Automate the mundane. Design the rest.

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. …

Introducing Loops

Linear giới thiệu tính năng Loops, cho phép thiết lập các workflow AI lặp lại theo lịch trình hoặc sự kiện, chia sẻ trong toàn bộ team hoặc workspace. Khác với workflow cá nhân, Loops tích hợp dữ liệu từ Linear (issues, projects, documents, codebases) và hoạt động trên các kế hoạch Business/Enterprise, tiêu hao AI credits.

Là lập trình viên muốn tự động hóa công việc nhóm và tối ưu hóa quy trình phát triển bằng cách tạo các chu trình AI tái sử dụng, tái cấu trúc và đồng bộ hóa công việc từ các issue đến mã nguồn một cách hiệu quả.

How to Use Prompt Engineering and Context Engineering for AI Agents

Bài viết hướng dẫn cách sử dụng prompt engineering và context engineering để nâng cao hiệu suất của AI agent, bắt đầu từ một đầu vào cơ bản rồi cải thiện dần.

Lập trình viên cần đọc bài này để học cách tối ưu hóa hiệu suất và tính linh hoạt của các ứng dụng AI thông qua kỹ thuật prompt và context engineering—không chỉ là cải thiện giao diện mà còn là xây dựng logic xử lý thông tin hiệu quả hơn.

Onboarding Agent from Scratch. Part 6: When the Escalation Finally Reaches a Human

Phần 6 mô tả quyết định quan trọng của agent khi phải lựa chọn giữa trả lời từ FAQ hoặc chuyển tiếp (escalate) vấn đề lên con người, sau khi đã trải qua giai đoạn 5.

Bài viết này giúp bạn hiểu cách thiết kế hệ thống xử lý tự động hóa khi các vấn đề phức tạp không còn giải quyết được bởi FAQ, giúp lập trình viên nắm rõ cách xây dựng logic escalation hiệu quả để giảm thiểu sai sót và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

Build a Fully Local Voice Assistant With Whisper and Ollama

Xây dựng trợ lý giọng nói hoàn toàn cục bộ bằng Whisper (để nhận dạng giọng nói) và Ollama (để xử lý ngôn ngữ) thay vì phụ thuộc vào máy chủ của bên thứ ba.

Nếu bạn muốn tự tạo một hệ thống trợ lý giọng nói hoàn toàn tự chủ, không phụ thuộc vào các nền tảng trung gian và bảo vệ dữ liệu nói chuyện của riêng mình, bài này sẽ hướng dẫn cách xây dựng một giải pháp hiệu quả với Ollama và Whisper.

I Built Real Projects on an Old RX 580 Using Midnight Coder + MidnightCoder-30B

Tác giả chia sẻ kinh nghiệm sử dụng Midnight Coder cùng model MidnightCoder-30B trên chiếc card đồ họa cũ RX 580 để xây dựng các dự án thực tế, nhấn mạnh hiệu suất cao nhưng cũng thừa nhận những hạn chế đi kèm.

Nếu bạn đang tìm kiếm cách tối ưu hiệu suất và hiệu quả của mô hình AI trên thiết bị có hạn chế tài nguyên, bài viết này sẽ cho bạn cách sử dụng các công cụ như Midnight Coder để tạo ra dự án thực tế mà không cần thiết bị mạnh mẽ.

I automated my job (and it made me a better leader)

Một giám đốc cấp cao tại GitHub chia sẻ cách cô ấy xây dựng 40 quy trình tự động hóa bằng ứng dụng GitHub Copilot trên desktop để quản lý khối lượng công việc vô hình của vai trò lãnh đạo cấp cao. Những tự động hóa này kết nối với lịch, email, Slack và kho lưu trữ GitHub thông qua tích hợp MCP để xử lý chuẩn bị họp, sàng lọc hàng ngày, theo dõi triển khai, phát hiện PR cũ và nhật ký sự nghiệp. Cô coi tự động hóa như một công cụ hỗ trợ khả năng tiếp cận cho người mắc AuDHD, thu hẹp khoảng cách giữa những ngày có chức năng điều hành tốt và kém.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách áp dụng tự động hóa công cụ AI như Copilot không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao hiệu quả làm việc và quản lý dự án thông qua cách tiếp cận thiết thực, từ nhỏ đến lớn.

Medium

Phiên bản đầu tiên của "Overnight Delegation" đã được công bố vào ngày 10 tháng 5 năm 2026 trong chuỗi bài viết Techbridge AI Blueprint Chronicle, đề cập đến trải nghiệm lần đầu tiên khi thức dậy với một codebase được AI tự động viết trong lúc ngủ.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại có thể tự động hóa và tối ưu hóa quá trình phát triển phần mềm, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả trong tương lai gần.