Caching isn’t hard. Some data is hard to cache

ByteByteGo1 Hot5 phút10 giờ trướcAI

EP222: What is Google’s TPU?

Google’s TPU (Tensor Processing Unit) là chip AI tùy chỉnh do Google thiết kế chuyên cho các phép nhân ma trận quy mô lớn, nền tảng cốt lõi của các mô hình hiện đại, khác với GPU vốn được tối ưu cho đồ họa từ đầu.

Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu cách Google đã tối ưu hóa kiến trúc chip riêng cho việc xử lý ma trận lớn trong mô hình deep learning, giúp tiết kiệm thời gian và chi phí so với GPU thông thường.

#career #testing #ai-agents Nguồn

SitePoint1 Hot10 phút10 giờ trướcAI

What AI Engineer Interviews Really Test: A Practical Guide to Preparing for Modern AI Roles

Phỏng vấn vị trí AI Engineer hiện nay tập trung vào kỹ năng tổng hợp: lập trình, thiết kế hệ thống, pipeline dữ liệu và đánh giá mô hình thay vì lý thuyết machine learning thuần túy. Nhà tuyển dụng đánh giá khả năng phân biệt giữa mô hình đơn lẻ và hệ thống AI hoàn chỉnh, hiểu kiến trúc RAG cùng ưu nhược điểm, nắm vững các chỉ số đánh giá ngoài accuracy, nhận diện lỗi của LLM (ảo giác, tấn công prompt, giới hạn tốc độ, chi phí), cũng như thiết kế hệ thống quy mô lớn, SQL và giải thích quyết định kiến trúc rõ ràng. Phương pháp ôn tập hiệu quả gồm 5 mảng: coding, AI fundamentals, software architecture, data, và communication, với dự án thực tế (như ứng dụng Q&A tài liệu dùng RAG) là cách tốt nhất để trải nghiệm các trade-off thực tế.

Để tránh bị lỗi khi ứng tuyển, hãy đọc bài này để hiểu rõ interview AI Engineer không chỉ kiểm tra kiến thức ML cơ bản mà còn đánh giá khả năng tích hợp, tối ưu hóa hệ thống và giải quyết vấn đề thực tế trong môi trường sản xuất.

#career #llm #interview Nguồn

SQL Authority167 Hot9 phút17 ngày trướcAI

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

AI code review đang là nút thắt thực sự và mọi người đều thừa nhận điều đó. Trong sơ đồ tổ chức, không có vị trí verifier hay bất kỳ khoản ngân sách nào dành cho việc này.

Lập trình viên nên đọc bài này vì nó cảnh báo về nguy cơ mất vị trí của những kỹ sư có kinh nghiệm trước sự phát triển nhanh chóng của AI, khi các công ty bỏ bỏ vai trò kiểm tra và đầu tư vào đội ngũ chuyên môn, khiến sự khác biệt giữa người mới và người giàu kinh nghiệm trở nên mờ nhạt.

#ai #career #sql Nguồn

Towards Data Science1 Hot8 phút12 giờ trướcAI

How to Shine as a Data Scientist in the Vibe Coding Era

Bài viết khẳng định các nhà khoa học dữ liệu không nên lo ngại về "vibe coding" (lập trình dựa trên mô tả ngôn ngữ tự nhiên) do AI, thay vào đó hãy coi các mô hình ngôn ngữ lớn như công cụ tăng năng suất. Họ nên tập trung vào tư duy phản biện, xây dựng quy trình AI cá nhân hóa và kiểm chứng nghiêm ngặt đầu ra của AI, vì kỹ năng phân tích, sáng tạo và sự cẩn trọng mới là giá trị cốt lõi.

Là một lập trình viên, bài viết này giúp bạn hiểu cách AI không chỉ là công cụ tự động hóa mà còn là một phần trong tương lai của việc phân tích dữ liệu, nhưng sự thành công vẫn phụ thuộc vào sự sáng tạo và kiểm chứng logic của con người, giúp bạn duy trì ưu thế trong công việc.

#data-science #career #llm Nguồn

Work Chronicles65 Hot1 phút12 ngày trướcAI

(comic) If you're done, leave.

Truyện tranh về công việc, được tạo ra với tình yêu và rất nhiều cà phê.

Bài viết này là một cách đơn giản để bạn hiểu cách ứng xử trong môi trường làm việc nhóm, đặc biệt là khi cảm thấy mệt mỏi hay không muốn tiếp tục, giúp bạn tránh tình trạng căng thẳng và duy trì năng suất lâu dài.

#career Nguồn

Milan Jovanović59 Hot5 phút15 ngày trướcAI

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

Trước khi chuyển sang microservices, hãy tự hỏi 5 câu hỏi quan trọng vì hầu hết nỗi ân hận chỉ xuất hiện sau 18 tháng khi gặp phải các vấn đề hệ thống phân tán.

Lập trình viên nên đọc bài này để tránh rơi vào lỗi "phân tích quá muộn" khi hệ thống lớn lên, khi các vấn đề phân tán và quản lý không ngờ đến đã khiến dự án gặp khó khăn mà không có chiến lược phân tích trước.

#career #architecture #microservices Nguồn

Work Chronicles29 Hot1 phút10 ngày trướcAI

(comic) Therapist anecdote

Truyện tranh về công việc, được tạo ra với tình yêu và vô số cà phê.

Những câu chuyện về áp lực công việc và sự hài hước của một bác sĩ tâm lý trong môi trường lập trình sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về tâm lý của các đồng nghiệp và cách vượt qua những thách thức thường gặp trong nghề.

#career Nguồn

Lobsters1 Hot3 phút1 ngày trướcAI

Write for people

Gần đây, tôi nhận thấy mình không thể đọc và hiểu nhanh các tiêu đề (PR titles) cũng như mô tả dự án (PR descriptions) trên internet nữa.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách viết và hiểu nội dung các pull request (PR) trở nên rõ ràng, chuyên nghiệp hơn, giúp cộng đồng phát triển phần mềm hiệu quả hơn.

#career #llm #code-review Nguồn

Caching isn’t hard. Some data is hard to cache

Bạn nhớ được gì?

Đề xuất cho bạn

EP222: What is Google’s TPU?

What AI Engineer Interviews Really Test: A Practical Guide to Preparing for Modern AI Roles

The Disappearing Senior: AI and Entry Level Jobs

How to Shine as a Data Scientist in the Vibe Coding Era

(comic) If you're done, leave.

Should You Split That Into Microservices? Ask These 5 Questions First

(comic) Therapist anecdote

Write for people

Một tài khoản, cả hệ sinh thái

8syncdev.com

Khóa học

Luyện code

IELTS

ZUS — IDE AI

mind0

AcoLeads