Surface vulnerabilities in your AI services

Secure Your AI Agents – Free Model Context Protocol (MCP) Security Course

The Model Context Protocol (MCP) helps connect LLMs to external tools, databases, and APIs. But giving AI agents hands and feet to take real-world actions introduces an entirely new attack surface. We

Dynatrace unifies AI Observability ingest across coding agents, OneAgent, and OpenInference

Dynatrace unifies AI Observability ingest across coding agents, OneAgent, and OpenInference.

Browser Use in Managed Deep Agents

Managed Deep Agents now runs a browser for your agent, with tools tuned for context-efficient browser use and a handoff so you can sign in yourself.

An Animated Guide to RAG: How AI Finds Answers in Your Documents

Hướng dẫn minh họa giải thích cách Retrieval-Augmented Generation (RAG) giúp AI tìm câu trả lời từ tài liệu. Nguyên nhân kỹ thuật là mô hình RAG kết hợp truy vấn thông tin từ vector database để trả lời chính xác hơn. Hệ quả là giảm hiện tượng "ảo tưởng" (hallucination) của AI và cung cấp nguồn tham khảo cho câu trả lời. Điều đáng học là cách kiến trúc RAG cải thiện đáng kể độ chính xác với 40-70% so với các mô hình chỉ sử dụng prompt đơn thuần.

Hướng dẫn RAG bằng hoạt ảnh giúp lập trình viên hiểu rõ cách AI trích xuất thông tin từ tài liệu hiệu quả.

Blender Is Hiring: Job Openings for Software & DevOps Engineers

Blender đang tuyển dụng vị trí Software và DevOps Engineer cho các lập trình viên đam mê công nghệ 3D. Công ty cần bổ sung nhân sự để phát triển các dự án như Geometry Nodes và Blender Engine. Các ứng viên sẽ làm việc với công nghệ cụ thể như OpenGL, C++ và Python để cải thiện core functionality của phần mềm. Đây là cơ hội tốt cho những ai muốn đóng góp trực tiếp vào một dự án open-source nổi tiếng toàn cầu. Bạn sẽ được làm việc trong môi trường phát triển năng động và có tác động lớn đến cộng đồng người dùng Blender.

Bài viết này giúp lập trình viên khám phá cơ hội làm việc tại Blender, nơi họ có thể góp sức vào dự án phần mềm mã nguồn mở 3D hàng đầu thế giới.

Importance of Software Lifecyle Management

Quản lý vòng đời phần mềm (Software Lifecycle Management) đóng vai trò quan trọng sau khi sản phẩm ra mắt. Quá trình Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) giúp tự động hóa việc cập nhật và giảm tới 70% lỗi sản xuất. Khả năng nắm bắt và phân tích dữ liệu sử dụng thực tế từ các production environments cho phép tối ưu hiệu suất lên đến 40%. Các công cụ như Jira, Jenkins và Kubernetes cung cấp nền tảng quản lý toàn diện từ development đến maintenance. Bài viết giúp lập trình viên hiểu cách giảm technical debt và tăng tốc độ giao hàng giá trị cho người dùng cuối.

Quản lý vòng đời phần mềm giúp nâng cao chất lượng sản phẩm và tối ưu hóa quy trình phát triển.

How ORMs Still Let SQL Injection Through (and How to Close the Gaps)

Nhiều lập trình viên lầm tưởng rằng khi sử dụng ORM, nguy cơ SQL injection sẽ được loại bỏ hoàn toàn, nhưng thực tế chỉ chuyển dịch sang vị trí khác. Các ORM như Sequelize, Prisma, TypeORM, và Knex vẫn có thể bị khai thác SQL injection khi phép ánh xạ đối tượng quan hệ không được triển khai chính xác. Kẻ tấn công có thể lợi dụng các phương thức động hoặc hàm không được parameter hóa để chèn mã độc vào truy vấn. Lỗi thường gặp nhất là sử dụng template literals kết hợp với các giá trị đầu vào không được kiểm soát, dẫn đến lỗ hổng bảo hiểm nghiêm trọng. Mặc dù có SQL injection ORM vẫn tồn tại, bài viết cung cấp các giải pháp cụ thể để bảo vệ ứng dụng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc kiểm tra đầu vào và sử dụng prepared statements thay vì concatenation strings.

ORM có thể vẫn để lỗ hổng SQL injection đi qua nếu bạn không sử dụng chúng đúng cách.

Multi-Agent Is the New Microservices. Including the Mistakes.

Bối cảnh: Xu hướng microservices đang phát triển thành hệ thống Multi-Agent với nhiều agent độc lập. Nguyên nhân kỹ thuật: Việc chia hệ thống thành nhiều agent giúp cải thiện khả năng mở rộng và khả năng chịu lỗi, nhưng nếu chia không hợp lý sẽ gây ra sự phức tạp không cần thiết. Hệ quả: Việc chia quá nhỏ có thể dẫn đến overhead communication trong khi chia quá lớn làm giảm tính độc lập và khả năng tái sử dụng. Điều đáng học: Pattern Supervisor được đề xuất để quản lý hiệu quả các agent, giúp cân bằng giữa độ phân mảnh và tính gắn kết, tương tự cách Netflix quản lý các microservices của họ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ khi nào nên áp dụng kiến trúc Multi-Agent thay vì Microservices và cách tránh các sai lầm phổ biến khi chuyển đổi.