#codex

GPT-5.6 kernel of truth: Sol can cut its own costs, says OpenAI

OpenAI cho biết phiên bản GPT-5.6 Sol đã giảm chi phí vận hành và lượng tokens tiêu thụ nhờ tối ưu hóa các kernel, quá trình suy luận (inference), API AI cũng như hệ thống harness của Codex nhằm đẩy nhanh quy trình gọi công cụ (tool-calling).

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa chi phí và hiệu suất của các mô hình AI lớn thông qua kiến trúc kernel mới, giúp giảm thiểu chi phí serving và tăng tốc độ xử lý công việc liên quan đến các API AI và agent.

GitHub - vshulcz/deja-vu: Memory layer for coding agents: search, MCP recall, auto-context, secret redaction, stats, share and sync over the session logs Claude Code, Codex and opencode already write.

Deja-vu là lớp bộ nhớ dành cho các tác nhân lập trình (coding agents) hỗ trợ tính năng tìm kiếm, truy xuất qua MCP, ngữ cảnh tự động, che giấu bí mật, thống kê, chia sẻ và đồng bộ qua session logs. Dự án này tương thích với Claude Code, Codex và opencode, cung cấp một binary không phụ thuộc thư viện nào.

Là người phát triển muốn tối ưu hóa hiệu suất và tính chính xác của các AI hỗ trợ lập trình (như Claude Code, Codex) mà không phụ thuộc vào các thư viện phụ, thì Deja Vu là giải pháp độc lập, hiệu quả để quản lý và tái sử dụng thông tin mã trong quá trình làm việc, giúp tiết kiệm thời gian và tránh lỗi tái phát.

Agentic Autonomy Levels

Addy Osmani đề xuất khung hai trục để đánh giá mức độ tự chủ của AI agent trong kỹ thuật phần mềm: agency (mức độ hoạt động độc lập của một agent) và orchestration (số lượng agent được điều phối đồng thời), với sáu cấp độ từ Level 0 (hỗ trợ/tự động hoàn thành) đến Level 5 (điều phối ngoại lệ với agent factories). Tự chủ cao nghĩa là chuyển trách nhiệm từ thực hiện từng bước sang quyết định hướng đi, mỗi lần chạy agent cần có hợp đồng định rõ mục tiêu, phạm vi, công cụ, điều kiện dừng, bằng chứng, leo thang và ngân sách. Bài viết cũng chỉ ra bốn anti-patterns phổ biến và đề xuất các metrics theo dõi cho từng cấp độ tự chủ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa tự động hóa công việc mà không bỏ qua sự kiểm soát và trách nhiệm, từ đó nâng cao hiệu quả phát triển phần mềm mà vẫn giữ được sự minh bạch và an toàn.

Agentic Autonomy Levels

Addy Osmani đề xuất khung sáu cấp độ tự chủ (autonomy) cho kỹ thuật agentic, chia thành hai chiều: tự chủ đơn tác tử (độ độc lập của từng agent) và điều phối đa tác tử (sắp xếp nhiều agent song song). Mỗi cấp độ từ 0 (hỗ trợ/tự động hoàn thành) đến 5 (điều phối theo ngoại lệ với manager agents chỉ huy worker fleets) đều có yêu cầu xác minh, lỗi tiềm ẩn và trường hợp sử dụng phù hợp. Khung này nhấn mạnh tầm quan trọng của hợp đồng agent (mục tiêu, phạm vi, điều kiện dừng, bằng chứng, ngân sách) và cảnh báo bốn anti-pattern phổ biến như "autonomy as status" hay "fleet cosplay".

Những kiến thức về tầm quan trọng của kiểm chứng và quản lý hợp lý trong hệ thống tự động hóa multi-agent sẽ giúp bạn xây dựng các giải pháp thông minh, giảm thiểu rủi ro và tối ưu hóa hiệu quả khi phát triển các hệ thống AI có độ tự chủ cao.

