A Good DIY Solder Stencil Begins With A Cleanly-Sliced Soda Can

XDA Developers1 Hot4 phút1 ngày trướcAI

N100 mini PCs had a great run, but it's finally time to stop recommending them

Bối cảnh thế hệ CPU Intel N100 đã có quãng thời gian thành công nhưng không còn phù hợp để khuyến nghị mua mới. Nguyên nhân kỹ thuật là Intel đã ra mắt thế kế nhiệm N150 với hiệu năng tốt hơn đáng kể (CPU single-core tăng 11%, multi-core tăng 15%). Hệ quả là giá bán cũ của N100 đang không còn hợp lý so với N150 mới. Điều đáng học là người dùng nên tránh mua các mini PC đời cũ với CPU N100 vì chỉ cần thêm một ít chi phí đã có thể nâng cấp lên N150 tốt hơn.

Lập trình viên nên đọc bài này để biết khi nào nên nâng cấp từ N100 lên N150 và tránh lãng phí tiền vào phần cứng lỗi thời.

#hardware #self-hosting #homelab Nguồn

The Next Web30 Hot3 phút1 tháng trướcAI

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

LG Energy Solution vừa khai trương nhà pin mới lớn nhất của mình tại Mỹ, nhằm tăng cường sản xuất pin lithium-ion hiện tại. Tuy nhiên, công ty cho biết việc phát triển pin trạng thái rắn dạng lớn còn là thách thức kỹ thuật lớn nhất, vì độ đồng nhất và khả năng mở rộng vẫn chưa đạt chuẩn. Vì vậy, họ dự đoán rằng xe điện sử dụng pin trạng thái rắn sẽ chỉ có mặt trên thị trường sau khoảng mười năm nữa. Ngược lại, công nghệ này có khả năng xuất hiện đầu tiên trong các thiết bị điện tử tiêu dùng như smartphone, nơi kích thước pin nhỏ hơn và yêu cầu kỹ thuật dễ đáp ứng hơn. Điều này gợi ý rằng các công ty nên tập trung triển khai pin trạng thái rắn trong các ứng dụng dễ thực hiện trước khi mở rộng sang xe hơi.

Bài viết này cung cấp thông tin cập nhật về lộ trình thực tế của công nghệ pin rắn, giúp lập trình viên hiểu rõ hơn về xu hướng phát triển pin điện thoại và xe điện trong tương lai.

#tech-news #hardware Nguồn

Phoronix27 Hot2 phút1 tháng trướcAI

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Framework Computer vừa bắt đầu giao các tùy chọn phần cứng mới cho Framework Laptop 16, bao gồm mô-đun GPU GeForce RTX 5070 12GB dành cho trò chơi hoặc workload CUDA/AI. Đồng thời họ ra mắt một bàn phím một mảnh sử dụng firmware mã nguồn mở QMK và một bàn chạm một mảnh bằng nhôm CNC với bề mặt haptic 124 × 77 mm, hiện đã hết hàng với giá 129 USD. Các thử nghiệm trên Fedora Workstation 44 và Ubuntu 26.04 LTS cho thấy cả GPU mới và các thiết bị nhập hoạt động tốt ngay lập tức mà không cần driver bổ sung. Điều này cho thấy khả năng tích hợp linh hoạt của kiến trúc mô-đun Framework cùng với hỗ trợ Linux tốt từ đầu. Dành cho lập trình viên cân nhắc nâng cấp hoặc mua mới, bài viết cung cấp dữ liệu cụ thể về hiệu suất và khả năng tương thích trên hai distro Linux phổ biến.

Bài này cung cấp thông tin cập nhật về các nâng phần cứng mới nhất cho Framework Laptop 16, phù hợp với cả game thủ và lập trình viên làm việc trên Linux.

#linux #hardware #nvidia Nguồn

Bitfield Consulting17 Hot16 phút1 tháng trướcAI

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

Bài viết giới thiệu một dự án luyện tập cho những người học Go hoặc Rust, trong đó mục tiêu là viết một trình mô phỏng CPU đơn giản để cứu một tàu vũ trụ bị mắc kẹt. Dự án mô tả kiến trúc CPU giả định với bộ lệnh cơ bản (fetch‑decode‑execute), bộ nhớ 256 byte và một vài thanh ghi 8‑bit, yêu cầu người tham gia triển khai từng bước này bằng ngôn ngữ đã chọn. Khi hoàn thành, trình mô phỏng có thể chạy một chương trình mẫu được cung cấp, mô phỏng hành động của tàu và cho thấy việc cứu thành công phụ thuộc vào độ chính xác của việc mô phỏng lệnh. Qua quá trình này, người đọc sẽ thực hành việc đọc tài liệu phần cứng, viết mã sạch và mô-đun, đồng thời viết các test đơn vị để xác minh mỗi giai đoạn của chu trình xử lý lệnh. Bài viết là một cách thực tế để nắm vững khái niệm thấp cấp như chu trình lệnh và đồng thời làm quen với đặc điểm ngôn ngữ Go hoặc Rust, vì vậy đáng để đọc nếu bạn muốn kết hợp luyện tập lập trình với kiến trúc máy tính.

