Why I haven’t run my databases on Kubernetes

We Switched From REST to gRPC for the Performance, Got It, and Then Spent a Year Fighting Everything That Used to Be Trivial. Two Years of Running Both Taught Me the Real Tradeoff.

Chuyển từ REST sang gRPC vì hiệu năng, nhưng sau đó phải mất một năm khắc phục những vấn …

Why use ORMs if LLMs write code?

ORMs vẫn cần thiết vì chúng cung cấp lớp trừu tượng an toàn, hiệu quả để tương tác với cơ …

System Design Explained: APIs, Databases, Caching, CDNs, Load Balancing & Production Infra

Bài viết giải thích thiết kế hệ thống từ đơn giản (máy chủ đơn) đến phức tạp (hàng triệu người dùng), bao gồm API, cơ sở dữ liệu, caching, CDN, load balancing và hạ tầng sản xuất.

Bài viết giúp bạn hiểu rõ cách xây dựng cơ sở hạ tầng thực tế từ những nguyên tắc cơ bản nhất, từ đó tránh những sai lầm thường gặp khi mở rộng hệ thống khi còn mới mẻ.

APIs Are 100x More Important Than Five Years Ago, and Still Uncool

APIs ngày nay quan trọng gấp 100 lần so với 5 năm trước nhưng vẫn bị coi nhẹ, bởi chúng hoạt động âm thầm như hệ thống ống nước cho đến khi xảy ra sự cố.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách API không chỉ là công cụ cơ bản mà còn là cầu nối quyết định tốc độ phát triển ứng dụng, bảo mật và khả năng mở rộng hệ thống hiện đại.

Neon Functions: backend logic next to your data

Neon Functions là giải pháp compute serverless tích hợp trực tiếp vào nhánh (branch) Neon, giúp triển khai logic backend ngay cạnh dữ liệu.

Lập trình viên backend nên đọc bài này để khám phá cách Neon Functions tích hợp logic máy chủ trực tiếp vào cơ sở dữ liệu PostgreSQL, giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí và giảm thiểu việc quản lý các dịch vụ máy chủ tách biệt.

MySQL Best Practice : not using date / time types, nor ENUM

Người thực hành MySQL khuyên không nên dùng các kiểu dữ liệu phức tạp như TIMESTAMP, DATE/TIME hay ENUM, thay vào đó nên dùng các kiểu số đơn giản hơn. Việc sử dụng ENUM gặp vấn đề khi xóa giá trị buộc phải rebuild toàn bộ bảng, cùng lỗi MySQL khiến MIN()/MAX() hoạt động không nhất quán trên ENUM.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rủi ro về hiệu suất, tính bảo trì và tính nhất quán khi sử dụng các kiểu dữ liệu phức tạp như ENUM và TIMESTAMP trong MySQL, mà thay vào đó có thể áp dụng các giải pháp đơn giản và đáng tin cậy hơn.

Postgres Changes gets AND filters, new operators, and column selection

Postgres Changes giờ đây hỗ trợ kết hợp bộ lọc bằng toán tử AND, hỗ trợ nhiều toán tử so sánh hơn, và cho phép chọn lọc cột cụ thể trong payload.

Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa và kiểm soát hiệu suất của Change Data Capture (CDC) trong PostgreSQL bằng cách áp dụng các điều kiện AND, các toán tử mới và chọn chỉ những cột cần thiết, giúp giảm tải dữ liệu và cải thiện hiệu quả xử lý trong ứng dụng.

Building scalable backend services with Rust and PostgreSQL

Rust tuy kém năng suất hơn Go trong phát triển backend nhưng nhờ hệ thống kiểu dữ liệu phong phú, tính đúng đắn được biên dịch đảm bảo và cơ chế zero-cost abstraction, nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ để xây dựng các dịch vụ backend có khả năng mở rộng cao kết hợp với PostgreSQL.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Rust kết hợp với PostgreSQL giúp xây dựng các dịch vụ backend hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng với hiệu năng cao, nhờ sự kết hợp giữa tính chính xác của ngôn ngữ và khả năng tối ưu hóa chi phí thực thi.