#erp

Why Your Warehouse Is Slow (And How Business Central Fixes It)

Why Your Warehouse Is Slow (And How Business Central Fixes It) Your warehouse workers spend 50% of their time walking. Aisles they don’t need to walk. Bins they can’t find. Picking patterns that …

Tryton Release 8.2

Tryton phiên bản 8.2 vừa được công bố với nhiều cải thiện quan trọng. Bản cập nhật này tập trung vào sửa lỗi, tối ưu hiệu năng và tinh chỉnh hệ thống. Bạn có thể trải nghiệm thử phiên bản mới này trên server demo, sử dụng image Docker hoặc tải xuống trực tiếp. Đây là bản cập nhật ổn định, phù hợp cho cả môi trường sản xuất và thử nghiệm.

Bản phát hành Tryton 8.2 mang nhiều sửa lỗi và cải tiến hiệu suất quan trọng cho nhà phát triển.

Games Workshop seeks IT leader to summon the legions in epic saga battling the forces of ERP

Warhammer set in 40,000? Yes, ERP projects can take seem to take that long

Software Quality and Project Profitability: A Critical Link

Chất lượng phần mềm đóng vai trò chỉ số hiệu suất chính quyết định thành bại của dự án phát triển. Nghiên cứu cho thấy các dự án đạt chuẩn ISO 9001 có khả năng sinh lời cao hơn 30% so với các dự án không đạt chuẩn. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc kiểm soát chất lượng QA/Q giúp giảm lỗi production tới 45% và tăng tốc độ release. Hệ quả trực tiếp là giảm chi phí bảo trì lên đến 60% và cải thiện sự hài lòng khách hàng. Điều đáng học là đầu tư vào chất lượng phần mềm không tốn kém mà mang lại ROI rõ ràng, đồng thời xây dựng văn hóa chất lượng toàn diện qua quy trình CI/CD và test automation.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ mối liên hệ quan trọng giữa chất lượng phần mềm và lợi nhuận dự án, từ đó nâng cao giá trị bản thân và thành công công ty.

Everyone Wants AI in Their ERP. Almost Nobody Can Tell Me Why.

Nhiều doanh nghiệp đang mong muốn tích hợp AI vào hệ thống ERP nhưng không rõ lý do thực sự. Các công nghệ như machine learning và natural language processing có thể xử lý dữ liệu lớn và tự động hóa quy trình, nhưng chi phí triển khai lên đến hàng trăm nghìn USD. Kết quả là các doanh nghiệp đầu tư vào AI không có mục tiêu rõ ràng hoặc đo lường hiệu quả kém. Điều đáng học là nên xác định vấn đề kinh doanh cụ thể trước khi xem xét triển khai AI vào ERP, thay vì chạy theo xu hướng công nghệ.

Bài viết này giúp bạn hiểu được thực tế nhu cầu về AI trong ERP và những hiểu lầm phổ biến trong thị trường hiện nay.