Can You Run Hybrid Search on One Database? Yes! Here's How CrateDB Does It

Microsoft Releases MCP C# SDK v2.0 for .NET

Microsoft vừa phát hành MCP C# SDK phiên bản 2.0, tương thích với Model Context Protocol …

Weekly Dose #12 - Open Weights, Stateless Agents and the New AI Control Problem

Bài viết tuần này bàn về ba chủ đề chính: "Open Weights" (mô hình AI có trọng số mở), "Stateless Agents" (tác nhân không trạng thái) và "New AI Control Problem" (vấn đề kiểm soát AI mới), đề cập đến những thách thức và xu hướng trong quản lý mô hình AI.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách AI hiện đại—đặc biệt là các mô hình stateless (không lưu trạng thái)—thay đổi cách chúng ta thiết kế hệ thống, quản lý dữ liệu và đảm bảo an toàn khi tích hợp vào ứng dụng của mình.

I'm finally ditching Google Chrome for an open-source browser, and its AI does what Chrome can't

Tác giả quyết định chuyển từ Google Chrome sang trình duyệt mã nguồn mở nhờ tính năng AI vượt trội mà Chrome không có. Trình duyệt mới không chỉ đáp ứng nhu cầu cơ bản mà còn cung cấp những khả năng nâng cao nhờ trí tuệ nhân tạo.

Nếu bạn đang tìm kiếm sự linh hoạt và quyền kiểm soát tối đa trong công cụ làm việc hàng ngày, bài viết này sẽ giúp bạn hiểu rõ những ưu điểm của các trình duyệt mở nguồn như thế nào so với Google Chrome, đặc biệt là trong việc tích hợp AI một cách tự nhiên và hiệu quả.

The 5 Levels of an AI-Ready Design System

Hầu hết các nhóm đều đánh giá hệ thống thiết kế của mình cao hơn thực tế. Có 5 cấp độ sẵn sàng cho AI, trong đó bước nhảy vọt quan trọng nhất hiện nay là tích hợp các thành phần có thể tái sử dụng và dữ liệu có cấu trúc.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách thiết kế hệ thống thiết kế (design system) không chỉ đơn giản là tập hợp các UI component mà còn phải tích hợp logic AI để tối ưu hóa hiệu suất phát triển và tương tác người dùng trong tương lai.

Build a Stock Market Research Agentic Workflow​

Xây dựng quy trình nghiên cứu thị trường chứng khoán (stock market research) theo mô hình tác tử (agentic workflow) bằng công cụ kéo-thả không cần viết code.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách xây dựng các pipeline tự động hóa nghiên cứu thị trường từ cơ sở dữ liệu đến quyết định đầu tư bằng cách kết hợp công nghệ AI với giao diện không cần mã, giúp tiết kiệm thời gian và mở rộng khả năng phân tích mà không phụ thuộc vào kiến thức lập trình phức tạp.

Designing APIs for agents

Webflow đã tái thiết kế API của mình nhằm tối ưu hóa cho các AI agents, chuyển từ cách tiếp cận wrapping endpoint truyền thống sang mô hình hướng theo intent (ý định) sử dụng giao thức Model Context Protocol.

Lập trình viên phát triển hệ thống AI nên đọc để hiểu cách chuyển đổi từ kiến trúc API truyền thống sang mô hình intent-driven để tối ưu hóa giao tiếp với các agent AI, giúp tăng hiệu suất và tính linh hoạt trong ứng dụng của mình.

Introducing the MDN MCP server

MCP server của MDN tích hợp tài liệu và dữ liệu tương thích trình duyệt của MDN trực tiếp vào trình soạn thảo hoặc IDE, cung cấp cho LLM hoặc tác nhân mã hóa thông tin chính xác, cập nhật về nền tảng web.

Lập trình viên nên đọc bài này vì MDN MCP server giúp tối ưu hóa hiệu suất phát triển bằng cách cung cấp dữ liệu chính xác về tài liệu và tương thích trình duyệt trực tiếp trong môi trường làm việc của bạn, giúp bạn tiết kiệm thời gian và tránh sai sót khi phát triển ứng dụng web.

Closing the AI gap in government: Next-gen knowledge access | Elastic

72% lãnh đạo khu vực công Mỹ gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô AI theo nghiên cứu của IDC. Tiếp cận tri thức phân tán (federated knowledge access) được đề xuất như giải pháp giúp đạt được mục tiêu nhiệm vụ.

Lập trình viên cần đọc bài này để hiểu cách xây dựng hệ thống xử lý kiến thức phân tán (federated knowledge access) giúp các cơ quan chính phủ xử lý AI hiệu quả hơn, từ đó tối ưu hóa quy trình công việc và cải thiện hiệu quả công vụ.