Analyze unstructured data in BigQuery with ObjectRef

Learn Vector Databases for Beginners – Embeddings, Similarity Search & ChromaDB

A vector database stores data as lists of numbers called embeddings, which lets it search by meaning instead of matching exact keywords. It's the piece behind a lot of recommendation systems, RAG apps

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet

Gemini 4 Carbon: Google’s New AI Takes the #1 Spot, But You Can’t Use It Yet Just two weeks after Gemini 4 Argon, Google announced Gemini 4 Carbon on October 28, 2026, calling it its strongest …

Colorfigures

Colorfigures là một AI skill có khả năng tạo ra hình ảnh 3D isometric của các đồ vật hàng ngày với nét v tay (hand-inked) tương tự truyện tranh. Công nghệ này sử dụng machine learning để phân tích mô tả và biến đổi thành hình ảnh 3D chi tiết với các nút bấm có thể tương tác được. Điểm đặc biệt là người dùng có thể xoay 360 độ sản phẩm để xem cấu trúc bên trong, điều mà các công nghệ 3D truyền thống khó thực hiện. Colorfigures mở ra hướng mới cho việc minh họa kỹ thuật và giáo dục tương tác, có thể ứng dụng trong lĩnh vực sản phẩm và thiết kế.

Colorfigures giúp lập trình viên khám phá ứng dụng AI trong thiết kế đồ họa tương tác và tạo trải nghiệm đồ họa 3D công nghệ cao.

Agents in Production: Build Your First AI Agent in R with {ellmer}

This is part one of a five-part series on putting AI agents into production with R. Each part builds on the same app, a clinical trial safety assistant. The parts are: From Chatbot to Agent (this post) Putting the Agent in a Shiny App Can You Tr...

Why Agents Are Soon Only Going to Have 1 Tool

Instead of triggering tools one at a time across turns, agents are collapsing their tool catalog into a single exec(code) tool—chaining, filtering, and awaiting actions inside an isolated sandbox.

Are LLMs still surprisingly bad at some simple tasks?

Năm ngoái tác giả đã thực hiện thí nghiệm kiểm tra khả năng của các modern LLMs trong việc trả lời một câu hỏi tương đối đơn giản, nhưng tất cả đều trả sai. Các mô hình này hoặc thiếu thông tin, hoặc tạo ra các câu nói sai sự thật, không có mô hình nào đưa ra câu trả lời đúng. Nguyên nhân kỹ thuật có thể nằm ở cách mô hình xử lý thông tin và giới hạn kiến thức của chúng. Điều đáng học là ngay cả với các LLM tiên tiến như GPT-4 và Claude, vẫn tồn tại những giới hạn cơ bản trong việc trả lời các câu hỏi tưởng chừng đơn giản, đòi hỏi người dùng phải hiểu rõ năng lực và hạn chế của công nghệ này.

Bài viết tiết lộ những hạn chế đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ngay cả với các tác vụ tưởng chừng đơn giản, giúp lập trình viên có cái nhìn thực tế hơn khi ứng dụng chúng.

After a week with a Googlebook, I can't shake the feeling I'm using an Android tablet disguised as a laptop

Asus Googlebook 14 được trang bị phần cứng ấn tượng nhưng hệ điều hành Googlebook OS hiện còn nhiều khiếm khuyết. Nguyên nhân kỹ thuật nằm ở việc Google chưa tối ưu hóa hoàn toàn môi trường desktop cho Android, dẫn đến nhiều hạn chế khi sử dụng như không hỗ trợ đa nhiệm hiệu quả và thiếu các ứng dụng desktop chuyên nghiệp. Hệ quả là trải nghiệm người dùng bị giảm sút, tạo cảm giác như đang sử dụng một Android tablet được ngụy trang thành laptop. Điều đáng học là các nhà sản phẩm cần cân nhắc kỹ giữa trải nghiệm phần cứng và phần mềm trước khi ra mắt sản phẩm, nếu không sẽ gây thất vọng cho người dùng dù có cấu hình mạnh mẽ.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ hạn chế của hệ điều hành Googlebook khi chạy trên phần cứng mạnh như Asus Googlebook 14.

Before You Pick an AI Model, Read the Scoreboard (and the Fine Print)

Before You Pick an AI Model, Read the Scoreboard (and the Fine Print) What Artificial Analysis measures, who it helps, and where its numbers stop This week, the top spot on the most watched …