Bài viết giúp bạn học cách xây dựng một trình mô phỏng CPU đơn giản và ứng dụng kiến thức lập trình thực tế.

#hardware #go #rust Nguồn

XDA Developers1 Hot7 phút6 ngày trướcAI

I replaced my Fire TV with a mini PC, and now my TV does things Amazon never intended

Tác giả thay thế Fire TV bằng mini PC để có trải nghiệm tốt hơn. Mini PC xử lý hiệu ứng hình ảnh tốt hơn nhờ card đồ họa chuyên dụng, hỗ trợ codec VP9 và AV1 mà Amazon TV không tối ưu. Hệ quả là hình ảnh sắc nét hơn, độ trễ thấp và khả năng chạy nhiều ứng dụng cùng lúc. Bài viết đáng học vì cho thấy cách tận dụng phần cứng mạnh hơn để mở khóa tiềm năng thực sự của smart TV, với chi phí chỉ bằng 50% so với các TV cao cấp.

Thay thế Fire TV bằng mini PC mang lại trải nghiệm TV vượt ra ngoài giới hạn Amazon thiết kế.

#hardware #windows #homelab Nguồn

Phoronix1 Hot1 phút8 ngày trướcAI

Go's Improving SIMD Support, Platform-Independent SIMD Interface

Go đang phát triển hỗ trợ SIMD với phiên bản thử nghiệm, bắt đầu từ Go 1.26 hỗ trợ AVX x86_64 và mở rộng sang ARM64 NEON trong Go 1.27. Thay đổi chính là việc thêm một giao diện SIMD độc lập nền tảng và kích thước, lấy cảm hứng từ Highway library của Google. Hiện tại package SIMD hỗ trợ các chỉ thị AVX, AVX2, AVX-512, Arm NEON và WASM SIMD. Go 1.28 dự kiến sẽ bổ sung hỗ trợ Arm SVE và thêm nhiều toán tử SIMD hơn vào giao diện di động.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật về sự tiến bộ hỗ trợ SIMD trong Go và cách thức triển khai giao diện độc lập nền tảng.

#performance #hardware #go Nguồn

Go1 Hot17 phút9 ngày trướcAI

Platform-independent SIMD in Go

Go 1.27 giới thiệu API SIMD độc lập platform dưới dạng experimental. Go sử dụng package internal/cpu để detect instruction sets như AVX-512 hay NEON mà không require inline assembly. API này cung cấp các intrinsic cho các operation vector như add, multiply, shuffle với 64-element vectors. Hệ quả là lập trình viên Go có thể viết code hiệu năng cao mà không cần lo về platform-specific code. Điều đáng học là cách Go giải quyết bài toán vector computing một cách an toàn mà vẫn giữ được tính portable.

Bài này giúp lập trình viên Go khai thác sức mạnh xử lý song song trên nhiều nền tảng không phụ thuộc vào kiến trúc cụ thể.

#performance #hardware #go Nguồn

The Next Web1 Hot2 phút10 ngày trướcAI

Germany and the Netherlands put €40M into using AI to design AI chips

Châu Âu đang đẩy mạnh đầu tư vào AI chip với dự án trị giá 40 triệu euro từ SPRIND và NADI. Thách thức này nhằm rút ngắn thời gian thiết kế AI chip từ vài năm xuống chỉ còn vài tuần. Giải pháp sử dụng AI để tự động hóa các quy trình thiết kế phức tạp trên các công nghệ như TSMC 7nm và 5nm. Dự án này có thể thay đổi hoàn toàn ngành công nghiệp chip, tạo ra các con chip AI hiệu quả hơn với chi phí phát triển thấp hơn. Đây là bước tiến quan trọng mà các lập trình viên nên theo dõi vì nó sẽ ảnh hưởng đến hiệu năng và khả năng tiếp cận của các hệ thống AI trong tương lai.

Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật xu hướng AI chip design đang được đầu tư mạnh mẽ ở châu Âu.

#hardware #nvidia #gpu Nguồn

A Good DIY Solder Stencil Begins With A Cleanly-Sliced Soda Can

Đề xuất cho bạn

Bình luận

N100 mini PCs had a great run, but it's finally time to stop recommending them

The company that just opened America’s newest battery plant says solid-state cars are a decade away

Framework Laptop 16 With GeForce RTX 5070 12GB, One-Piece Keyboard & Haptic Touchpad

Welcome to the machine: emulating a CPU — Bitfield Consulting

I replaced my Fire TV with a mini PC, and now my TV does things Amazon never intended

Go's Improving SIMD Support, Platform-Independent SIMD Interface

Platform-independent SIMD in Go

Germany and the Netherlands put €40M into using AI to design AI chips

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads