This DIY project turns your spare Raspberry Pi and monitor into a fancy wall calendar

I Built a Green Blob That Lives on My Desktop (and Now It Has Feelings)

Tác giả đã tạo ra một ứng dụng Green Blob chạy trên desktop, sử dụng state machines để mô phỏng "cảm xúc". Dự án được phát triển bằng Python, sử dụng thư viện Pygame cho giao diện đồ họa và chạy trên Linux với mã nguồn mở. Green Blob có khả năng thay đổi trạng thái cảm xúc dựa trên tương tác của người dùng, tạo ra một trải nghiệm sinh động trên desktop. Đây là một ví dụ thú vị về việc áp dụng state machines trong UI design, đặc biệt hữu ích cho các lập trình viên quan tâm đến giao diện tương tác sinh học.

Bài này mang đến góc nhìn sáng tạo về việc tạo ra ứng dụng desktop tương tác với Python, mở rộng khả năng lập trình đồ họa và xử lý trạng thái.

Rune Goes Open Source, Looks to Share Revenue With Contributors

IDE dựa trên ngôn ngữ Go vừa trở thành open-source dưới giấy phép GPLv3, cho phép người …

Amodei wrote that coordinating on pace would need an antitrust waiver. Altman said OpenAI would not wait for one. Both lines are now in a lawsuit.

Bối cảnh là các công ty AI lớn như OpenAI, Anthropic, SpaceXAI và Google đang bị cáo buộc thỏa thuận chậm trệ tốc độ phát triển AI. Nguyên nhân kỹ thuật đến từ các tuyên bố công khai của CEO OpenAI Sam Altman và CEO Anthropic Dario Amodei về việc cần điều chỉnh tốc độ AI. Hệ quả là một vụ kiện tập thể cáo buộc các vi phạm antitrust khi các công ty không chờ đợi phê duyệt. Điều đáng học là bài này cung cấp minh chứng cụ thể về việc các CEO công nghệ AI có thể vô tình tạo bằng chứng pháp lý khi phát biểu công khai.

Bài viết tiết lộ cách các công ty AI lớn bị kiện vì cáo buộc thỏa thuận chậm trần phát triển công nghệ dựa trên những tuyên bố công khai.

Coders lose their DMCA case against GitHub Copilot and Codex

Vụ kiện DMCA của các lập trình viên chống lại GitHub Copilot và Codex đã bị Tòa án Circuit thứ Nine bác bỏ. Nguyên nhân kỹ thuật là tuyên bố về đào tạo AI của các lập trình viên đã bị tòa án cấp dưới bỏ qua. Hệ quả là GitHub Copilot và Codex tiếp tục hoạt động mà không vi phạm DMCA. Đáng học hỏi là các lập trình viên cần hiểu rõ luật sở hữu trí tuệ khi phát triển các công cụ AI. Các lập trình viên nên chú ý đến việc sử dụng dữ liệu đào tạo để tránh các vấn đề pháp lý tương tự.

Bài viết cung cấp thông tin quan trọng về kết án DMCA đối với GitHub Copilot và Codex, giúp lập trình viên hiểu rõ các vấn đề pháp lý liên quan đến AI mã nguồn.

I Am a Flat-Rate Monthly Responsibility Service

Một kỹ sư kỳ duyệt suy ngẫm về lý thực tế mọi người làm việc trong ngành công nghệ, thừa nhận mình nghiện giải quyết bài toán kỹ thuật phức tạp từ sửa máy tính đến đóng góp open-source. Ông chỉ ra rằng LLM đã làm mất đi sự thỏa mãn nội tại khi coding giờ trở nên dễ dàng, dự án indie bị chìm nghỉu bởi nội dung AI sinh ra, và cộng đồng open-source không còn hình xung quanh công cụ chia sẻ vì AI có thể tạo ra thay thế chỉ trong vài giờ. Trong vai trò mới, ông không còn lập trình viên mà trở thành người trông coi AI agent và nhận khiếu nại khi nó thất bại - một 'dịch vụ trách nhiệm hàng tháng với mức phí cố định'.

Bài viết này giúp lập trình viên nhận diện thực tế về sự chuyển đổi nghề nghiệp từ giải pháp kỹ thuật sang dịch vụ trách nhiệm định phí hàng tháng do sự trỗi dậy của AI.

A Bandpass Filter Pulls In The Signals

SignalSurge là dự án open-source giải quyết tình trạng trạm phát sóng FM gần đó gây quá tải cho máy thu nghiệp dư tần số 2 mét và 70 centimet. Mạch PCB bao gồm bandpass filter, bộ khuếch đại nhiễu thấp (low-noise preamplifier) và relay chuyển tiếp thu/phát điều khiển bằng tín hiệu logic. Thiết kế surface-mount với routing RF-aware chuyên nghiệp hơn so với filter kiểu Manhattan tự làm. Dự án này rất đáng học cho các lập trình viên làm việc với RF circuits, đặc biệt khi cần giải nhiễu trong các dự án IoT hoặc thiết bị vô tuyến.

Bài này cung cấp thiết kế PCB mở nguồn với bộ lọc thông cao hiệu quả giúp giảm nhiễu từ trạm phát sóng FM gần đó cho đài nghiệp dư.

Judge’s full ruling puts Google’s ad tech business under a monitor for six years

Phán quyết của thẩm phát đã áp đặt Google phải cho phép truy cập Prebid và chia sẻ dữ dụng đấu giá trong 6 năm, ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống ad tech của công ty. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc Google bị phát hiện sử dụng các API riêng tư để hạn chế cạnh tranh từ các nền tảng quảng cáo bên thứ ba. Hậu quả là Google phải thay đổi toàn cầu chiến thuật ad tech của mình trong vòng 6 năm dưới sự giám sát của bên thứ ba, nhưng tránh được việc phải bán sàn đấu giá quảng cáo AdX. Điều đáng học là việc các công ty công nghệ lớn không thể lạm dụng vị thế thống lĩnh thị trường mà không phải đối mặt với hậu quả pháp lý nghiêm trọng.

Bài viết giải thích bản án đầy đủ ảnh hưởng lớn đến chiến lược quảng cáo và kinh doanh của Google trong sáu năm tới.