Seriously, please stop uploading these files to cloud LLMs (and what to use instead)

Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs

Abstract page for arXiv paper 2610.21375: Memorilla: Latent Semantic Memory for LLMs

How we investigated prompt cache misses with Datadog

An investigation of prompt cache misses in internal AI applications by using Datadog Cloud Cost Management and Agent Observability.

I replaced Grammarly Pro with a local model on my GPU, and my drafts never leave my PC

My local LLM replaces yet another subscription for effectively $0

University libraries are being swarmed by AI bots, putting public access at risk

Academic libraries are fighting off swarms of data-scraping bots — that are slowing or crashing sites meant for students, researchers and the public — as AI companies continue hunting for content to feed their large language models.

DeepSeek Super-Agent Architecture Explained

How DeepSeek Harness's Super-agent works: a Router, isolated Workers, event triggers and a Watchdog let one AI agent run many tasks. Diagrams inside.

I put a local AI model on a bootable USB, so I can troubleshoot a dead PC with a chatbot that doesn't need the internet

My rescue USB now also helps me make sense of disk errors.

RAG vs. Vectorless RAG, clearly explained!

...explained visually (with tradeoffs in production).

I changed one llama.cpp flag, and my 8GB laptop GPU now runs a 35B model faster than I can read

Một lập trình viên đã tìm ra cách chạy model Llama 35B trên laptop GPU chỉ 8GB VRAM với tốc độ đáng kinh ngạc. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc chỉnh sửa cờ n_gpu_layers trong llama.cpp, cho phép tận dụng hiệu quả bộ nhớ VRAM thay vì để nó trở thành điểm nghẽn. Hệ quả là model 35B parameters chạy nhanh đến mức người dùng không kịp theo dõi, vượt xa các kỳ vọng ban đầu về giới hạn phần cứng. Điều đáng học hỏi là đôi khi vấn đề không nằm ở cấu hình phần cứng mà ở cách tối ưu hóa phần mềm để khai thác tiềm năng thực sự của hardware.

Bài viết tiết lộ cách tối ưu hóa một cờ trong llama.cpp để chạy mô hình 35B trên GPU 8GB nhanh hơn tốc độ đọc của bạn.