Tham số hot_standby_feedback trong PostgreSQL giúp ngăn chặn việc hủy truy vấn trên standby bằng cách báo cáo transaction ID cũ nhất cần thiết cho primary, từ đó primary trì hoãn vacuum. Tuy nhiên, nó có thể gây phình to bảng trên primary thay vì hủy truy vấn trên standby.
Vì sao nên đọc: Lập trình viên PostgreSQL nên đọc bài này để hiểu cách `hot_standby_feedback` giúp tránh các vấn đề bloat trên máy chủ chính do xung đột xmin trên standby, nhưng cũng phải cảnh giác về những rủi ro như bloat không kiểm soát khi standby có transaction mở hoặc khi standby bị tắt kết nối, đồng thời biết cách cân bằng giữa độ tin cậy và hiệu suất qua các tham số như max_standby_streaming_delay.
Trả lời 3 câu hỏi ngắn để nhận điểm thưởng cho bài này. Chỉ làm khi bạn muốn lấy điểm.
3 câu hỏi · dưới một phút · không bắt buộc
Nguồn: https://postgr.es/p/9r4. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
Doltgres 1.0 sẽ ra mắt vào ngày 6 tháng 8 với các tính năng mới như hỗ trợ replication, garbage collection tự động, sửa lỗi data-correctness cùng nhiều cải tiến khác.
Lập trình viên cần đọc bài này để khám phá Doltgres 1.0 – một hệ thống cơ sở dữ liệu mở mới mang lại tính đồng bộ tự động, quản lý tự động và bảo mật nâng cao, giúp tối ưu hóa hiệu suất cho các ứng dụng lớn và phân tán mà không cần phải học thêm kỹ thuật mới.
Khi phát triển hệ thống backend bằng Go, PostgreSQL và GORM, bài viết so sánh hai cách tiếp cận: Clean Architecture (kiến trúc sạch) và Idiomatic Go (Go theo phong cách tự nhiên) trong xử lý transaction, nhằm cân bằng giữa tính linh hoạt và sự đơn giản.
Lập trình viên Go nên đọc bài này để đối phó với trade-off giữa sự linh hoạt của Clean Architecture và thuần thục Go idiomatic khi xử lý các giao dịch phức tạp, đặc biệt khi ứng dụng liên kết với PostgreSQL và thư viện GORM.
Họ đã tối ưu hóa cơ chế LISTEN/NOTIFY của Postgres để xử lý 60.000 ghi dữ liệu mỗi giây trên một server duy nhất với độ trễ mili giây.
Là người phát triển hệ thống cần xử lý dữ liệu thời gian thực, bạn nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa hiệu suất của LISTEN/NOTIFY trong PostgreSQL để xử lý hàng triệu ghi nhập đồng thời mà vẫn giữ được độ trễ cực nhỏ.
Debezium là nền tảng mã nguồn mở cho phép capture dữ liệu thay đổi (CDC) theo thời gian thực. Nó hoạt động bền vững và nhanh chóng, giúp ứng dụng phản hồi ngay lập tức các thao tác insert, update, delete từ cơ sở dữ liệu mà không bỏ sót sự kiện.
Nếu bạn làm việc với hệ thống dữ liệu thực thời, Debezium sẽ giúp bạn hiểu cách chuyển đổi và theo dõi thay đổi dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu truyền thống sang các hệ thống stream hoặc event-driven, tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy cho ứng dụng của bạn.

Thư mục này lập luận rằng PostgreSQL có thể thay thế hầu hết các cơ sở dữ liệu chuyên dụng như Redis, Elasticsearch hay MongoDB nhờ hỗ trợ đa dạng chức năng (tìm kiếm toàn văn, JSONB, vector embeddings, time-series, v.v.) qua extensions, giảm bớt overhead vận hành. Chỉ khi PostgreSQL không đáp ứng đủ, mới cần đến các dịch vụ chuyên biệt.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách PostgreSQL có thể thay thế nhiều dịch vụ chuyên dụng khác với chi phí thấp hơn về thời gian và chi phí vận hành, giúp tối ưu hóa kiến trúc dự án và giảm rủi ro phức tạp.
Tham số gin_fuzzy_search_limit của PostgreSQL buộc các truy vấn sử dụng chỉ mục GIN trả về ngẫu nhiên một tập con kết quả thay vì toàn bộ dữ liệu, gây nguy hiểm khi GIN hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu (jsonb, array, hstore, trigram) mà người dùng mong đợi kết quả đầy đủ. Khuyến nghị tắt tham số này (đặt = 0) và tối ưu selectivity, lọc dữ liệu rõ ràng hoặc dùng chỉ mục RUM cho các trường hợp xếp hạng kết quả.
Lập trình viên nên đọc bài này để tránh gặp lỗi khi sử dụng GIN trong các trường hợp không mong đợi—như tìm kiếm fuzzy hay JSONB—vì gin_fuzzy_search_limit có thể khiến kết quả bị trộn lẫn, sai lệch hoặc không chính xác mà không báo hiệu, ảnh hưởng nghiêm trọng đến tính chính xác của các query quan trọng.
Unified Logs của Supabase đã ra mắt phiên bản beta công khai, cung cấp giao diện thống nhất để tìm kiếm, theo dõi trực tiếp (live tail), lọc và hiển thị nhật ký theo dòng thời gian cho tất cả dịch vụ của nền tảng.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Unified Logs của Supabase giúp họ quản lý và theo dõi các hoạt động hệ thống một cách hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và công sức trong việc debug và giám sát ứng dụng.
Doltgres, cơ sở dữ liệu tương thích PostgreSQL với tính năng kiểm soát phiên bản kiểu Git, sẽ ra mắt phiên bản 1.0 vào ngày 6 tháng 8. Phiên bản này tập trung vào tính chính xác (99% tuân thủ SQL Logic Test), ổn định định dạng lưu trữ, hiệu năng (trong phạm vi 3x PostgreSQL), và tương thích rộng rãi với các ORM, thư viện và công cụ phổ biến. Các tính năng bổ sung như workflow remote push/pull, giao thức nhân bản riêng cho thiết lập HA, cùng garbage collection tự động cũng đang được hoàn thiện. Nhóm phát triển kêu gọi người dùng thử nghiệm Doltgres trên workload thực tế và báo cáo lỗi trước khi ra mắt.
Lập trình viên nên đọc bài này để khám phá cách Doltgres kết hợp cơ sở dữ liệu PostgreSQL với hệ thống quản lý phiên bản Git, giúp phát triển ứng dụng trở nên hiệu quả hơn với tính ổn định, tương thích ORM và khả năng mở rộng cho các dự án lớn.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử