Why I Finally Switched from Fiddler Classic to Fiddler Everywhere

Medium39 Hot5 min3 d agoAITop

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

Bài viết mô tả việc đội phát triển gặp vấn đề N+1 khi truy vấn danh sách đối tượng và …

freeCodeCamp1 Hot20 min15 h agoAI

How a System Call Actually Works in Linux

Bài viết giải thích chi tiết cơ chế hoạt động của system call trong Linux bằng một chương trình C đơn giản sử dụng clock_gettime(). Nguyên nhân kỹ thuật là khi chương trình gọi hàm system call, CPU chuyển từ user mode sang kernel mode để thực thi yêu cầu tại kernel space. Hệ quả là mỗi lần gọi system call tạo ra một context switch tốn kém, ảnh hưởng hiệu năng ứng dụng. Điều đáng học là hiểu rõ quy trình này giúp tối ưu hóa việc sử dụng system call trong các ứng dụng hiệu năng cao, đặc biệt khi cần thực hiện nhiều lần như trong ví dụ.

Bài viết giải thích chi tiết cách thức hoạt động của system call Linux giúp lập trình viên hiểu sâu hơn về cơ chế hệ điều hành và tối ưu hóa hiệu năng ứng dụng.

#linux #performance #c Source

Armin Ronacher29 Hot3 min16 d agoAI

Fast and Hard Code

LLM đang thay đổi cách lập trình viên chọn ngôn ngữ khi viết code, vì chúng tạo ra đoạn mã nhanh hơn trong các ngôn ngữ bậc cao như Python và JavaScript. Nguyên nhân kỹ thuật là các mô hình đã được huấn luyện chủ yếu trên kho mã nguồn mở dominer bởi những ngôn ngữ này, khiến chúng hiểu và sinh ra cú pháp chính xác hơn so với C++ hoặc Rust. Khi dựa vào LLM, nhóm phát triển có xu hướng ưu tiên các ngôn ngữ mà mô hình hỗ trợ tốt, dù chúng có thể không tối ưu về thời gian thực hiện hoặc mức tiêu thụ bộ nhớ. Hệ quả là các dự án cần hiệu suất cao có thể bị lãng phí thời gian do việc dịch sang ngôn ngữ thấp hơn trở nên khó khăn và tốn lực. Bài học là trước khi quyết định ngôn ngữ, cần cân bằng giữa mức độ hỗ trợ của LLM và yêu cầu về hiệu suất thực tế của sản phẩm.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu cách lựa chọn ngôn ngữ lập hiệu quả khi làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

#performance #rust #ai-coding Source

DEV1 Hot11 min2 d agoAI

I Built a Version Bump Tool in Rust That Is 10,000x Faster Than Its Python Counterparts.

Nhiều dự án vẫn sử dụng script Python để tăng phiên bản trong quy trình CI, nhưng việc này thường tốn giây đến phút mỗi lần chạy do overhead của interpreter và các thư viện động. Tác giả đã viết lại công cụ tăng phiên bản bằng Rust, sử dụng crate clap để phân tích tham số và semver để xử lý số phiên bản, tất cả được biên dịch thành mã máy nguyên bản. Nhờ absence of runtime và tối ưu hóa tại thời điểm biên dịch, công cụ Rust thực hiện việc tăng phiên bản nhanh hơn 10.000 lần so với các counterpart Python tương đương. Khi tích hợp vào pipeline, thời gian giảm từ vài giây xuống dưới milisecond, giúp tiết kiệm tài nguyên và tăng tốc độ phát hành. Bài học là đối với các công cụ CLI cần hiệu năng cao, việc chuyển sang Rust có thể mang lại cải tiến đáng kể mà không phải hy sinh sự dễ sử dụng.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách Rust có thể tăng tốc độ xử lý version bump lên đến 10,000 lần so với Python.

#python #performance #rust Source

Laravel News14 Hot1 min13 d agoAI

Compile PHP to Native Binaries with TypePHP

TypePHP là trình biên dịch AOT open-source từ Swoole, giúp biến source code PHP thành binary native, extension hoặc shared libraries. Công nghệ này giải quyết hạn chế hiệu năng của PHP vốn được biên dịch động runtime bằng cách chuyển code thành native code trước khi thực thi. Kết quả là ứng dụng PHP chạy nhanh hơn đáng kể, giảm thời gian khởi động và giảm memory footprint. Các lập trình viên làm việc với PHP nên cân nhắc TypePHP nếu đang gặp vấn đề về hiệu năng, đặc biệt với các ứng dụng cần start time nhanh và sử dụng nhiều memory.

TypePHP giúp bạn tăng hiệu suất và bảo mật mã PHP biên dịch thành tệnh thực thi gốc.

#performance #php Source

DoltHub Blog43 Hot9 min25 d agoAI

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

Doltgres đã đạt hiệu suất tương đương MySQL nhờ những tối ưu hóa gần đây.

Lập trình viên muốn tối ưu ứng dụng database cho hiệu suất cao và khả năng mở rộng nhanh chóng nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres vượt trội so với MySQL trong các trường hợp sử dụng thực tế.

#performance #golang #postgresql Source

freeCodeCamp29 Hot32 min20 d agoAI

High-Frequency Real-Time Data in React: From Ring Buffers to OffscreenCanvas

React xử lý hàng nghìn điểm dữ liệu mỗi giây không hiệu quả, từ ring buffers đến OffscreenCanvas cần được tối ưu hóa.

Bài này hướng dẫn bạn xử lý dữ liệu thời gian thực tần suất cao trong React bằng kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất như Ring Buffer và OffscreenCanvas.

#webdev #react #performance Source

Typescript119 Hot21 min2 mo agoAI

Announcing TypeScript 7.0

TypeScript 7.0 ra mắt phiên bản biên dịch gốc bằng Go, cải thiện tốc độ build lên 8–12 lần và giảm đáng kể bộ nhớ sử dụng. Tính năng mới bao gồm kiểm tra kiểu song song, chế độ --watch được tái thiết kế, và hỗ trợ đầy đủ LSP cho trình soạn thảo. Phiên bản này loại bỏ các tùy chọn lỗi thời như es5, baseUrl, AMD/UMD, nhưng chưa tương thích với các framework nhúng do thiếu API lập trình.

Nếu bạn đang phát triển với TypeScript và muốn tối ưu hóa hiệu suất cho dự án, từ bỏ các tính năng cũ và nâng cấp công cụ tích hợp với IDE, hãy đọc để cập nhật những thay đổi quan trọng trong phiên bản mới nhất.

#performance #typescript #golang Source

Why I Finally Switched from Fiddler Classic to Fiddler Everywhere

Recommended for you

We Fixed N+1 With Eager Loading. Memory Usage Tripled.

Bình luận

How a System Call Actually Works in Linux

Fast and Hard Code

I Built a Version Bump Tool in Rust That Is 10,000x Faster Than Its Python Counterparts.

Compile PHP to Native Binaries with TypePHP

Doltgres is as Fast as MySQL is Slow

High-Frequency Real-Time Data in React: From Ring Buffers to OffscreenCanvas

Announcing TypeScript 7.0

One account, the whole ecosystem

8syncdev.com

Courses

Coding practice

IELTS

ZUS — AI IDE

mind0

AcoLeads