useR! 2026: Futurize – Tearing Down Parallelization Barriers in R with Transpilers

XDA Developers3 Hot5 min3 d agoAI

These 4 self-hosted LLMs run surprisingly well on integrated graphics

Bốn mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tự lưu trữ này hoạt động vượt trội hơn mong đợi trên card đồ họa tích hợp, cho thấy hiệu năng ổn định ngay cả khi không có GPU rời.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hiệu suất cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tự chủ trên máy tính cá nhân bằng cách sử dụng đồ họa tích hợp, mở rộng khả năng ứng dụng cho thiết bị có chi phí thấp mà vẫn đạt hiệu quả đáng kể.

#data-science #local-ai Source

InfoQ1 Hot3 min2 d agoAI

Netflix Open-Sources Agentic Workflow for Causal Inference

Netflix đã open-source một workflow agentic cho Observational Causal Inference (OCI), giúp giảm bớt công việc thủ công trong phân tích nhân quả. Workflow này sử dụng dữ liệu quan sát và kế hoạch phân tích của người dùng để tự động hóa quá trình suy luận nhân quả.

Lập trình viên chuyên về phân tích dữ liệu hoặc AI nên đọc bài này để khám phá cách xây dựng các hệ thống tự động hóa phân tích nguyên nhân từ dữ liệu quan sát, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong việc giải quyết vấn đề causal inference bằng công nghệ agentic.

#open-source #data-science #ai-agents Source

Hacker News55 Hot2 min1 mo agoAI

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Bài báo arXiv 2607.11938 giới thiệu phần tóm tắt về lĩnh vực "Toán học của Khoa học Dữ liệu", đề cập đến các nền tảng toán học ứng dụng trong phân tích dữ liệu.

Những kỹ thuật toán và lý thuyết toán học trong bài viết này sẽ giúp bạn hiểu sâu hơn về cách xây dựng mô hình học máy hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa thời gian và chất lượng dự án của mình.

#machine-learning #data-science #deep-learning Source

Hackaday40 Hot2 min1 mo agoAI

Google Maps Killed The Restaurant Star

Nhà nghiên cứu Lauren Leek phát hiện thuật toán xếp hạng nhà hàng của Google Maps ưu tiên chuỗi cửa hàng, địa điểm đông khách và các vị trí được trả phí, khiến những quán mới hoặc ít tên tuổi khó nổi bật. Cô xây dựng bảng điều khiển công khai sử dụng machine learning để khám phá những quán ẩn mình có chất lượng vượt trội.

Những lập trình viên muốn hiểu cách hệ thống xếp hạng tự động của Google Maps hoạt động, từ đó tìm cách cải thiện hoặc phân tích các cơ chế xếp hạng trong các ứng dụng tương tự để tạo ra giải pháp công bằng và hiệu quả hơn.

#machine-learning #data-science #recommendation-systems Source

R-bloggers1 Hot1 min4 d agoAI

‘Zero-Shot Probabilistic Stock Returns Forecasting with Pretrained RVFL Networks’ accepted at COPA 2026 (and to appear in the Proceedings of Machine Learning Research)

Bài báo "Dự báo lợi nhuận cổ phiếu zero-shot bằng mạng RVFL đã tiền huấn luyện" được chấp nhận đăng tại hội nghị COPA 2026. Mã nguồn và liên kết bài báo đã được công bố.

Lập trình viên chuyên về phân tích dữ liệu hoặc AI, đặc biệt là trong lĩnh vực dự đoán thị trường tài chính, nên đọc bài này để khám phá cách sử dụng mạng lưới RVFL (Randomized Variational Feature Learning) đã được pretrain để dự đoán kết quả thị trường một cách hiệu quả mà không cần dữ liệu huấn luyện trước (zero-shot), giúp tối ưu hóa hiệu suất và ứng dụng trong các dự án thực tế.

#machine-learning #r #neural-networks Source

Towards Data Science1 Hot8 min5 d agoAI

How to Shine as a Data Scientist in the Vibe Coding Era

Bài viết khẳng định các nhà khoa học dữ liệu không nên lo ngại về "vibe coding" (lập trình dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên) do AI, thay vào đó hãy coi các mô hình ngôn ngữ lớn như công cụ tăng năng suất. Họ nên tập trung vào tư duy phản biện, xây dựng quy trình AI cá nhân hóa và kiểm chứng nghiêm ngặt đầu ra của AI, vì kỹ năng phân tích, sáng tạo và sự cẩn trọng mới là giá trị cốt lõi.

Là một lập trình viên, bài viết này giúp bạn hiểu cách AI không chỉ là công cụ tự động hóa mà còn là một phần trong tương lai của việc phân tích dữ liệu, nhưng sự thành công vẫn phụ thuộc vào sự sáng tạo và kiểm chứng logic của con người, giúp bạn duy trì ưu thế trong công việc.

#data-science #career #llm Source

Spotify Labs1 Hot9 min6 d agoAI

When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?

Các dự đoán từ LLM có thể thay thế kết quả con người trong A/B tests, nhưng chỉ dựa trên giả định chứ không phải thiết kế sẵn. Khi áp dụng trên bộ dữ liệu Upworthy, việc hiệu chỉnh đầu ra LLM theo dữ liệu người thật đã khôi phục hiệu ứng điều trị, nhưng chỉ với phương pháp cụ thể. Những điều kiện giúp điều này hoạt động không thể xác minh cho các thử nghiệm mới và càng kém thuyết phục khi phương pháp mới khác xa các thử nghiệm trước. Lợi ích tiềm năng càng lớn thì độ tin cậy càng thấp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể thay thế phân tích A/B test truyền thống bằng cách dự đoán kết quả người dùng, nhưng chỉ khi áp dụng với các điều kiện cụ thể và giới hạn, giúp họ đánh giá rủi ro khi tự động hóa quá trình này trong dự án.

#data-science #llm #statistics Source

It's Foss1 Hot5 min9 d agoAI

Local AI Weekly #1: It's Happening

Cảnh AI địa phương đang phân mảnh hơn cả hệ sinh thái distro Linux.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện tại phân tán như hệ điều hành Linux, giúp họ tìm hiểu các nền tảng độc lập, công cụ mở nguồn và xu hướng mới trong cộng đồng AI địa phương, từ đó tối ưu hóa việc phát triển và ứng dụng hiệu quả.

#open-source #data-science #llm Source

useR! 2026: Futurize – Tearing Down Parallelization Barriers in R with Transpilers

Recommended for you

These 4 self-hosted LLMs run surprisingly well on integrated graphics

Netflix Open-Sources Agentic Workflow for Causal Inference

[2607.11938] Mathematics of Data Science

Google Maps Killed The Restaurant Star

‘Zero-Shot Probabilistic Stock Returns Forecasting with Pretrained RVFL Networks’ accepted at COPA 2026 (and to appear in the Proceedings of Machine Learning Research)

How to Shine as a Data Scientist in the Vibe Coding Era

When Can LLMs Replace Humans in A/B Tests?

Local AI Weekly #1: It's Happening

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads