The Six Quality Bands of the API Evangelist Rating System

Seventy-One APIs Will Let You Try A Call Without Committing It

Có 71 API cho phép thử cuộc gọi (call) mà không cần cam kết, dựa trên kết quả đánh giá 26.568 nhà cung cấp API qua lớp "Agent Readiness" trong hệ thống Kin Score.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách đánh giá hiệu quả của các API theo tiêu chí kinetic (sẵn sàng hoạt động) và cách lựa chọn các dịch vụ API đáng tin cậy, giúp tối ưu hóa ứng dụng của mình với ít rủi ro hơn.

Stop burning tokens on code review

Tác giả chia sẻ cách xây dựng hệ thống giúp con người và AI triển khai sản phẩm nhanh …

We Switched From REST to gRPC for the Performance, Got It, and Then Spent a Year Fighting Everything That Used to Be Trivial. Two Years of Running Both Taught Me the Real Tradeoff.

Chuyển từ REST sang gRPC vì hiệu năng, nhưng sau đó phải mất một năm khắc phục những vấn …

What software architecture unexpectedly taught me about enterprise design

Kiến trúc phần mềm đã vô tình dạy tôi những bài học bất ngờ về thiết kế doanh nghiệp thông …

APIs Are 100x More Important Than Five Years Ago, and Still Uncool

APIs ngày nay quan trọng gấp 100 lần so với 5 năm trước nhưng vẫn bị coi nhẹ, bởi chúng hoạt động âm thầm như hệ thống ống nước cho đến khi xảy ra sự cố.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách API không chỉ là công cụ cơ bản mà còn là cầu nối quyết định tốc độ phát triển ứng dụng, bảo mật và khả năng mở rộng hệ thống hiện đại.

The bottleneck isn't writing code anymore. It's understanding it.

Việc AI có thể sinh ra bao nhiêu code không quan trọng bằng khả năng bạn hiểu và chịu trách nhiệm cho nó. Những thực hành coding tốt vốn dĩ không dành cho máy móc.

Những kỹ thuật và nguyên tắc lập trình tốt không chỉ giúp code hiệu quả mà còn giúp bạn kiểm soát và chịu trách nhiệm về phần mềm của mình, tránh rơi vào tình trạng phụ thuộc vào công cụ AI mà không biết nguồn gốc, chất lượng hay tác động thực sự của nó.

Why I Build Software Like I’m Going to Maintain It for 10 Years

Tôi xây dựng phần mềm như thể mình sẽ bảo trì nó trong 10 năm vì càng lớn tuổi, tôi càng ít ấn tượng với những đoạn code "thông minh" mà thay vào đó tập trung vào tính bền vững, dễ bảo trì.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế và duy trì mã nguồn lâu dài hiệu quả, tránh những lỗi thời gian và rắc rối sau này khi hệ thống phát triển.