#brain-computer-interface

Europe Approves Bionic Eye to Restore Vision Lost to Blindness

Cơ quan châu Âu đã phê duyệt một loại cấy ghép "mắt sinh học" (bionic eye) có kích thước nhỏ hơn hạt gạo, hoạt động kết hợp với kính gắn camera để truyền tín hiệu hình ảnh đến võng mạc, giúp khôi phục thị lực cho người bị mù.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về cách kết nối thiết bị IoT nhỏ gọn với hệ thống sinh lý cơ thể, giúp mở rộng ứng dụng của AI và robotics trong y tế, từ đó tìm kiếm cơ hội phát triển giải pháp tương tương tương tác mới.

Meta's Brain2Qwerty reads typed sentences from the brain

Meta vừa công bố phiên bản 2 của hệ thống Brain2Qwerty, sử dụng máy quét MEG không xâm lấn để giải mã các câu văn bản từ hoạt động não bộ. Hệ thống đạt độ chính xác 61% cho từng từ (tối đa 78% ở người tham gia tốt nhất), vượt trội so với các hệ thống không xâm lấn trước đây chỉ đạt vài phần trăm. Mặc dù sử dụng pipeline LLM tương tự ChatGPT để tái tạo câu từ tín hiệu não nhiễu, hệ thống vẫn còn hạn chế lớn như thiết bị cồng kềnh, không hoạt động theo thời gian thực và yêu cầu người dùng phải gõ bàn phím để huấn luyện. Các phương pháp xâm lấn vẫn dẫn đầu về độ chính xác với 92% cho toàn bộ câu.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và giải mã não bộ để tạo ra hệ thống mới trong lĩnh vực AI não-giao tiếp, giúp mở rộng ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y tế và tương tác người-máy.

Emerging Threats to Neurotechnology

Công nghệ thần kinh đang đối mặt với các mối đe dọa an ninh mới nổi như đánh cắp sở hữu trí tuệ (IP), tống tiền dữ liệu, và thách thức về quy định trong lĩnh vực này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ những mối đe dọa mới về bảo mật và quy định pháp lý trong ngành công nghệ não, giúp họ xây dựng các giải pháp bảo vệ dữ liệu và tuân thủ chuẩn mực an toàn từ sớm.

Why I’m leaving OpenAI to build telepathy

Tác giả quyết định rời OpenAI để theo đuổi dự án xây dựng giao tiếp thần giao kỳ hợp (telepathy), nhằm tạo ra phương thức trao đổi thông tin trực tiếp giữa não bộ con người.

Nếu bạn đang tìm cách nâng cao khả năng giao tiếp tự nhiên và tự động hóa thông qua trí tuệ nhân tạo, bài viết này sẽ cung cấp những góc nhìn mới về cách xây dựng giao tiếp trực quan, gần gũi hơn giữa con người và máy móc.

Play games with your brain signals using Octopus 16 wireless EEG device

Thiết bị Octopus 16 kết nối không dây với bo mạch XIAO ESP32-S3, cho phép người dùng điều khiển trò chơi trên máy tính thông qua tín hiệu não (EEG) dưới dạng thiết bị HID.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp thiết bị EEG không dây vào dự án IoT hoặc game tương tác, mở rộng khả năng tương tác người máy bằng các giao diện mới như nhận diện suy nghĩ.

Are brain waves the next unlock for physical AI?

Các mô hình AI vật lý tiên tiến sắp cần tích hợp thêm dữ liệu sóng não (brain waves) bên cạnh camera đa góc, chú thích dày đặc và video YouTube.

Một lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách các mô hình AI vật lý mới đang chuyển từ việc dựa vào hình ảnh đơn giản sang tích hợp dữ liệu đa chiều như sóng não, giúp cải thiện độ chính xác và khả năng học tự động trong môi trường thực tế.

BCIs could create a new digital divide, a biological one

Khi các giao diện não-máy tính (BCIs) chuyển từ phòng thí nghiệm sang ứng dụng thương mại, sự tiếp cận không đồng đều có thể tạo ra sự phân chia không chỉ về thu nhập hay kết nối, mà còn về khả năng thể chất và nhận thức.

Những công nghệ liên kết não với máy tính (BCI) không chỉ thay đổi cách sống mà còn có thể tạo ra một khoảng cách sinh học mới, khiến những người không có khả năng tiếp cận hoặc sử dụng hiệu quả những thiết bị này bị bỏ lại phía sau trong tương lai công nghệ.

BrainCo unveils a brain-to-robot platform at WAIC

BrainCo giới thiệu tại WAIC nền tảng điều khiển robot bằng ý nghĩ thông qua mũ EEG, với độ trễ chỉ dưới 200 mili giây.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về tương lai của giao tiếp người-máy thông qua công nghệ sinh học, giúp họ khám phá cách kết hợp trí tuệ nhân tạo với sinh lý học để tạo ra các hệ thống tương tác mới, từ đó mở rộng kiến thức về thiết kế hệ thống AI thông minh và ứng dụng trong các lĩnh vực như robot học, y tế và giao diện người-máy.

