Why Do Identical AI Tools Produce Wildly Different Results at Different Companies?

Các công cụ AI giống hệt nhau lại tạo ra kết quả khác biệt đáng kinh ngạc giữa các công ty do yếu tố tổ chức chứ không phải kỹ thuật, theo một nghiên cứu gần đây. Một khảo sát năm 2025 của MIT cho thấy 95% trong số 300 triển khai AI doanh nghiệp không tạo ra tác động đo được đến lợi nhuận dù sử dụng cùng mô hình và nhà cung cấp. Tác giả giải thích đây là sự không khớp về tốc độ: hệ thống kỹ thuật thay đổi trong vài tuần, trong khi cấu trúc quyền quyết định và trách nhiệm tổ chức mất nhiều năm để điều chỉnh. Nghiên cứu phân biệt ba loại AI: deterministic, generative và agentic, mỗi loại cần cách tiếp cận quản trị khác nhau, và việc đối xử chúng như nhau là một lỗi phổ biến. Các công ty nên xây dựng hội đạo đức AI, cơ chế giám sát con người, lộ trình nâng cấp kỹ năng và chuẩn bị vận hành để tối ưu hóa hiệu quả AI.