As agentic and long-context workloads become common, the context lengths increase and attention consumes a larger share of inference time (Figure 1).
Nguồn: https://developer.nvidia.com/blog/co-designing-ai-model-attention-for-fast-interactive-long-context-inference. 8sync News chỉ tóm tắt và dẫn link; bản quyền nội dung thuộc tác giả và nguồn gốc.
NVIDIA Video Codec SDK 13.1 bổ sung tính năng transcoding không sao chép (zero-copy), hỗ trợ B-Frames cho codec AV1 cùng khả năng seek chính xác khung hình, nhằm nâng cao hiệu suất và chất lượng video.
Lập trình viên chuyên phát triển giải pháp xử lý video nên đọc bài này để khám phá cách NVIDIA Video Codec SDK 13.1 tối ưu hóa hiệu suất zero-copy trong transcode và hỗ trợ AV1 B-frames, giúp cải thiện tốc độ xử lý và chất lượng cho ứng dụng video cao cấp.
OpenAI cho biết phiên bản GPT-5.6 Sol đã giảm chi phí vận hành và lượng tokens tiêu thụ nhờ tối ưu hóa các kernel, quá trình suy luận (inference), API AI cũng như hệ thống harness của Codex nhằm đẩy nhanh quy trình gọi công cụ (tool-calling).
Lập trình viên nên đọc bài này để hiểu cách tối ưu hóa chi phí và hiệu suất của các mô hình AI lớn thông qua kiến trúc kernel mới, giúp giảm thiểu chi phí serving và tăng tốc độ xử lý công việc liên quan đến các API AI và agent.
Mô hình đa phương thức Kimi K3 của Moonshot, với 2,8 nghìn tỷ tham số, cùng công cụ DFlash speculator tùy chỉnh, đã được triển khai trên nền tảng Modal.
Là người phát triển muốn tối ưu hóa hiệu suất và tính năng AI cho ứng dụng của mình, bạn nên đọc bài này để hiểu cách Kimi K3 và DFlash Speculator của Moonshot có thể giúp cải thiện hiệu năng xử lý đa modal và dự đoán trong các ứng dụng AI hiện đại.
Tôi từng học sơ lược về RISC và CISC ở đại học nhưng giờ hầu như quên hết.
Nếu bạn đang phát triển ứng dụng AI hoặc xử lý dữ liệu lớn, hiểu rõ sự khác biệt giữa kiến trúc RISC và CISC sẽ giúp bạn tối ưu hiệu suất và lựa chọn thiết bị (TPU, GPU, CPU) phù hợp với công việc của mình.
Các GPU cũ của Nvidia như dòng RTX 3090/4090 với 24GB VRAM vẫn vượt trội so với card mới trong tác vụ AI inference cục bộ nhờ dung lượng bộ nhớ đồ sộ, giúp xử lý mô hình lớn hiệu quả hơn.
Một lập trình viên AI nên đọc bài này để khám phá cách tối ưu hóa hiệu suất inference AI trên thiết bị có VRAM cũ hơn, giúp tiết kiệm chi phí và mở rộng khả năng triển khai trên các máy tính có tài nguyên hạn chế.
Cơ quan công tố Keelung (Đài Loan) đã tạm giữ một nhân viên Nvidia trong cuộc điều tra mở rộng về các máy chủ AI bị nghi ngờ chuyển hướng sang Trung Quốc.
Lập trình viên AI nên đọc bài này để hiểu rõ cách các công ty chip và doanh nghiệp lớn như Nvidia ứng dụng an ninh dữ liệu, bảo mật mạng và quản lý rủi ro trong chuỗi cung ứng, đặc biệt khi AI ngày càng phụ thuộc vào các thành phần vật lý như chip—vấn đề mà các nhà phát triển phần mềm cũng phải đối mặt khi tích hợp hệ thống AI vào sản phẩm của mình.
Có thể chúng ta đang trong giai đoạn ngắn trước khi giá PC parts tăng trở lại.
Lập trình viên nên đọc bài này để cập nhật các bộ phận máy tính hiện tại có giá tốt nhất trước khi giá tăng, giúp họ tối ưu hóa chi phí xây dựng hệ thống hiệu quả ngay khi có cơ hội.
Thẻ đồ họa Tesla V100 cũ từ trung tâm dữ liệu đang trở thành lựa chọn tiết kiệm nhất để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tại nhà nhờ hiệu năng cao và giá thành thấp.
Nếu bạn đang tìm cách tối ưu chi phí và hiệu suất cho các mô hình AI lớn tại nhà mà không cần đầu tư vào hardware mới, bài viết này sẽ chỉ cho bạn cách sử dụng card GPU cũ như Tesla V100 để chạy các mô hình LLM hiệu quả và tiết kiệm.
Đọc tin ở đây, luyện code, học theo lộ trình và luyện IELTS trên các sản phẩm anh em — tất cả kết nối với nhau trong hệ sinh thái 8 Sync Dev.
Cổng chính của hệ sinh thái: giới thiệu sản phẩm, blog và bảng giá trọn bộ.
Khám pháHọc theo lộ trình rõ từng chặng: video, quiz chấm tự động, certificate và mentor đang làm nghề.
Xem lộ trình1.000+ bài DSA, đề tiếng Việt, chấm tự động 7 ngôn ngữ — nhiều bài FREE, chạy ngay trên trình duyệt.
Luyện miễn phíChấm bốn kỹ năng IELTS bằng AI, phản hồi chi tiết theo rubric.
Dùng thử miễn phíAI IDE 22 MB cho dev Việt.
Tải miễn phíBộ nhớ tổ chức cho AI agent.
Khám pháAI trực Fanpage, tự sàng lọc lead.
Dùng thử