Loading feed…
BirkeyCo1 Hot0 comments5 min read
Why I Use My Own Coding Agent
AI summary
LLMs có tính ngẫu nhiên, nên tác giả tự xây dựng coding agent để kiểm soát hoàn toàn hệ thống. Nguyên nhân kỹ thuật là tác giả cần kiểm soát được models, workflow và môi trường làm việc xung quanh LLMs. Hệ quả là tác giả có được độ tin cậy và khả năng tái tạo kết quả code như mong muốn. Bài viết chia sẻ kinh nghiệm triển khai một giải pháp thay thế cho các công cụ AI code generation sẵn có. Điều đáng học là cách tự chủ trong việc tùy chỉnh công cụ AI phù hợp với nhu cầu cá nhân thay vì phụ thuộc vào giải pháp chung.
AI summaries can be wrong. Read the original before relying on anything important.
Why read it: Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kiểm soát được lớp bao quanh các mô hình ngôn ngữ lớn trong quy trình làm việc của mình.
What do you remember?
Answer 3 short questions to earn reward points for this article. Only do it if you want the points.
up to +17 points
3 questions · under a minute · optional
Source: https://www.birkey.co/2026-10-24-why-i-use-my-own-coding-agent.html. 8 Sync News only summarizes and links out; content copyright belongs to the authors and original sources.
8 Sync ecosystem
One account, the whole ecosystem
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
8syncdev.com
8syncdev.comThe ecosystem home: product overviews, blog and full pricing.
ExploreCourses
course.8syncdev.comLearn along a clear roadmap: videos, auto-graded quizzes, certificates and mentors who ship for a living.
View the roadmapCoding practice
coding.8syncdev.com1,000 DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.
Practice for freeIELTS
ielts.8syncdev.comAI grading for all four IELTS skills with detailed rubric feedback.
Try it freeZUS — AI IDE
zus.8syncdev.comA 22 MB AI IDE for Vietnamese devs.
Download freemind0
mind0.8syncdev.comOrganizational memory for AI agents.
ExploreAcoLeads
home-acoleads.8syncdev.comAI that staffs your Fanpage and qualifies leads for you.
Try itRecommended for you
Manager.dev2 Hot24 min
An Engineering Manager’s crazy year
Rebuilding how my team works three times in 12 months
DEV2 Hot4 min
No Human Will Ever Write Code Better Than LLMs? Better at What?
A tweet went around saying: "No human will ever write code better than LLMs. Accept this fact, stop... Tagged with ai, programming, softwareengineering, career.
freeCodeCamp1 Hot2 min
Secure Your AI Agents – Free Model Context Protocol (MCP) Security Course
The Model Context Protocol (MCP) helps connect LLMs to external tools, databases, and APIs. But giving AI agents hands and feet to take real-world actions introduces an entirely new attack surface. We
freeCodeCamp1 Hot1 min
Build with Gemini 4 Argon – Fast-Track API Crash Course
Google just released Gemini 4 Argon which is its most capable model designed specifically for complex reasoning, advanced coding, math, and science. To help you get building right away, we just publis
ByteByteGo19 Hot14 min
How Uber Built A Gateway For AI Agents To Access Tools
In this article, we’ll look at how Uber built this gateway in detail.
Vercel0 Hot1 min
Strix now supports Vercel AI Gateway
Strix autonomous pen testing framework now supports Vercel AI Gateway as the default inference provider
Medium207 Hot10 minAI
10 Best AI GitHub Repositories to Supercharge Your Agent
GitHub là kho lớn nhất chứa công cụ AI miễn phí nhưng phần lớn lập trình viên chưa khai …
Daily Dose of Data Science | Avi Chawla | Substack185 Hot9 minAI
Build a Jev-powered Agentic RAG
Bối cảnh là việc xây dựng một hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) có khả năng năng động. Nguyên nhân kỹ thuật là cần một framework có thể xử lý các tác vụ tự nhiên mà không bị giới hạn bởi các prompt cố định. Hệ quả là hệ thống có thể tự điều chỉnh hành vi dựa trên ngữ cảnh đầu vào. Điều đáng học là cách triển khai Jev-powered agent cho RAG giúp tăng tính linh hoạt và khả năng xử lý các tác vụ phức tạp. Bài viết cung cấp hướng dẫn chi tiết với code mẫu để triển khai hệ thống này.
Bài viết này hướng dẫn bạn cách xây dựng hệ thống Retrieval-Augmented Generation với khả năng tự chủ bằng Jev, kèm theo code ví dụ cụ thể.
Comments
Loading comments…