Researchers at the Centre for Genomic Regulation have developed a device called the Eye-in-a-Care-Box (ECaBox) that uses perfusion to keep donor eyes viable outside the body. By delivering oxygen-rich fluid through the eye's artery, the device significantly slows degeneration compared to untreated eyes. Tests on pig eyes showed that perfused eyes regained the ability to respond to light after about 15 minutes, with some maintaining that ability for over 10 hours. Human donor eyes treated in the device also showed better retinal preservation. The team hopes the ECaBox could eventually enable viable whole-eye transplants and serve as a research platform that reduces animal experimentation. The work is currently available as an unreviewed preprint.
Nguồn: https://www.technologyreview.com/2026/07/03/1140148/a-device-that-revives-eyeballs-from-dead-donors-could-make-eye-transplants-possible. 8 Sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Colossal Biosciences đang đàm phán huy động vốn mới, nhằm tăng gấp đôi hoặc gấp ba mức định giá trước đó lên 20-30 tỷ USD.
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về cơ hội hợp tác với các công ty sinh học tiên tiến như Colossal Biosciences, nơi ứng dụng công nghệ AI và dữ liệu gen để giải quyết thách thức khoa học hiện đại, từ đó mở ra nhiều cơ hội phát triển dự án hoặc công nghệ mới trong tương lai.
Shannon Knight, nghiên cứu sinh tiến sĩ tại Viện Nghiên cứu Não bộ McGovern thuộc MIT, đang phát triển một liệu pháp gen mới nhằm điều trị các rối loạn di truyền hiếm gặp như SYNGAP1 disorder.
Nếu bạn đang nghiên cứu hoặc làm việc trong lĩnh vực sinh học phân tử, y sinh học hoặc phát triển công nghệ gene therapy, bài viết này sẽ cung cấp những kiến thức mới về cách tiếp cận khoa học từ góc độ người bệnh để cải thiện hiệu quả điều trị các rối loạn di truyền hiếm.
Hội đồng Sinh viên-ECR (Early Career Researchers) của Bioconductor vừa được thành lập sau ý tưởng từ phiên thảo luận Birds of a Feather tại EuroBioC2026, nhằm hỗ trợ sinh viên và nhà nghiên cứu mới trong lĩnh vực sinh học tính toán.
Lập trình viên chuyên về sinh học dữ liệu nên đọc để tìm hiểu về cơ hội tham gia cộng đồng sinh học mở rộng, hỗ trợ phát triển dự án và kết nối với các nhà nghiên cứu trẻ trong cộng đồng Bioconductor.
Công cụ AllyMind 10.2 FINAL giải quyết vấn đề tính toán phức tạp và cấu trúc của KRAS G12D, vốn được coi là "khó nhắm mục tiêu" trong can thiệp đại phân tử.
Lập trình viên nghiên cứu sinh học phân tử sẽ tìm hiểu cách công nghệ ab initio kết hợp với kiến thức vật lý lượng tử giải quyết thách thức của protein KRAS G12D—chẳng chỉ là một ví dụ về cách mô hình hóa phân tử phức tạp mà còn mở rộng khả năng ứng dụng cho các dự án sinh học tính toán.
Chúng tôi sắp công bố danh sách Innovators Under 35 năm 2026. Để tuyển chọn 35 gương mặt xuất sắc từ 550 đề cử toàn cầu, chúng tôi dựa trên các tiêu chí nghiên cứu đột phá, ứng dụng thực tiễn và tiềm năng tác động.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá những sáng kiến công nghệ đột phá từ những nhà khoa học trẻ toàn cầu, giúp họ hiểu cách ứng dụng trí tuệ nhân tạo, AI và kỹ thuật số trong giải quyết vấn đề thực tế, từ đó tìm kiếm nguồn cảm hứng và hướng dẫn cho các dự án của riêng mình.
Hệ thống AI tạo ra các phiên bản virus tiêu diệt vi khuẩn có sự khác biệt về mặt di truyền.
Một lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách mô hình hóa gen lớn được ứng dụng trong thiết kế virus mới, giúp mở rộng khả năng phát triển các giải pháp sinh học công nghệ cao và khám phá các ứng dụng tiềm năng trong y tế, sinh học và công nghệ sinh học.
Việc nhân bản vô tính có thể từ hữu ích (như cứu loài) đến đáng sợ (như tạo "túi nội tạng" cho con người).
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu về ứng dụng kỹ thuật sinh học tiên tiến như clon sinh vật có thể mang lại những giải pháp bảo tồn tuyệt chủng nhưng cũng phải cân nhắc về những rủi ro đạo đức và kỹ thuật phức tạp khi mở rộng đến con người.
Kết hợp thư viện sinh học gget mã nguồn mở với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến cho phép xây dựng một nhà khoa học nghiên cứu AI có khả năng truy xuất dữ liệu sinh học thời gian thực từ các cơ sở dữ liệu uy tín (Ensembl, UniProt, NCBI, AlphaFold, BLAST,...) và áp dụng suy luận khoa học dựa trên bằng chứng đã được xác thực. Kiến trúc này ngăn ngừa hiện tượng "ảo giác" bằng cách tách biệt quá trình truy xuất dữ liệu khỏi lý luận khoa học, đồng thời vượt trội hơn phương pháp RAG truyền thống nhờ truy vấn trực tiếp vào cơ sở dữ liệu động thay vì chỉ dựa vào chỉ mục tài liệu tĩnh.
Lập trình viên muốn tự động hóa nghiên cứu sinh học sinh học sinh học thông minh và tiết kiệm thời gian với các mô hình AI tiên tiến mà không phải phụ thuộc vào các giải pháp truyền thống rẻ tiền và không hiệu quả.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử