Speeding up Expensify's networking with NitroFetch

Fast and Hard Code

LLM đang thay đổi cách lập trình viên chọn ngôn ngữ khi viết code, vì chúng tạo ra đoạn mã …

Why Is Your Linux Server Slow? A Practical Guide to Performance Troubleshooting

Máy chủ Linux có thể chạy mà không có lỗi明显 nhưng vẫn phản hồi chậm, khiến ứng dụng mất thời gian phản hồi tăng. Nguyên nhân kỹ thuật thường nằm ở việc sử dụng tài nguyên CPU, bộ nhớ, I/O đĩa hoặc mạng vượt quá khả năng, hoặc do các tiến trình争夺锁导致上下文切换频繁. Hệ quả là thời gian phản hồi dịch vụ tăng, throughput giảm, và người dùng cuối cảm nhận trải nghiệm bị degraded. Đáng học là cần áp dụng quy trình troubleshooting có hệ thống: thu thập metrics cơ bản, xác định bottleneck qua các công cụ giám sát, sau đó điều chỉnh cấu hình hoặc tối ưu hóa ứng dụng. Khi làm theo hướng dẫn này, quản trị hệ thống có thể nhanh chóng isolating nguyên nhân và khôi phục hiệu suất mà không cần phải khởi động lại máy chủ hay thay đổi phần cứng.

Bài viết này giúp bạn xác định và giải quyết các vấn đề hiệu suất ẩn trên máy chủ Linux một cách thực tế.

High-Frequency Real-Time Data in React: From Ring Buffers to OffscreenCanvas

React xử lý hàng nghìn điểm dữ liệu mỗi giây không hiệu quả, từ ring buffers đến OffscreenCanvas cần được tối ưu hóa.

Bài này hướng dẫn bạn xử lý dữ liệu thời gian thực tần suất cao trong React bằng kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất như Ring Buffer và OffscreenCanvas.

A $30 managed switch does what your $300 gaming router can't

Bài viết bắt đầu từ trải nghiệm cá nhân của tác giả khi thấy một router gaming giá 300 USD không thể thay đổi được cách quản lý lưu lượng như mong đợi, khiến ông chuyển sang tìm kiếm giải pháp rẻ hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là vì hầu hết router gaming chỉ cung cấp QoS cơ bản dựa trên cổng hoặc ứng dụng được xác định trước, trong khi một switch quản lý giá 30 USD hỗ trợ VLAN, 802.1p priority tagging, port‑based rate limiting và khả năng mirroring cổng để phân tích lưu lượng chi tiết. Hệ quả là tác giả có thể cô lập lưu lượng game, stream và thiết bị IoT vào các VLAN riêng, áp dụng giới hạn băng thông và ưu tiên mà không cần依赖 router’s firmware hạn chế, resulting in latency ổn định và throughput thực tế gần tới tốc độ đường truyền vật lý. Điều đáng học là đầu tư vào một switch quản lý rẻ tiền mang lại khả năng kiểm soát lưu lượng sâu hơn nhiều so với việc nâng cấp router gaming đắt tiền, và các kỹ thuật như VLAN tagging, 802.1p marking và port mirroring là những công cụ cần nắm vững khi thiết kế mạng gia đình hoặc small office.

Một managed switch chỉ 30 đô la thực hiện hiệu quả quản lý mạng mà router gaming giá 300 đô la không thể làm được.

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

Doltgres đã đạt hiệu suất tương đương MySQL nhờ những tối ưu hóa gần đây.

Lập trình viên muốn tối ưu ứng dụng database cho hiệu suất cao và khả năng mở rộng nhanh chóng nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres vượt trội so với MySQL trong các trường hợp sử dụng thực tế.

Strict TypeScript API, Metro Update, Swift Package Manager, AGP 9 Support · React Native

React Native 0.87 ra mắt với API TypeScript chặt chẽ, cập nhật Metro, hỗ trợ Swift Package Manager và AGP 9.

Lập trình viên React Native nên đọc bài này để cập nhật về những cải tiến mạnh mẽ như Strict TypeScript API giúp phát triển an toàn hơn, Metro Update tối ưu hóa hiệu suất, và AGP 9 hỗ trợ Swift Package Manager, giúp mở rộng khả năng tích hợp đa nền tảng trong dự án.

Building a 3D AI assistant using React Native and GPT-Realtime

Bài viết mô tả cách xây dựng một trợ lý AI 3D tương tác bằng React Native, trong đó nhân vật là một sói được render bằng Filament. Giọng nói được cung cấp bởi mô hình gpt-realtime của OpenAI, truyền qua WebSocket nguyên生 để đạt độ trễ thấp. Hàm lượng âm thanh được dùng để điều khiển hình dạng môi (amplitude‑driven lip sync) khiến hình ảnh nói nhịp nhàng với giọng nói. Ngoài ra, các công cụ được gọi qua assistant có thể ghi sự kiện trực tiếp vào lịch thực của người dùng qua API hệ thống. Từ dự án này chúng ta học được cách kết hợp render 3D cao performance (Filament) với dịch vụ AI thời gian thực và tích hợp sâu vào tính năng native qua WebSocket và tool calls, mở đường cho các ứng dụng AI có giao diện 3D tương tác trên mobile.

Bài hướng dẫn này giúp bạn tạo trợ lý AI 3D tương tác với công nghệ React Native và GPT-Realtime tiên tiến.