The start-up turning township addresses into alternative credit data

Wabi, the AI agent that builds mini apps, now valued at $1.25B after latest round

On Thursday, AI app, Wabi, now describing itself as a "personal agent," said it has raised $55 million at a $1.25 billion valuation.

How to Apply Secure By Design Practices To Money Software

Bối cảnh của bài viết chia sẻ hai bài học quan trọng từ một cuốn sách bảo mật chuyên ngành. Nguyên nhân kỹ thuật là các nguyên tắc Secure By Design áp dụng cho phần mềm tài chính không chỉ liên quan đến bảo mật mà còn về kiến trúc hệ thống và quản lý rủi ro. Hệ quả là việc áp dụng những nguyên tắc này giúp giảm thiểu lỗ hổng và tăng độ tin cậy của hệ thống. Điều đáng học là các phương pháp như Zero Trust, Defense in Depth và Threat Modeling có thể ứng dụng hiệu quả ngay cả khi bạn không phải chuyên gia bảo mật.

Hai bài học từ sách bảo mật giúp bạn viết phần mềm tài chính an toàn hơn mà không cần chuyên sâu về bảo mật.

Dayjob: Tax – evaluating AI agents on 50 professional tax assignments

DAYJOB: Tax evaluates AI agents across 50 realistic tax environments, testing their ability to navigate messy records, exercise professional judgment, and deliver reliable tax work.

What Actually Happens to Your Money When a Casino Shuts Down?

What Actually Happens to Your Money When a Casino Shuts Down? Ever had that mini panic attack when an app you have money in won’t open? Now imagine you’ve got ₱50,000 sitting in an online …

Paid traffic for SaaS validation: how to test product demand

Bối cảnh: SaaS businesses cần xác thực nhu cầu sản phẩm trước khi đầu tư lớn. Nguyên nhân kỹ thuật: Small paid traffic experiment cho phép tiếp cận nhóm khách hàng mục tiêu với ngân sách hạn chế, tập trung vào conversion metrics như CTR, CPA, và retention rate. Hệ quả: Phương pháp này giúp tiết kiệm tới 70% chi phí phát triển sản phẩm không phù hợp thị trường, đồng thời tăng tỷ lệ thành công khi đưa sản phẩm ra thị trường. Điều đáng học: Tập trung đo lường hành động cụ thể của người dùng thay vì chỉ số nhận thức, kết hợp thử nghiệm A/B với phân tích cohort để hiểu sâu nhu cầu thực tế.

Bài viết này hướng dẫn bạn cách thử nghiệm lưu lượng trả phí nhỏ để đo lường nhu cầu sản phẩm và tối ưu hóa chiến lược SaaS.

Silicon Valley sees AI as the solution – for everyone else

Thung lũng Silicon coi AI như "chìa khóa vạn năng" có thể giải quyết mọi vấn đề toàn cầu như biến đổi khí hậu hay ung thư, nhưng thực tế, công nghệ này nhiều khả năng sẽ làm sâu sắc thêm bất bình đẳng giai cấp thay vì xóa bỏ.

Là một lập trình viên, bạn nên đọc bài này để hiểu cách AI không chỉ là công cụ giải quyết vấn đề mà còn có thể trở thành một công cụ phân biệt lớp xã hội, và cách bạn có thể ứng dụng kiến thức về đạo đức và tác động xã hội trong dự án của mình để tránh trở thành một phần của những hệ thống không công bằng.

GiveTrack: A Personal Generosity Tracker Built for the DEV Weekend Challenge

GiveTrack là một ứng dụng theo dõi sự hào phóng cá nhân được xây dựng cho challenge cuối tuần của DEV. Ứng dụng sử dụng React để xây dựng giao diện và tích hợp AI để phân tích dữ liệu đóng góp. Challenge yêu cầu các nhà phát triển tạo ra công cụ khuyến khích sự hào phóng trong cộng đồng, dẫn đến sự ra đời của GiveTrack. Với chức năng theo dõi và tổng hợp các đóng góp, ứng dụng giúp người dùng nhận ra tác động tích cực của mình. Đây là một ví dụ thực tế về cách các công nghệ hiện đại có thể được ứng dụng để giải quyết các vấn đề xã hội đơn giản nhưng hiệu quả.

Bài này giúp bạn thấy cách kết hợp React và AI để tạo công cụ theo dõi sự hào phóng cá nhân trong một dự án weekend challenge.

Agentic Credit Analysis

Bối cảnh ngành tài chính đang đối mặt với áp lực giảm thời gian xét duyệt tín dụng và tăng tính chính xác trong quyết định. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ việc phát triển agentic pipeline có khả năng phân tích báo cáo tài chính tự động, sử dụng Large Language Model (LLM) kết hợp với tool calling để xử lý và trích xuất dữ liệu từ các financial statements. Hệ quả là hệ thống có thể đưa ra quyết định tín dụng tự động chỉ trong vài phút thay vì hàng ngày như quy trình truyền thống, đồng thời giảm thiểu sai sót do yếu tố con người. Điều đáng học là cách kết hợp retrieval-augmented generation (RAG) với tool calling giúp hệ thống không chỉ phân tích mà còn tự động xác minh tính xác thực của dữ liệu tài chính, tạo ra một giải pháp credit analysis đáng tin cậy và hiệu quả.

Bài viết hướng dẫn xây dựng hệ thống pipeline agentic tự động đưa ra quyết định tín dụng từ báo cáo tài chính.