Originally published as an article on LinkedIn …

I Built a Tool That Flags My Losing Ad Campaigns and Writes My Post Ideas For Me

I Built a Tool That Flags My Losing Ad Campaigns and Writes My Post Ideas For Me What happened when I pointed my trading discipline app at my own KDP marketing instead Every Sunday I’d open my …

The Origin of Mitrasthali: How a Friend’s Call and Sanskrit Etymology Built Nitivakya’s Lore

Nitivakya giới thiệu concept 86,400 time budget để thay đổi cách người dùng nhìn nhận sản phẩm. Ý tưởng này xuất phát từ cuộc trò chuyện với một người bạn về Sanskrit etymology, từ đó tạo ra Mitrasthali. Hệ quả là người dùng giờ hiểu rõ hơn về giá trị thực sự của Nitivakya thay vì coi nó là công cụ đơn thuần. Điều đáng học là cách một cuộc trò chuyện có thể dẫn đến concept định vị sản phẩm mạnh mẽ, kết hợp giữa triết lý sống và công nghệ. Sự kết hợp giữa văn hóa cổ điển và nhu cầu hiện đại đã tạo nên lore độc đáo cho sản phẩm.

Bài viết giải thích nguồn gốc và câu đằng sau tên Nitivakya, đồng thời giới thiệu khái niệm 86,400 time budget độc đáo cho lập trình viên muốn tìm hiểu về cách đặt tên công nghệ và quản lý thời gian hiệu quả.

How I Built Smart Auto Mouse Without Being a Traditional Developer

How I Built Smart Auto Mouse Without Being a Traditional Developer A repetitive task became a real Windows application — and AI helped me turn the idea into something people can actually use. For a …