Codex vs Claude Code: Which AI Coding Assistant to Choose

Codex (OpenAI) và Claude Code (Anthropic) là hai trợ lý lập trình AI với triết lý khác biệt: Codex ưu tiên thực thi tác vụ tự động, phù hợp với nhóm cần năng suất cao; Claude Code tập trung cộng tác tương tác, lý giải chi tiết, dành cho nhà phát triển muốn giám sát chặt chẽ. Lựa chọn phụ thuộc vào quy trình làm việc, mức độ tự chủ mong muốn và mục tiêu phát triển của đội.

Những lập trình viên muốn tìm hiểu cách chọn công cụ hỗ trợ phát triển phù hợp với phong cách làm việc cá nhân hay nhóm, từ tính năng tự động hóa đến sự tương tác thiết kế, sẽ tìm thấy giải đáp chi tiết trong so sánh này.

Run Codex in the cloud – DigitalOcean for Codex is now available

DigitalOcean giới thiệu plugin Codex Public Preview, cho phép nhà phát triển tạo Droplet (máy ảo đám mây) trực tiếp từ OpenAI Codex bằng ngôn ngữ tự nhiên. Plugin tự động cấu hình môi trường với Codex CLI, công cụ ngôn ngữ phổ biến, SSH keys và trả về liên kết truy cập, giúp quản lý dự án, cài đặt phụ thuộc, điều khiển máy ảo hay theo dõi tác vụ agent từ ứng dụng ChatGPT di động.

Là lập trình viên muốn tiết kiệm thời gian và công sức thiết lập môi trường phát triển trên cloud mà vẫn có thể sử dụng AI hỗ trợ như Codex mà không phải lo về cấu hình thủ công.

AgentMicro: Live Codex task status in your macOS menu bar

AgentMicro là tiện ích chạy trên macOS, hiển thị trạng thái tác vụ Codex (Desktop/CLI) ngay trên thanh menu, bao gồm tiến độ, dự án, thời gian chạy và kết quả. Nó chỉ quan sát metadata cục bộ, không gửi bất kỳ dữ liệu nhạy cảm nào lên máy chủ.

Lập trình viên nên đọc bài này vì AgentMicro giúp theo dõi trạng thái công việc đa nhiệm của Codex (Desktop và CLI) một cách trực quan, tiết kiệm thời gian và tránh mất tập trung khi không cần phải mở nhiều tab hoặc cửa sổ.

We don't need no stinkin' tensor library

Bài viết giới thiệu cách giải bài toán poker trực tiếp trên trình duyệt bằng cách sử dụng các nhân kernel tùy chỉnh trên WebGPU, thay vì phụ thuộc vào thư viện tensor.

Lập trình viên muốn khám phá cách xây dựng hệ thống AI mạnh mẽ trong trình duyệt mà không cần phụ thuộc vào thư viện tensor phức tạp, đặc biệt khi cần tối ưu hiệu suất cho ứng dụng game hoặc mô phỏng thực tế.

OpenAI gives 100,000 scientists free AI, and shows how

OpenAI cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các mô hình AI tiên tiến cho 100.000 nhà khoa học đến năm 2027, đồng thời tiết lộ cách họ giảm chi phí token để tài trợ cho chương trình này.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách OpenAI tối ưu hóa chi phí và công nghệ AI tiên tiến như agents để mở rộng khả năng ứng dụng cho khoa học, giúp bạn tìm hiểu về những tiến bộ mới trong xử lý dữ liệu và hiệu suất mô hình AI trong các dự án nghiên cứu.

OpenAI fixed GPT-5.6 Sol’s most frustrating flaw: Burning limits while it waits

OpenAI đã khôi phục giới hạn sử dụng cho ChatGPT Work và Codex sau khi GPT-5.6 Sol tiêu tốn dung lượng nhanh hơn dự kiến trong các phiên lập trình tự động.

Nếu bạn làm việc với các ứng dụng AI hỗ trợ tự động hóa hoặc phát triển mã phức tạp, hiểu rõ cách OpenAI điều chỉnh hạn chế sử dụng GPT-5.6 Sol sẽ giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất và tránh tình trạng mất thời gian do hạn chế bất ngờ.

OpenAI just open-sourced Codex Security

OpenAI vừa open-sourced Codex Security với SDKs, CLI hỗ trợ bảo mật. Mã nguồn có sẵn trên GitHub.

