What’s Mu Metal?

Research — Material Discovery Bench

Nghiên cứu đánh giá khả năng khám phá vật liệu mới cho ngành bán dẫn của các mô hình tiên tiến, với ứng viên được xác minh bằng phương pháp DFT và thử nghiệm trong phòng thí nghiệm thực tế.

Lập trình viên AI hãy đọc bài này để hiểu cách các mô hình tiên tiến hiện nay không chỉ dự đoán tính chất vật lý của vật liệu mà còn tự phát triển và thử nghiệm các ứng dụng thực tế trong ngành bán dẫn, giúp chuyển đổi lý thuyết thành công nghệ thực tế thông qua công cụ tự động hóa.

CuspAI signs up Nvidia and Meta for AI materials push

CuspAI khởi động nền tảng AI Materials Foundry với sự tham gia của Nvidia, Meta cùng hơn 45 đối tác, đồng thời huy động thành công 450 triệu USD từ vòng gọi vốn mới, được hậu thuẫn bởi Bezos và chính phủ Anh, định giá công ty lên 2,6 tỷ USD.

Những công nghệ mới trong lĩnh vực vật liệu AI—được Nvidia và Meta hỗ trợ—có thể giúp cải thiện hiệu suất mô hình AI, từ đó mở ra những ứng dụng thực tế như thiết kế vật liệu siêu nhẹ, chống thấm nước hay tăng hiệu suất pin, giúp lập trình viên phát triển các giải pháp sáng tạo và hiệu quả hơn trong tương lai.

Europe’s AI Drive Outpaces a Fragile Chip Supply Chain

Europe's AI drive risks building domestic data centers faster than it can replace foreign chips in its supply chain.

Removing Microplastics From Soil With Tumbling Magnetic Flakes

Các nhà nghiên cứu đã chế tạo ra các mảnh vi mô MXene từ tính (Ti3C2Tx kết hợp với hạt nano nickel sắt từ) có khả năng hút và liên kết vi nhựa trong đất, sau đó có thể được thu hồi bằng từ trường ngoài. Trong phòng thí nghiệm, phương pháp này loại bỏ khoảng 81% hạt polystyrene và 72% hạt PET khỏi đất, hiệu quả hơn trong môi trường nước. Tuy nhiên, hiệu suất thực tế trên các loại đất khác nhau vẫn chưa được xác định.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách ứng dụng vật lý và công nghệ nano—như vật liệu siêu dẫn từ tính—có thể giải quyết vấn đề môi trường phức tạp, mở ra những cơ hội hợp tác giữa khoa học vật liệu và giải pháp bền vững trong tương lai.

New Tantalum Process Could Ease Manufacturing of Superconducting Quantum Chips

Các nhà nghiên cứu tại Cornell đã phát triển quy trình phún xạ dựa trên krypton, giúp tạo lớp màng tantalum siêu dẫn chất lượng cao trên silicon.

Lập trình viên quan tâm đến công nghệ lượng tử nên đọc bài này vì nó tiết lộ cách cải tiến quy trình sản xuất mạch tích hợp lượng tử hiệu quả hơn, giúp tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy của các chip lượng tử trong ứng dụng AI và hệ thống viễn thông tương lai.

Making Better Rubies At Home

Một nhà hóa học amatour đã thử nghiệm phương pháp flux để nuôi ruby tổng hợp tại gia thay vì dùng laser bắn aluminium oxide vào đá thạch anh đục. Anh tan chromium và aluminium oxide trong dung dịch molybdenum oxide flux, nhưng gặp nhiều lần vỡ bình crucible do dùng graphite, alumina nhiễm silica và alumina nguyên chất dễ nứt. Sau khi chuyển sang sử dụng crucible platinum đã qua sử dụng và điều chỉnh chu trình nhiệt độ cùng thêm chất ổn định flux, anh được ruby rắn có kích thước tối đa khoảng 10 mm. Tuy nhiên, các ruby này vẫn chứa lỗi do túi flux bị kẹt trong cấu trúc, làm giảm độ trong suốt và chất lượng tổng thể. Kinh nghiệm cho thấy việc chọn vật liệu crucible không phản ứng (platinum), kiểm soát nhiệt độ và thêm chất ổn định flux là yếu tố then chốt để giảm lỗi và đạt kích thước crystal mong muốn khi tổng hợp ruby tại nhà.

Bài viết này mang lại góc nhìn thú vị về quy trình tạo ra đá ruby nhân tạo ngay tại nhà với những thử nghiệm thực tế và bài học quý giá cho người mới bắt đầu.

3D-Printed Skin Gives Robots The Sensation Of Touch

Researchers Haofeng Chen and colleagues published a method for creating artificial robotic skin capable of sensing touch using electrical impedance tomography (EIT). Instead of embedding many individual sensors, the design uses a flexible TPU layer with electrodes and conductive fabric patches, where touch disturbs measured resistivity values that EIT then reconstructs into a location and pressure map. Prototypes achieved fairly accurate pressure sensing with just 16 electrodes, making the hardware relatively simple, though characterizing TPU porosity and implementing the EIT algorithm remain the main challenges for hobbyists to replicate.

Bài viết này cung cấp phương pháp in da robot cảm ứng chạm với cấu phần phần cứng đơn giản cho phép áp dụng vào dự án DIY.

Advancing next-gen AI with materials science innovation

The conversation about AI often centers on algorithms, computing power, or huge investments in new semiconductor fabrication plants and hyperscale data centers. But beneath each of these advances is another layer of innovation that makes them possible: advanced materials. Every new generation of AI technology demands more processing power, more memory, greater energy efficiency, and…