#real-time-analytics

Slate scopes product ideas around users, not infrastructure

Slate đã thay thế nút thắt Redis bằng Tinybird để xử lý giá theo thời gian thực và P&L cho hàng nghìn nhà đầu tư, đồng thời loại bỏ rào cản tăng trưởng.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách chuyển đổi từ việc chờ đợi hệ thống chậm (Redis) sang giải pháp thực hiện nhanh (Tinybird) để tối ưu hóa kinh doanh với dữ liệu thời gian thực, giúp doanh nghiệp không bị giới hạn bởi cốt lõi công nghệ mà tập trung vào giá trị cho người dùng.

Bringing real-time fraud prevention to government benefits

Federal benefits lose hundreds of billions of dollars to fraud each year. See how Databricks stops it in real time, with data agencies already have.

ClickHouse announced as Principal Partner and Front of Shirt Sponsor of Fulham Football Club

ClickHouse, công ty chuyên về phân tích dữ liệu thời gian thực, hạ tầng dữ liệu và ứng dụng AI, trở thành đối tác chính và nhà tài trợ áo đấu phía trước của Fulham FC.

Những công nghệ tiên tiến như ClickHouse không chỉ là công cụ hỗ trợ cho các đội bóng chuyên nghiệp mà còn là ví dụ thực tế về cách ứng dụng AI và dữ liệu để tối ưu hóa chiến thuật, phân tích hành vi người hâm mộ và cải thiện hiệu suất, giúp các lập trình viên hiểu rõ hơn về cách chuyển đổi dữ liệu thành quyết định chiến lược trong thế giới thực tế.

July 2026 newsletter

Welcome to the July 2026 ClickHouse newsletter, which will round up what’s happened in real-time data warehouses over the last month.

How Bullet uses ClickHouse Cloud to give DeFi's fastest exchange real-time analytics

Bullet đã giảm độ trễ truy vấn xuống 10.000 lần và loại bỏ toàn bộ lớp phục vụ bằng cách chuyển từ Databricks sang ClickHouse Cloud, cung cấp khả năng phân tích thời gian thực cho sàn giao dịch DeFi nhanh nhất với chi phí tương đương.

Lập trình viên phát triển hệ thống phân tích thời gian thực nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa cơ sở dữ liệu với ClickHouse Cloud giúp giảm thời gian phản hồi đến mức gần tức thời mà vẫn tiết kiệm chi phí, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng trong các ứng dụng DeFi.

How Insider One uses ClickHouse Cloud to power real-time customer engagement at scale

Insider One migrated its Unified Customer Database (UCD) from self-managed ClickHouse on AWS to ClickHouse Cloud, achieving 50-60% average query latency reduction and up to 70-75% improvement for its largest customers. The move eliminated operational overhead from cluster tuning, freeing engineering time for product development. The UCD powers real-time segmentation, personalization, and analytics across Insider One's customer engagement platform, serving brands like Adidas and L'Oréal. ClickHouse Cloud also improved long-tail latency predictability (P50-P99 percentiles), which directly impacts user experience when building segments or launching campaigns.

Real-Time Analytics: Boost your business with instant data

Bài viết giới thiệu về real-time analytics (phân tích thời gian thực) qua 5 yếu tố cốt lõi (độ tươi mới của dữ liệu, độ trễ truy vấn thấp, độ phức tạp truy vấn cao, khả năng truy vấn đồng thời, lưu trữ dữ liệu lâu dài), phân biệt với batch và streaming analytics, cùng các trường hợp sử dụng phổ biến như cá nhân hóa, phát hiện gian lận, dashboard người dùng, quản lý hàng tồn kho. Bài viết cũng đề cập thách thức (công cụ, quy mô, chi phí, cộng tác nhóm) và kiến trúc 3 lớp (data streaming, real-time databases, API layers). Ngoài ra, Tinybird được giới thiệu như một nền tảng quản lý real-time analytics dựa trên ClickHouse, hỗ trợ ingest từ Kafka/S3/HTTP Events API, pipeline biến đổi SQL và xuất API có độ trễ thấp.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng và tối ưu hệ thống phân tích dữ liệu thực thời từ cơ sở hạ tầng đến giải pháp API, giúp họ thiết kế giải pháp hiệu quả hơn cho ứng dụng của mình.

Top Use Cases for DynamoDB in 2024

DynamoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL dạng key-value của AWS, phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu thông lượng cao và độ trễ thấp như gaming, streaming, ngân hàng, ứng dụng di động/web và IoT. Nó cung cấp khả năng mở rộng ngang, linh hoạt schema và sao chép toàn cầu, với hai tùy chọn định giá (provisioned/on-demand) và gói miễn phí 25 RCU, 25 WCU cùng 25 GB lưu trữ.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa DynamoDB cho các ứng dụng thực tế, từ việc lựa chọn mô hình dữ liệu cho đến cách kết hợp với công cụ phân tích để tránh rủi ro về chi phí và hiệu suất trong các dự án serverless.

Real-time anomaly detection: algorithms, use cases & SQL code

Bài viết hướng dẫn thực hành phát hiện bất thường theo thời gian thực bằng năm thuật toán SQL: out-of-range, timeout, rate-of-change, IQR và Z-score. Nó so sánh phương pháp học có giám sát và không giám sát, cung cấp ví dụ SQL trên nền tảng Tinybird (dựa trên ClickHouse), và đề cập các trường hợp sử dụng như hệ thống cảnh báo lũ, giám sát IoT và phát hiện gian lận.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách triển khai nhanh chóng các giải pháp phát hiện ngoại lệ thực thời bằng SQL, giúp tối ưu hóa xử lý dữ liệu thời gian thực mà không cần kiến thức chuyên sâu về ML.

How to build a real-time fraud detection system

Bài viết hướng dẫn xây dựng hệ thống phát hiện gian lận theo thời gian thực bằng Tinybird và Retool, gồm 4 bước: thu thập luồng giao dịch (qua Kafka/Tinybird Events API), xử lý phân tích dữ liệu bằng SQL pipes, cung cấp kết quả qua HTTP API, và trực quan hóa trên dashboard. Tác giả cung cấp các truy vấn SQL mẫu để phát hiện hành vi đáng ngờ như giao dịch tốc độ cao, vị trí bất thường, hoặc hoạt động ngoài giờ, đồng thời đề cập xu hướng hiện đại như phát hiện bất thường bằng ML hay nền tảng streaming Apache Flink.

Lập trình viên phát triển hệ thống cần đọc để hiểu cách triển khai một giải pháp phòng ngừa gian lận thực thời bằng cách kết hợp công nghệ stream processing, SQL và API, từ đó tối ưu hóa hiệu suất và độ chính xác trong ứng dụng của mình.