Lập trình viên nên tìm hiểu về Codex Security để khám phá cách bảo mật mã nguồn AI như Codex có thể bị tấn công và cách bảo vệ hệ thống của mình trước các rủi ro mới từ công nghệ này.

Scientific computing in the age of agentic AI

A new field report shows how scientists use AI coding agents to modernize scientific computing, accelerating software development and discovery in genomics and beyond.

How we use /goal to find bugs in Patch the Planet

Trong vài tuần đầu phát triển Patch the Planet, các kỹ sư đã tìm ra ba kỹ thuật sử dụng lệnh /goal, cho phép Codex nhận mục tiêu mở và hoạt động độc lập theo điều kiện thành công.

Lập trình viên muốn tự động hóa kiểm tra lỗi hoặc phát triển AI thông minh nên tìm hiểu cách sử dụng goal để tối ưu hóa hiệu suất và tính linh hoạt trong việc hướng dẫn hệ thống tự động hóa tìm và sửa lỗi.

I tried out OpenAI’s new AI keypad — which will be fun for some coders and slightly mystifying to everyone else

OpenAI vừa ra mắt bàn phím AI mới, hấp dẫn với lập trình viên nhưng có thể gây bối rối cho đa số người dùng khác.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách AI có thể tự động hóa các nhiệm vụ lập trình phức tạp, từ viết mã cho đến debug, giúp tiết kiệm thời gian và mở rộng khả năng sáng tạo trong công việc.

Medium

Codex Quietly Cut Its Context Window — And Now Charges Double If You Cross It — Top 10 AI & Flutter News July 21, 2026 Claude / Anthropic Claude Mythos Preview Retired Today — All Glasswing …

Quality First Agentic Coding: The Night Shift

Quy trình kiểm soát chất lượng cho phép các AI coding agent hoạt động tự động suốt đêm mà không hạ thấp tiêu chuẩn kỹ thuật.

Lập trình viên nên đọc bài này để tìm hiểu cách xây dựng quy trình tự động hóa mã nguồn với tiêu chuẩn chất lượng cao, giúp AI hoạt động độc lập trong đêm mà không làm giảm chất lượng công việc.

AgentLoop: Starts a fresh Codex worker and critic every cycle

AgentLoop khởi động một Codex worker và critic mới mỗi chu kỳ thay vì duy trì cuộc trò chuyện dài hạn. Người dùng chỉ cần thiết lập mục tiêu và rubric GUIDELINES.md một lần; worker xây dựng, critic kiểm thử, lỗi sẽ trở thành ghi chú sửa lỗi cho ngữ cảnh tiếp theo. Dự án lưu giữ bộ nhớ trong các tệp, hoạt động cục bộ, sandboxed, quan sát được và có thể hủy bỏ qua bảng điều khiển trực tiếp, điều khiển bởi ChatGPT qua MCP. Chế độ Polish cho phép tiếp tục sau khi đạt PASS cho đến khi critic xác nhận SHIP. Mã nguồn mở, không phụ thuộc vào bất kỳ thư viện nào, chạy trên Node.js.

Để tối ưu hóa hiệu quả phát triển và debug các dự án AI với quy trình kiểm thử và sửa lỗi nhanh chóng, hiệu quả hơn bằng cách áp dụng mô hình phân tích và phản hồi liên tục trong môi trường sandbox an toàn.

Building AI infrastructure with the Effingham County community

OpenAI announces Project Camellia in Effingham County, Georgia, with commitments to responsible energy, community investment, jobs, and access to Codex.

Building MIRA With Codex: Lessons Beyond the Code

Ba bài học rút ra sau khi phiên bản đầu tiên của MIRA (v1.0.0) hoạt động.

Bài viết không chỉ là một ví dụ về cách kết hợp Codex để tạo ra một công cụ AI cụ thể mà còn giảng dạy về sự quan trọng của tầm nhìn, điều chỉnh và tinh chỉnh liên tục trong quá trình phát triển phần mềm, giúp bạn hiểu rõ hơn về cách xây dựng sản phẩm thực sự hiệu quả hơn là chỉ tập trung vào code.

