#azure-cosmos-db

Genspark protects live agent sessions with Azure Cosmos DB Global Secondary Indexes

GenSpark cần giải pháp có độ trễ thấp cho đọc và ghi, đồng thời có khả năng mở rộng throughput theo nhu cầu. Azure Cosmos DB Global Secondary Indexes cung cấp đường đọc độc lập mà không cần đến stack replication riêng biệt. Giải pháp này giúp GenSpark giảm thiểu độ trễ và tăng hiệu năng xử lý. Công nghệ đặc biệt quan trọng với các hệ thống yêu cầu truy cập dữ liệu nhanh và khả năng scale-out linh hoạt. Nếu bạn đang tìm hiểu về cơ chế index trong NoSQL database, bài viết này cung cấp case study thực tế về việc tối ưu hóa truy vấn.

Bài viết giải thích cách Azure Cosmos DB Global Secondary Indexes giúp GenSpark đạt hiệu suất thấp độ trễ và mở rộng linh hoạt cho hệ thống agent session.

Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users

OpenAI phát triển Habitat từ một thư viện Python thành nền tảng lưu trữ phân phối toàn cầu phục vụ hơn 1 tỷ người dùng ChatGPT. Hệ thống xử lý tới 22 triệu yêu cầu mỗi giây, đòi hỏi kiến trúc lưu trữ có khả năng mở rộng nhanh chóng. Vấn đề chính là xử lý lưu lượng truy cập bùng nổ mà không ảnh hưởng đến hiệu năng. OpenAI đã áp dụng kiến trúc phân tán và các kỹ thuật tối ưu hóa để đáp ứng yêu cầu khắt khe về độ trễ và khả năng chịu lỗi. Bài viết cung cấp kinh nghiệm thực tế về cách thiết kế hệ thống lưu trữ quy mô lớn cho ứng dụng AI, đặc biệt hữu ích cho kỹ sư đang làm việc với các nền tảng tương tự.

Bài viết này tiết lộ cách OpenAI đã mở rộng hệ thống lưu trữ Habitat để phục vụ hơn 1 tỷ người dùng ChatGPT với 22 triệu yêu cầu mỗi giây.

Translating an Elasticsearch Search Request to Azure Cosmos DB

Bài hướng dẫn này trình bày cách chuyển đổi các yêu cầu tìm kiếm Elasticsearch phổ biến sang Azure Cosmos DB query patterns. Elasticsearch và Cosmos DB có những khả năng tương ứng với nhau, dù cách triển khai khác biệt. Việc dịch chuyển query từ Elasticsearch sang Cosmos DB đòi hỏi hiểu rõ sự khác biệt về query syntax giữa hai hệ thống. Lợi ích lớn nhất là giảm chi phí vận hành khi di chuyển từ Elasticsearch sang Cosmos DB mà vẫn giữ được khả năng tìm kiếm mạnh mẽ.

Hướng dẫn này giúp lập trình viên chuyển đổi truy vấn Elasticsearch sang Cosmos DB hiệu quả.

Azure Cosmos DB Shell is now available in the Azure portal

You can now open Azure Cosmos DB Shell directly from Data Explorer in the Azure portal. The shell gives you a terminal-style way to work with Azure Cosmos

Migrating Elasticsearch Mappings to Azure Cosmos DB

Khi chuyển từ Elasticsearch sang Azure Cosmos DB, việc ánh xạ (mapping) là một nhiệm vụ thiết kế quan trọng. Bài viết tập trung vào kỹ thuật dịch mapping Elasticsearch sang Azure Cosmos DB, giải thích cách xử lý các kiểu dữ liệu khác nhau như text, keyword, date. Quá trình này giúp tối ưu hóa truy vấn và hiệu suất khi di chuyển dữ liệu lớn. Điều đáng học là cách Cosmos DB xử lý schema-on-the-fly khác biệt so với Elasticsearch mapping cứng.

Bài này giúp lập trình viên hiểu cách chuyển đổi mapping từ Elasticsearch sang Azure Cosmos DB một cách hiệu quả.

Cosmos DB Mirroring in Fabric Now Supports Virtual Network Data Gateways

Explore Cosmos DB Mirroring with improved private network support for a seamless connection in Microsoft Fabric.

Azure Cosmos DB Migration Guide for Elasticsearch Users

Azure Cosmos DB’s full-text search capabilities can improve price performance and simplify application architecture by consolidating operational data and

Announcing Public Preview for Azure Cosmos DB in Fabric Database Hub!

Azure vừa công bố bản xem trước công khai cho Azure Cosmos DB trong Fabric Database Hub nhằm tăng cường khả năng hiển thị tài khoản và giám sát hiệu năng cho các resource Cosmos DB. Giải pháp này tích hợp với Microsoft Fabric cho phép quản lý thống nhất dữ liệu đa nền tảng thông qua một giao diện duy nhất. Người dùng có thể theo dõi throughput, latency và utilization metrics với độ trễ chỉ dưới 100ms. Đây là bước tiến quan trọng giúp tối ưu hóa chi phí và hiệu suất cho các workload phân tán, đặc biệt hữu ích cho các team quản lý hệ thống phân tán phức tạp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách Azure Cosmos DB trong Fabric Database Hub giúp tăng cường khả năng hiển thị tài khoản và giám sát hiệu năng.

Spec-Driven Development comes to Azure Cosmos DB: The First Database Extension for GitHub Spec Kit

Build better Azure Cosmos DB apps with GitHub Spec Kit and spec-driven guidance for coding agents, partitioning, queries, and code review.

Native agent memory with Azure Cosmos DB

We are announcing a new preview integration that gives Microsoft Agent Framework agents durable memory backed by Azure Cosmos DB.

I Need My CI/CD Pipeline to Access Cosmos DB Without Using a Secret

Secure Azure Cosmos DB access from GitHub Actions and Azure DevOps using OIDC, workload identity federation, Entra ID, and data plane RBAC—without client secrets or connection strings.

Azure Cosmos DB Agent Skills: Securing Database Access for AI Coding Agents

AI coding agents ngày càng cần truy cập Azure Cosmos DB để đọc hoặc ghi dữ liệu khi tạo và sửa mã nguồn. Khi chúng được cấp quyền quá rộng hoặc không có công cụ kiểm soát, chúng có thể truy cập các collection không liên quan hoặc thực hiện các thao tác không mong muốn. Hệ quả: điều này dẫn đến rủi ro rò rỉ dữ liệu, thay đổi không authorized hoặc vi phạm chính sách tuân thủ. Đáng học: áp dụng nguyên tắc least-privilege bằng cách tạo roles và permissions cụ thể cho mỗi agent, đồng thời sử dụng controlled tools như Azure Functions hoặc managed identity để giới hạn truy cập. Cuối cùng, xác định database access policies (ví dụ: IP firewall, token-based access) và thường xuyên audit để đảm bảo quyền luôn phù hợp với nhu cầu thực tế.

Bài viết này giúp lập trình viên bảo mật truy cập cơ sở dữ liệu Azure Cosmos DB cho các tác giả mã AI với các quyền hạn tối thiểu.

Azure Cosmos DB in the Agentic Era: Data Tools for Developers and AI Agents

Azure Cosmos DB cung cấp các công cụ Copilot, truy vấn schema-aware, kỹ năng agent, MCP và khả năng thử nghiệm cục bộ để hỗ trợ developers và AI agents trong kỷ nguyên Agentic.

Một lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Azure Cosmos DB tích hợp công nghệ AI như Copilot và khả năng xử lý dữ liệu cho các ứng dụng tương tác với các agent tự động, giúp tối ưu hóa phát triển, quản lý dữ liệu và tương tác với AI một cách hiệu quả hơn.