Latest developer news about power-bi, summarized in Vietnamese by AI.
Domo vs Microsoft Fabric vs Power BI: 2026 Comparison Which way for Domo users after the Progress acquisition? Power BI alone cannot replace Domo fully. It is a powerful data visualization tool and a …
Phỏng vấn dữ liệu phân tích năm 2026 đang trở nên cạnh tranh khắt khe hơn khi các đội tuyển không còn hài lòng với ứng viên chỉ biết sử dụng Excel để tạo báo cáo cơ bản. Nguyên nhân là do nhu cầu phân tích sâu rộng hơn, yêu cầu thành thạo SQL, Python hoặc R, cùng với khả năng xây dựng mô hình thống kê và giải quyết bài toán case study thực tế. Hệ quả là những ứng viên chỉ tập trung vào công cụ bảng tính dễ bị loại bỏ trong các vòng phỏng vấn kỹ thuật và nghiên cứu trường hợp. Để vượt qua, ứng viên cần đầu tư thời gian vào luyện tập các bài tập truy vấn dữ liệu, viết script phân tích và trình bày kết quả một cách rõ ràng. Bài hướng dẫn này nhấn mạnh việc kết hợp lý thuyết với thực hành qua các dự án minh họa là chìa khóa để tạo ấn tượng tốt trong buổi phỏng vấn.
Hướng dẫn này giúp bạn chuẩn bị kỹ lưỡng cho các câu hỏi phỏng vấn phân tích dữ liệu ngày càng cạnh tranh năm 2026.
Bài nghiên cứu của Oluwatunmise Iwayemi phân tích trường hợp gian lận trong đăng tuyển dụng trực tuyến thông qua dữ liệu (data analytics), nhằm phát hiện và ngăn chặn các hoạt động lừa đảo trên nền tảng tuyển dụng.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp kỹ thuật phân tích dữ liệu với giải quyết vấn đề thực tế trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận đăng công việc trên các nền tảng tuyển dụng trực tuyến.
Các dự án open source, open tech và open web ngày càng phổ biến nhờ hệ sinh thái sự kiện và nền tảng đa dạng, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới toàn cầu.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách conventional commits giúp tự động hóa việc tạo lịch sử mã nguồn rõ ràng, dễ theo dõi và hợp tác, từ đó tiết kiệm thời gian và tránh những rắc rối trong việc duy trì và mở rộng dự án.
Power BI + Snowflake Interactive Analytics: The Best Price-Performance Pairing? Snowflake’s Interactive Analytics workload (Interactive Tables and Warehouses) brings in-memory-class performance to …
Quá trình xuất bản Power BI ẩn chứa nhiều bước phức tạp từ việc tải lên tệp PBIX, tách tài sản đám mây, quản lý semantic models, đến đảm bảo bảo mật dữ liệu.
Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách các thành phần kỹ thuật sau—cấu trúc lưu trữ, mô hình bán logic, và quy trình phân phối—có tác động trực tiếp đến hiệu suất, bảo mật và mở rộng của ứng dụng Power BI trên cloud, giúp tối ưu hóa kiến trúc cho các giải pháp tích hợp với hệ sinh thái dữ liệu.
Mondelez đã áp dụng chiến lược UX để chuyển đổi công cụ phân tích Power BI từ dạng báo cáo thô sang thiết kế tập trung vào người dùng, thông qua nghiên cứu điển hình của Project Crux.
Những kiến thức về tối ưu hóa trải nghiệm người dùng (UX) trong báo cáo dữ liệu sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi từ các dashboard đơn giản thành những giải pháp có giá trị thực tế, từ đó nâng cao hiệu suất làm việc và quyết định kinh doanh thông qua công cụ phân tích.
AI đang thay đổi công việc hàng ngày của các data analyst thông qua các công cụ tự động hóa, giúp xử lý dữ liệu nhanh hơn và giảm bớt khối lượng công việc thủ công. Mặc dù lo ngại về việc AI thay thế vị trí này, nhưng thực tế, AI lại hỗ trợ nâng cao hiệu suất và tạo ra giá trị mới cho công việc phân tích dữ liệu.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI tự động hóa các nhiệm vụ phân tích dữ liệu, giúp họ tập trung vào các giải pháp sáng tạo hơn và tối ưu hóa quy trình phát triển ứng dụng thông minh.
Tác giả ban đầu dùng Power Query M để gán danh mục cho ghế văn phòng chưa phân loại dựa trên đơn vị sở hữu nhiều nhất theo phòng/tầng, nhưng giải pháp này thất bại trên Power BI Service do hạn chế nguồn dữ liệu động và gây tắc nghẽn hiệu suất (lên tới 2+ giờ qua SharePoint). Sau đó, giải pháp được tái thiết kế hoàn toàn bằng DAX với các cột tính toán: đánh dấu file mới nhất, xác định OU chiếm ưu thế theo phòng bằng SUMMARIZECOLUMNS và TOPN, tương tự cho cấp tầng, rồi dùng SWITCH để gán OU đúng. Bài viết cũng đề cập cách xử lý trường hợp hòa (tie) bằng cột sắp xếp phụ và quản lý cột trung gian trong mô hình dữ liệu.
Lập trình viên cần đọc bài này để tìm hiểu cách tối ưu hóa giải pháp phân loại dữ liệu trong Power BI bằng DAX thay vì Power Query, giúp giải quyết vấn đề hiệu suất và tính động trong môi trường phân tán.
Power BI hỗ trợ hai phương thức làm mới dữ liệu: Push refresh (từ công cụ visualization) và Pull refresh (từ pipeline), mỗi phương thức có ưu nhược riêng khi quyết định nơi xử lý làm mới dữ liệu cho báo cáo.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất và quản lý dữ liệu trong Power BI bằng cách lựa chọn giữa refresh push và pull, giúp giảm thiểu thời gian chờ và bảo đảm tính nhất quán cho báo cáo.
Viện đào tạo MIDM tại Subhash Nagar, Delhi quảng bá khóa học Data Science toàn diện, bao gồm Python, SQL, Power BI, Tableau, Machine Learning, Deep Learning và Generative AI. Khóa học kéo dài 4–12 tháng với học phí ₹40.000–₹1.20.000, cung cấp dự án thực tế, cơ hội thực tập và hỗ trợ việc làm, đồng thời liệt kê mức lương tiềm năng cho các vị trí Data Science tại Ấn Độ.
Lập trình viên muốn chuyển hướng sang Data Science nên đọc bài này để khám phá chương trình đào tạo toàn diện tại MIDM Institute, bao gồm các kỹ năng thực tế như Python và AI hiện đại, giúp họ có thể ứng dụng ngay lập tức vào dự án cá nhân hoặc công việc mới.
Read the news here, practice coding, follow structured courses and train for IELTS on our sibling products — all connected through one 8 Sync account.
1,000+ DSA problems in Vietnamese, auto-graded across 7 languages — many FREE, right in your browser.