OpenAI’s agents hit 10 million users as ChatGPT Work push accelerates

OpenAI says its agentic products, Codex and ChatGPT Work, passed 10 million weekly users, but the self-reported figure counts less than the headline suggests.

I. Creating a Reusable Agentic Development Setup

I. Creating a Reusable Agentic Development Setup Why I Started This Series In my previous article, I wrote about my general approach to agentic development. The main idea was that working with agents …

Reasoning Effort Isn’t a Single IQ Dial

Reasoning Effort Isn’t a Single IQ Dial TL;DR: I tested whether moving from medium/default to high reasoning_effort—the setting that controls how much step-by-step internal computation a model …

Codex is technically better than Claude Code, but I stopped using it for one specific reason

Codex vượt trội hơn Claude Code về mặt kỹ thuật, nhưng tác giả ngừng sử dụng nó vì một lý do cụ thể.

Là người phát triển cần hiểu lý do Codex tuy mạnh về kỹ thuật nhưng không phù hợp với các dự án thực tế khi nó không hỗ trợ các tính năng cơ bản như quản lý phiên bản, hợp tác đồng thời, hoặc tích hợp với các công cụ DevOps thông thường.

How Cars24 scales conversations and builds faster with OpenAI

Cars24 triển khai các tác nhân (agents) voice và chat dựa trên OpenAI để xử lý hơn 1 triệu phút hội thoại mỗi tháng, thu hồi 12% khách hàng tiềm năng bị mất và áp dụng quy trình tác nhân (agentic workflows) cho các nhóm trong toàn công ty.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng các công nghệ AI hiện đại như OpenAI để tối ưu hóa quy trình xử lý cuộc trò chuyện, tăng hiệu suất và cải thiện trải nghiệm cho người dùng trong ứng dụng doanh nghiệp.

Codex Multi-Agent V2 update raises developer concerns over agent transparency

Việc giảm khả năng quan sát tương tác giữa các AI agent trong bản cập nhật Codex Multi-Agent V2 có thể gây khó khăn cho doanh nghiệp trong việc gỡ lỗi, quản trị và tuân thủ quy định, đồng thời làm chậm triển khai trong các workload quan trọng.

Những thay đổi trong phiên bản mới của Codex Multi-Agent V2 về sự minh bạch của các agent AI sẽ giúp lập trình viên hiểu rõ cách giải quyết vấn đề về an toàn, tuân thủ quy định và hiệu suất trong các dự án doanh nghiệp, đặc biệt là khi ứng dụng vào các hệ thống quan trọng.

I launched fstack

Tôi đã ra mắt fstack, bộ sưu tập miễn phí gồm 13 kỹ năng đơn giản dành cho Cursor, Claude Code, Codex và các agent hỗ trợ kỹ năng.

Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách tích hợp các kỹ năng nhỏ, hiệu quả và miễn phí vào các mô hình AI hiện đại như Claude hoặc Codex để tối ưu hóa hiệu suất và linh hoạt trong việc xây dựng ứng dụng thông minh.

How I use the same Git work log with Codex and ChatGPT

A workflow for keeping a unified plain-text work log across multiple AI coding agents (Cursor, Codex, ChatGPT desktop) using a native Git post-commit hook. The setup uses a Codex PreToolUse hook in ~/.codex/hooks.json to install the Git hook before the first commit in any repository. The approach is agent-agnostic since Git itself fires the logger after every commit, capturing agent commits, manual commits, and GUI commits alike. Existing post-commit hooks are preserved via a wrapper script, and a shared state file prevents duplicate log entries.

This lovely Raspberry Pi e-ink project shows you birds that have been spotted in your area

Dự án "Inky Bird Frame" sử dụng hai Raspberry Pi (Pi Zero 2 W và Pi 4) để hiển thị hình ảnh minh họa chim theo phong cách nhật ký thực địa dựa trên dữ liệu từ iNaturalist. Hệ thống tự động cập nhật các loài chim mới trong bán kính và khoảng thời gian cấu hình, sử dụng OpenAI Codex để tạo hình minh họa từ ảnh tham chiếu. Mã nguồn mở được chia sẻ trên GitHub.

