Turn notifications into code with GitHub Copilot in Teams

10 Best AI GitHub Repositories to Supercharge Your Agent

GitHub là kho lớn nhất chứa công cụ AI miễn phí nhưng phần lớn lập trình viên chưa khai …

Researchers find bugs in 5 AI developer tools, with OpenAI and Microsoft flaws still unpatched

Embedded browsers are at the heart of the problem

Microsoft’s Copilot daily users grew five times in a year, Nadella says

Copilot daily users grew nearly 50% last quarter and five times in a year, Nadella says. Microsoft gave no new count of paying users.

AI promised less work. I've never worked more

Các AI agents đã làm triển khai rẻ hơn đáng kể, dẫn đến việc tôi phải xử lý nhiều dự song song hơn. Kể từ 2019, lịch sử GitHub cho thấy khối lượng công việc của tôi đã tăng vọt khi giữ vai trò VP of Technology. Tôi quay lại nhịp độ của một full-stack engineer với những đợt làm việc cường độ cao và kiệt sức. Ngay cả mùa thấp điểm giờ cũng không còn "thấp" như trước. Bài viết cho thấy dù công nghệ AI giúp giảm chi phí thực hiện, nhưng nó vô tình tạo áp lực công việc lớn hơn lên người quản lý kỹ thuật.

Bài viết này giúp bạn hiểu tác động thực tế của AI đến khối lượng công việc của lập trình viên và cách quản lý nó để tránh kiệt sức.

GitHub Octoverse 2026: Five Takeaways for Security Teams

GitHub Octoverse 2026 shows nearly 3x more commits, driven by AI agents and citizen developers. Five takeaways to keep credentials from leaking.

I replaced VS Code's Copilot with a local LLM, and my offline coding got faster

Trong bối cảnh Copilot của VS Code chủ yếu dựa trên cloud, tác giả đã thử nghiệm sử dụng local LLM để hỗ trợ offline coding. Nguyên nhân kỹ thuật là do local LLM (đặc biệt là Ollama với model Llama 3 8B) có khả năng xử lý nhanh hơn khi không cần kết nối mạng. Hệ quả cho thấy tốc độ coding tăng lên đáng kể mà không làm giảm hiệu suất tổng thể. Điều đáng học là việc tối ưu hóa local AI có thể mang lại lợi thế về tốc độ và bảo mật cho lập trình viên khi làm việc trên các dự án cần offline mode.

Thay thế Copilot bằng mô hình ngôn ngữ địa phương giúp tăng tốc lập trình ngoại tuyến mà không đánh đổi hiệu năng.

Meet the developers rejecting AI

Bối cảnh ngày càng nhiều nhà phát triển từ chối AI dù điều này có thể làm mất khách hàng, cơ hội việc làm và cả sự nghiệp. Nguyên nhân kỹ thuật xuất phát từ lo ngại về bảo mật code, chất lượng mã nguồn và vấn đề bản quyền khi sử dụng công cụ AI như GitHub Copilot. Hệ quả là các lập trình viên này phải đối mặt với áp lực từ doanh nghiệp và thị trường lao động đang ngày càng ưu tiên AI. Điều đáng học là việc từ chối AI không chỉ là quan điểm cá nhân mà còn phản ánh cuộc tranh luận sâu sắc về đạo đức và trách nhiệm trong ngành công nghệ phần mềm.

Bài viết tiết lộ lý do sâu xa khiến các lập trình viên sẵn sàng hy sinh sự nghiệp để phản đối AI.

Meta says hackers stole code and data on 1,500 people, SecurityWeek reports

Meta xác nhận một lỗ hổng trên GitHub đã khiến thông tin của 1,500 người chủ yếu là nhân viên Mỹ bị lộ, chứ không phải hệ thống nội bộ của Meta bị xâm phạm. Hacker đã tận dụng sự cố này để truy cập vào kho lưu trữ GitHub, lấy đi cả code nguồn và dữ liệu nhân sự. Sự việc này cho thấy ngay cả các nền tảng lưu trữ mã nguồn như GitHub cũng có thể trở thành mục tiêu tấn công nếu không được bảo vệ đúng mức. Điều đáng học hỏi là doanh nghiệp cần kiểm soát chặt chẽ quyền truy cập vào các kho lưu trữ code và triển khai cơ chế xác thực đa yếu tố (MFA) để bảo vệ thông tin nhạy cảm.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách bảo vệ mã nguồn và dữ liệu cá nhân trên nền tảng GitHub.