Closing Up: Why I’m making some of my projects closed-source

Howler will have AI answer your questions, then burn the chat

Ask AI dumb things and leave no local chat history, all with the style of a kids' fantasy novel – or rather, one of its magical letters

Baseten’s joey-1 makes AI decisions for a penny per million tokens

Baseten's open-weights joey-1 is a 2B model that picks answers instead of writing text, costing $0.01 per million tokens with 20ms response times.

Pele – Mermaid diagrams as themeable SVG

Pele là một thư viện open source nhẹ giúp tạo các diagram Mermaid thành định dạng SVG. Thư viện này sử dụng CSS variables để cho phép tùy biến theme cho diagram, giúp lập trình viên có thể thay đổi màu sắc, kiểu dáng dễ dàng mà không cần chỉnh sửa trực tiếp code SVG. Với kích thước nhỏ nhẹ, Pele phù hợp cho các dự án cần hiển thị diagram nhưng cần tối ưu hiệu năng. Bạn có thể tích hợp Pele vào các dự án web hiện tại để tạo ra các diagram có thể tùy chỉnh theme linh hoạt thông qua CSS variables.

Pele cho phép lập trình viên tùy biến Mermaid diagrams bằng CSS variables, mang lại sự linh hoạt trong việc thiết kế giao diện.

We won't "just hang out"

On human connection after the Singularity.

Mistral releases open weights for its 1 trillion-parameter Large 4 model

Mistral has released the weights of Mistral Large 4 on Hugging Face, after three weeks of extra training lifted its coding and cyber defence scores.

Anthropic trained Claude on illegally obtained Stanford professors' books

Anthropic đã sử dụng ít nhất 10 tác phẩm của các giảng viên Đại học Stanford để huấn luyện mô hình Claude mà không có giấy phép. Công ty này phải trả khoản bồi thường bản quyền lên đến 1.5 tỷ USD vì vi phạm luật sở hữu trí tuệ. Việc sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để phát triển AI có thể dẫn đến kiện tụng tốn kém và tổn hại uy tín cho doanh nghiệp. Lập trình viên nên chú ý đến nguồn dữ liệu khi xây dựng mô hình, đặc biệt với các công nghệ như RAG (Retrieval-Augmented Generation) cần dữ liệu chất lượng cao.

Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu rõ rủi ro pháp lý và đạo đức khi sử dụng dữ liệu bị đánh cắp để huấn luyện AI.

How Neural Networks Work: Why Straight Lines Aren't Enough

Bài viết giải thích cách hoạt động của neural networks, bắt đầu bằng phương trình đường thẳng như một bước đệm để hiểu sâu hơn. Nguyên nhân kỹ thuật là phương trình đường thẳng không đủ sức biểu diễn các bài toán phức tạp, đòi hỏi activation function như ReLU hay sigmoid để tạo ra các đường cong phi tuyến tính. Hệ quả là các neural networks có khả năng phân loại dữ liệu phi tuyến và giải quyết các bài toán nhận dạng hình ảnh, ngôn ngữ tự nhiên. Điều đáng học là việc hiểu activation function giúp bạn tối ưu hóa hiệu suất mạng, tránh hiện tượng vanishing gradient và cải thiện tốc độ hội tụ của mô hình.

Bài viết giải thích tại sao mạng nơ-ron cần vượt qua giới hạn của đường thẳng để giải quyết các vấn đề phức tạp.

Why Shopify Migrated From React Native

Shopify từng sử dụng React Native cho ứng dụng di động của mình nhưng quyết định quay về phát triển native do hiệu năng không như kỳ vọng. Vấn đề chính nằm ở bộ nhớ chiếm dụng cao đến 86MB khi khởi chạy ứng dụng React Native, trong khi native app chỉ cần khoảng 16MB. Sự chậm trễ khi load màn hình và animation do JavaScript bridge gây ra làm trải nghiệm người dùng kém đi. Shopify đã chuyển hoàn toàn sang native development với Kotlin cho Android và Swift cho iOS, giúp giảm 70% kích thước ứng dụng và cải thiện đáng kể performance. Bài viết có giá trị tham khảo cho team cân nhắc giữa framework cross-platform và native development.

Bài viết này giúp lập trình viên hiểu rõ quyết định di chuyển từ React Native sang phát triển gốc của Shopify và bài học kinh nghiệm quan trọng đó.