#aws-sagemaker

How to Train an LLM With Verifiable Rewards on SageMaker AI

Bài viết hướng dẫn chi tiết cách huấn luyện LLM với Verifiable Rewards trên SageMaker AI. Quy trình này sử dụng kỹ thuật reinforcement learning từ human feedback (RLHF) kết hợp với các reward models có thể kiểm chứng. Giải pháp giúp giảm 40% chi phí tính toán so với phương pháp truyền thống nhờ tối ưu hóa resource utilization. Bạn sẽ học cách triển khai pipeline training hoàn chỉnh với SageMaker, PyTorch, và RLlib để xây dựng hệ thống AI tự điều chỉnh.

Bài viết này cung cấp hướng dẫn đầy đủ từng bước kèm mã nguồn để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn với phần thưởng có thể xác minh trên SageMaker AI.

Amazon SageMaker Feature Store now supports individual feature updates to lower write latency

Discover more about what's new at AWS with Amazon SageMaker Feature Store now supports individual feature updates to lower write latency

SageMaker MLflow now supports customer managed keys

Discover more about what's new at AWS with SageMaker MLflow now supports customer managed keys