China performs first commercial brain implant, beats Neuralink

Các bác sĩ phẫu thuật Thượng Hải lần đầu tiên cấy ghép thành công NEO của Neuracle, giao diện não-máy tính thương mại đầu tiên được chấp thuận, với thiết kế đặt trên bề mặt não thay vì xâm nhập vào bên trong.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI và thiết bị sinh học tương tác, giúp họ phát triển các giải pháp tương lai như hệ thống điều khiển não-giao tiếp, từ đó mở ra những cơ hội hợp tác trong nghiên cứu và phát triển công nghệ sinh học.

AI brain implant restores a paralysed man’s movement

Cấy ghép AI "double neural bypass" đã khôi phục khả năng vận động và xúc giác cho một người bị liệt, theo nghiên cứu đăng trên Nature Medicine. Những cải thiện này duy trì trong nhiều năm.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI kết hợp với khoa học sinh học tạo ra giải pháp đột phá cho y tế, giúp họ tìm hiểu về tương lai của các hệ thống thông minh hỗ trợ cơ thể con người và ứng dụng trong các dự án tương lai của họ.

A Face ID pioneer's NeuroAI startup raises $52M

Hemispheric, startup NeuroAI do một nhà tiên phong Face ID đồng sáng lập, huy động được 52 triệu USD cho mô hình Descartes gồm 6 tỷ tham số, có khả năng đọc não bộ không xâm lấn.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI hiện đại kết hợp với khoa học thần kinh, giúp phát triển các mô hình học sâu mạnh mẽ hơn, từ đó mở ra những ứng dụng mới trong y tế, tự động hóa và thậm chí là tương tác người-máy thông minh.

Meta's Noninvasive Brain–Computer Interface Brain2Qwerty Achieves 61% Accuracy

Meta vừa open-sourced Brain2Qwerty v2, giao diện não-máy tính (BCI) không xâm lấn, có thể giải mã câu từ suy nghĩ bằng EEG hoặc MEG với độ chính xác 61%.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách kết hợp trí tuệ nhân tạo với dữ liệu não bộ để xây dựng hệ thống tương tác mới, giúp mở rộng tiềm năng ứng dụng AI trong tương lai.

China's BrainCo bets brain tech is a headband, not surgery

BrainCo, a Hangzhou-based neurotech startup, is building non-invasive brain-computer interfaces using headbands and caps that read electrical signals through the scalp. Unlike Neuralink's surgical implants, BrainCo's approach starts with FDA-approved bionic hands for amputees and extends to consumer wearables like sleep aids. The company has raised ~$280M and is pursuing a Hong Kong listing. The strategy contrasts sharply with US neurotech: China has seven ministries backing a national BCI plan targeting breakthroughs by 2027. However, the non-invasive approach raises distinct ethical concerns — BrainCo faced backlash in 2019 after its Focus headbands were used to monitor children's attention in classrooms. The core tension is that wearable brain tech is far easier to deploy at scale and without consent than surgical implants, yet regulatory frameworks for neural data privacy largely don't exist yet.

From Brain Waves to Words: Brain2Qwerty Offers a New Path to Communication Without Surgery

Meta has released Brain2Qwerty v2, a non-invasive brain-to-text system that decodes brain activity into typed sentences using magnetoencephalography (MEG) and end-to-end deep learning. Trained on ~22,000 sentences from nine participants, it achieves 61% word accuracy — a major leap over the 8% from prior non-invasive methods — and 78% for the best participant. The system fine-tunes large language models on neural data to handle noisy brain signals. Accuracy scales log-linearly with data volume, suggesting surgical-level performance may be achievable without implants. Meta is open-sourcing the training code for both v1 and v2, and partner BCBL is releasing the v1 dataset.

Toward a future that preserves benefits of neurotechnology for all

Rachel Sava, a Harvard-MIT PhD candidate, won the fourth annual Envisioning the Future of Computing Prize with her essay 'Superintelligence, Superintimate,' which examines how neural implants designed as medical devices could be repurposed for corporate and government surveillance. Inspired by early brain decoder work for locked-in syndrome patients, Sava argues that neurotechnology is at a watershed moment requiring ethical guardrails before consumer deployment. Two runners-up were also recognized for papers on AI in public defense and agency in neural-controlled prosthetics.

AI brings object-level vision prosthetics closer to reality

Researchers at EPFL's NeuroAI Lab have developed AI-based topographic neural network models that predict optimal brain stimulation patterns to evoke perception of complex visual objects — such as faces and houses — rather than just simple light flashes. The models were validated in live trials on sighted monkeys in Amsterdam, showing that model-guided cortical stimulation can bias visual object perception in predictable ways. While the team cannot yet create object perception from scratch (without any visual input), this is the stated next goal. The approach could also extend to improving cochlear implants for auditory prosthetics.