Lập trình viên nên đọc để khám phá cách kết hợp AI, IoT và thiết kế vật lý để tạo ra một dự án tự động hóa thông minh, từ việc tích hợp API công cộng (như iNaturalist) đến tối ưu hóa giao diện người dùng trên màn hình e-ink, giúp hiểu rõ hơn về cách xây dựng hệ thống kết nối dữ liệu thực tế với ứng dụng vật lý.

How to Orchestrate 100+ Agents With Claude Code

A practical guide to running 100+ AI coding agents in parallel using Claude Code and Codex headless modes. Covers how to use headless CLI commands to spin up autonomous agent sessions, how to structure an orchestrator agent that manages sub-agents, and which tasks (like refactoring) are best suited for this approach. Key techniques include giving agents self-verification mechanisms, scoping tasks to avoid conflicts, and providing agents with all necessary tools and permissions upfront.

OpenAI is folding Codex into the ChatGPT app — and taking aim at Claude Cowork

OpenAI announced ChatGPT Work, a Codex-powered agentic tool for knowledge workers that directly competes with Anthropic's Claude Cowork. The Codex desktop app is being merged into the ChatGPT desktop app, with Codex retaining its developer-focused coding experience while ChatGPT Work handles broader agentic workflows involving documents, spreadsheets, and third-party integrations like Slack, Google Drive, and CRM tools. ChatGPT Work is available on desktop, web, and mobile from launch — an advantage over Claude Cowork's initially desktop-only approach. OpenAI is also sunsetting its standalone Atlas browser in favor of a new Chrome extension that brings ChatGPT into the Chrome sidebar.

I asked Claude Code, Codex, and Google Antigravity to build the same complex website – only one felt like a seasoned developer

A hands-on comparison of three AI coding tools — Claude Code (using Fable 5), OpenAI Codex (GPT-5.5), and Google Antigravity (Gemini 3.5) — tasked with building the same complex sneaker product launch website. All three completed the brief, but differed significantly in design polish. Codex produced a functional result but struggled with typography hierarchy and visual refinement. Google Antigravity came close with strong visuals and copy but had a restrained hero section. Claude Code was judged the winner for its intentional layout, clear typographic hierarchy, balanced gradient use, and overall design completeness.

OpenAI's first hardware is a macro pad for Codex

OpenAI is teasing a physical macro pad called Codex Micro, built in partnership with hardware maker Work Louder, set to reveal on July 15. The device resembles Work Louder's Creator Micro 2 and is designed to provide programmable shortcut keys for Codex, OpenAI's AI coding tool. Buttons would likely map to common agent-driven coding actions like starting/pausing an agent, reviewing changes, or running tests. The product fits a broader trend of AI coding tools releasing branded desk accessories as status symbols. This is not the mysterious consumer AI device OpenAI is developing with Jony Ive, which is still months away.

I tried replacing Claude Code with Antigravity, Codex, and Cursor 3.0 – only one was worth paying for

A hands-on comparison of three Claude Code alternatives — Codex, Cursor 3.0, and Google Antigravity 2.0 — tested across real development projects. Codex showed promise with parallel tasks and Git integration but missed UI/UX polish details. Cursor 3.0 impressed with its agentic-first redesign but still lagged behind Claude Code on complex reasoning. Google Antigravity 2.0 stood out as the closest Claude Code rival, matching it on code quality and speed while often exceeding it on UI/UX details, multistep task handling, and context retention — making it the only alternative the author would pay for.

Codex is now the recommended agent in JetBrains IDEs

JetBrains has selected OpenAI's Codex as the default recommended coding agent in JetBrains IDEs, replacing the previous approach where users had to manually choose an agent. The decision was based on a structured evaluation using real-world software engineering tasks across Java (225 tasks), C# (38 tasks), and Python (90 tasks) ecosystems. Candidates were ranked on solve rate, cost per task, and end-to-end latency. After a close offline benchmark between Codex (GPT-5.4 mini with medium reasoning) and Junie (Gemini 3 Flash), an online A/B test with real users tipped the decision in Codex's favor based on activation, churn, and failure rate signals. Users can still switch to any other supported agent, including Junie, Claude Agent, or any ACP-compatible agent, at any time. The recommendation will be re-evaluated as models and benchmarks evolve.